Rad s prilagođenim dimenzijama u Adobe Analyticsu

Adobe Analytics nudi širok izbor ugrađenih dimenzija koje možete koristiti. Ove ugrađene Adobe dimenzije pomoći će vam da analizirate proizvode, tehnologije uređaja, oglašavanje, sadržaj i još mnogo toga. Nažalost, nikad nije dosta. Tu na scenu stupaju prilagođene Adobe dimenzije.

Analitičari su zahtjevna skupina, stoga je Adobe stvorio dvije vrste prilagođenih dimenzija koje će vam pomoći da uhvatite još korisnije podatke o ponašanju koje se događa na mreži.

Ove prilagođene Adobe dimenzije možete koristiti za snimanje podataka koji su vam potrebni za dovršetak analize, ali nisu dostupni u unaprijed konfiguriranim dimenzijama o kojima ste čitali. Na primjer, prilagođena dimenzija mogla bi obuhvatiti interne pojmove za pretraživanje koje su posjetitelji koristili na vašoj web-lokaciji. Broj prilagođenih dimenzija kojima vaša tvrtka ima pristup vezan je za vaš Adobe Analytics SKU, ali većina tvrtki ima blizu 300 prilagođenih dimenzija po paketu izvješća.

Definiranje dimenzija isteka i dodjele u Adobe Analyticsu

Adobe pruža administratorima nekoliko opcija za prilagodbu definicije ovih prilagođenih dimenzija. Prije nego što se zadubite u različite vrste varijabli i kako ih pronaći u svom paketu izvješća, raspravimo dva dijela terminologije: isteka i dodjele. Budući da ove opcije uključuju složene koncepte, prolazite kroz njih dublje. Istek je jednostavniji koncept, tako da počinjete tamo.

Razumijevanje isteka u Adobe dimenzijama

Istek se usredotočuje na to koliko dugo bi vrijednosti u dimenziji trebale postojati. Treba li vrijednost isteći na kraju prikaza stranice, kao što je dimenzija stranice, ili bi trebala isteći na kraju posjeta, kao marketinški kanal?

Adobe administratorima daje mogućnost definiranja isteka od najkraćeg broja pogodaka koji oznaka aktivira do duljine kolačića posjetitelja (drugim riječima, nikad). Ovo je razmatranje važno za administratore jer se istek prilagođenih dimenzija mora produžiti dovoljno dugo da bi se mjerni podaci koji su važni mogli povezati s trajnom dimenzijskom vrijednošću.

Tablica u nastavku ilustrira primjer posjeta u kojem prilagođena dimenzija bilježi naziv videozapisa koji se gleda uz nekoliko mjernih podataka koji se aktiviraju usput.

Uzorak posjeta s prilagođenim dimenzijama i mjernim podacima

Gornji primjer posjeta opisuje jednostavan posjet: potrošač dolazi na web stranicu, gleda videozapis do kraja, pokreće drugi videozapis, ali ga ne dovršava. U ovoj implementaciji, prilagođena dimenzija pod nazivom naziv videozapisa postavlja se na početak svakog videozapisa.

Administrator tvrtke Adobe treba odlučiti o isteku za prilagođenu dimenziju kako bi podaci mjernih podataka ispravno korelirali s dimenzijom Adobe. Ako je istek postavljen da istječe pri prikazu stranice , pogoci 3, 4, 6, 7 i 8 neće biti vezani uz postavljene nazive videozapisa. Ti bi se učitavanja uskladila s Nespecificirano u vašem izvješćivanju.

Ako je istek postavljen da istječe kada se aktivira metrika dovršetka videozapisa , svi učitavanja će se točno povezati s dodijeljenim nazivom videozapisa. Osim toga, ako je istek postavljen na nikad ne istekne , metrički podaci u ovom primjeru također će se ispravno povezati s nazivom videozapisa. Međutim, svi dodatni mjerni podaci od sljedećeg posjeta (možda preuzimanja ili registracije) također će se uskladiti s nazivom videozapisa Advanced Analytics jer je dimenzijska vrijednost opstala i nikada ne istječe.

Nespecificiran je Adobeov način prikazivanja metrike snimljene kada vrijednost nije postavljena za dimenziju koja se analizira. To uključuje prilagođene dimenzije koje su istekle. Stoga svi mjerni podaci usklađeni s neodređenim nazivom videozapisa nisu imali postavljenu vrijednost za tu dimenziju kada je mjerni podatak snimljen. Ako je dimenzija naziva videozapisa postavljena da istječe pri prikazu stranice, prilagođenoj dimenziji se ne dodjeljuje vrijednost.

Definiranje dodjele u Adobe dimenzijama

Druga polovica administratorskih postavki za prilagođene Adobe dimenzije naziva se dodjela. Dodjela odlučuje koja vrijednost prilagođene dimenzije treba dobiti zasluge kada se više vrijednosti pošalje dimenziji prije isteka. Drugi uobičajeni naziv za dodjelu je atribucija, s kojim ste možda već upoznati.

U primjeru posjeta u dostavljenoj tablici, potrošač šalje dvije vrijednosti prilagođenoj dimenziji: uvod u analitiku i naprednu analitiku. Ako Adobe administrator za ovu tvrtku postavi istek posjeta za ovu Adobe dimenziju, kako će se svaki od pokazatelja uskladiti s ovim dvjema dimenzionalnim vrijednostima?

Prema zadanim postavkama, prilagođene dimenzije primjenjuju najnoviji model/model zadnjeg dodira, što znači da se mjerni podaci pripisuju najnovijoj vrijednosti snimljenoj u dimenziji. Ova metoda dodjele bila bi idealna u navedenom scenariju: 1 početak videozapisa, 1 prekretnica od 50% i 1 završetak videozapisa pripisali bi se uvodu u analitiku; 1 početak videozapisa i 1 prekretnica od 50% pripisali bi se videozapisu za naprednu analitiku.

Velika većina prilagođenih dimenzija postavljena je na najnoviju/posljednju dodjelu, pa je vjerojatno sigurno pretpostaviti da su tako postavljene vaše. Naravno, uvijek je vrijedno provjeriti sa svojim administratorskim timom za potvrdu.

Druga opcija za prilagođene dimenzije je postavljanje dodjele na izvorni/prvi dodirni model. Ovaj pristup ne bi slutio dobro za scenarij u tablici jer bi oba početka videozapisa, oba 50% prekretnica i dovršetak videozapisa pripisao izvornoj vrijednosti koju je prilagođena dimenzija dobila: uvod u analitiku. Ovaj rezultat je očito netočan, a dodjela zadnjeg dodira za ovu dimenziju naziva videozapisa Adobe čini se kao nerazumna.

No, kao analitičar ili entuzijast u znanosti o podacima , uvijek razmišljate o ciklusu kupnje proizvoda, pa ste vjerojatno bili uzbuđeni kada ste vidjeli da je proizvod dodan u košaricu nakon što je drugi videozapis djelomično pogledan. U ovom primjeru, kojem biste videozapisu pripisali zasluge – prvom gledanom ili posljednjem odgledanom? Možda djelomične zasluge za oboje?

Djelomična zasluga je mjesto gdje dolazi u obzir posljednja dodjela prilagođenih dimenzija. Osim prvog i posljednjeg dodira, administratori mogu postaviti prilagođene dimenzije za linearnu dodjelu. U linearnoj dodjeli, svaka vrijednost poslana u Adobe dimenziju dobiva postotak metrike koja se analizira. Ako je naziv videozapisa u tablici postavljen na linearnu dodjelu, svaki bi videozapis dobio 50% kredita za dodavanje u košaricu koje se dogodi na kraju posjeta.

Najbolja vijest u vezi s ovom situacijom je da Adobeov Attribution IQ skup značajki omogućuje fleksibilnije modele od ova tri i daje vam mogućnost da u hodu promijenite model atribucije za bilo koju dimenziju Adobea. Dakle, između dvije postavke, isteka i dodjele, ovih dana je važnija isteka.

Razlikovanje rekvizita i eVara

Sada kada imate dobar osjećaj za postavke koje možete primijeniti na prilagođene dimenzije, proučimo dvije vrste varijabli koje postoje u vašoj implementaciji. Adobe Analytics ima nekoliko naziva za oba. Prvi se često nazivaju "rekvizitima", ali su sinonim za sProps i prometne varijable.

Rekviziti su prilagođene dimenzije koje uvijek istječu prilikom pogotka. Vaša tvrtka ima pristup 75 rekvizita. Oni mogu biti vrlo korisni zbog svoje jednostavnosti. Budući da istječu prilikom učitavanja, ne morate brinuti o dodjeli jer se samo jedna vrijednost može prenijeti u dimenziju po učitavanju. Budući da rekviziti ističu odmah, često se smatraju malo manje korisnim od eVars-a, njihovog parnjaka prilagođene dimenzije. Međutim, analitičari koji znaju kada su rekviziti postavljeni mogu pronaći dosta primjena za rekvizite.

eVars su prilagođene dimenzije koje imaju postavke usklađene s dodjelom, istekom i još mnogo toga. Oni su fleksibilniji i moćniji od rekvizita, ali i složeniji. Većina tvrtki ima između 100 i 250 eVars-a, ovisno o ugovoru s Adobeom. Ako se vratite na uzorak posjeta u tablici, gotovo biste sigurno željeli upotrijebiti eVar za bilježenje naziva videozapisa tako da se vrijednosti dimenzija zadrže i da im se metrika videozapisa ispravno pripiše.

Vaš pouzdani program za ispravljanje pogrešaka može se koristiti za jednostavno prepoznavanje svih prilagođenih dimenzija koje se aktiviraju u bilo kojem pogotku. Imajte na umu kako slika u nastavku prikazuje URL koji se prosljeđuje u prop4 i samo domenu proslijeđenu u eVar5. Bit će vam drago znati da administratori imaju sučelje, poznato kao Admin Console, za stvaranje prijateljskih naziva za sve rekvizite i eVare. Ne morate zapamtiti da prop4 znači URL, a eVar5 znači domena; Radni prostor za analizu jednostavno bi automatski pokazao prijateljska imena.

Experience Cloud Debugger bilježi vrijednosti u rekvizitima i eVarovima.

Budući da ćete se često nalaziti kako se krećete naprijed-natrag između programa za ispravljanje pogrešaka i Workspacea, logično je da ćete povremeno zaboraviti friendly za eVar ili rekvizit. Ne bojte se, jer je Adobe već olakšao taj proces: eVars i rekviziti se mogu pretraživati ​​u lijevom tračničkom okviru za pretraživanje. Pokušajte potražiti eVar1 ili prop2 u svom paketu izvješća da vidite kako proces funkcionira.

Primjena datumskih raspona u Adobe Analyticsu

Konačna prilagođena dimenzija o kojoj se raspravlja je jedinstvena. Jeste li znali da možete dodati i datumske raspone u svoje tablice slobodnog oblika?

Možete povući unaprijed postavljene raspone datuma (koji su navedeni na dnu lijeve tračnice) u tablicu. Bilo koja od njih može se koristiti kao dimenzije u tablicama slobodnog oblika. Osim toga, možete jednostavno kreirati nove datumske raspone na temelju svojih potreba. Izradimo novi datumski raspon koji se fokusira na zadnjih punih 5 dana:

Kliknite gumb plus na lijevoj tračnici pored riječi Vrijeme ili kliknite Komponente u glavnom izborniku i odaberite Novi raspon datuma.

Ili upotrijebite tipkovnički prečac Shift+⌘D na Macu ili Shift+Alt+D na PC-u. Pojavljuje se dijaloški okvir u kojem se od vas traži da definirate svoj datumski raspon. Sučelje je intuitivno i odražava kalendar u pločama.

Koristite kalendar za odabir datumskog raspona, kao što je zadnjih pet dana.

Označite potvrdni okvir Koristi tekuće datume, a zatim kliknite Primijeni.

Definiranje datumskog raspona s tekućim datumima.

Dodajte prijateljski naziv u tekstualni okvir Naslov datumskog raspona (kao što je zadnjih 5 dana), a zatim kliknite Spremi.

Pokretni datumi omogućuju vam da odlučite hoće li se datumi ažurirati kako vrijeme prolazi. Ako imate raspon datuma od posljednjih 5 punih dana i odaberete opciju Koristi tekuće datume, kada se sutra prijavite u Adobe, datumski raspon će se ažurirati kako bi uključio podatke tog dana.

Nakon što definirate prilagođeni datumski raspon, tu dimenziju možete povući u tablicu.

Primjena prilagođenog datumskog raspona.

Dimenzije kao što su eVars, rekviziti i prilagođeni rasponi datuma bit će korisni alati za analizu u Adobe Analyticsu. Ostanite povezani sa svojim Adobe administratorom kako biste osigurali da se prilagođene dimenzije koje trebate prate točno i dosljedno.