Mjerenje metrike pomoću Adobe Analyticsa

Metrika je kvantitativno mjerenje koje odgovara na pitanje "koliko" ili "koliko". Uz Adobe Analytics možete lako pristupiti ovim informacijama. Adobe Analytics nudi nekoliko načina na koje možete prikupiti svoje mjerne podatke.

U našoj vremenskoj prognozi, metrički podaci su svi brojevi u tablici - visoki, najniži, postotak oborine i postotak vlage. Mjerni podaci su isključivo brojevi, ali ih možete oblikovati kao postotke, valute, decimale i još mnogo toga.

metrika je često najčešće raspravljana kategorija mjerenja za digitalne analitičare. Standardno pitanje koje dobiva analitičar u B2B tvrtki je "Koliko je potencijalnih klijenata web stranica generirala ovaj tjedan?" Ovo se pitanje odnosi na metriku potencijalnih kupaca i jedna je od najkritičnijih metrika zabilježenih na web-mjestu B2B-a.

Nakon što smo istražili kako se metrike postavljaju u stvarnom životu, pogledajmo kako se metrike primjenjuju u radnom prostoru Analysis.

Definiranje pogodaka pomoću Adobe Analyticsa

Jedna ključna metrika koja je bitna kada se raspravlja o Adobe Analyticsu, ali nije dostupna u sučelju radnog prostora naziva se učitavanje. Hit opisuje interakciju na svoju web stranicu ili aplikaciju koja rezultira slanjem podataka u Adobe Analytics. To je zanimljivo za prikaze stranica, veze za preuzimanje, izlazne veze i svako prilagođeno praćenje.

Mjerenje prikaza stranica pomoću Adobe Analyticsa

Počnimo s najjednostavnijim mjernim podacima u Adobe Analyticsu — prikazima stranica. Posjeta stranici mjerni podaci prikazuju broj puta HTML datoteke ili web stranice (ili dijelove stranice) su stavljene.

Kada analizirate mobilnu aplikaciju, prikazi stranica odgovaraju broju učitavanja zaslona vaše aplikacije u aplikaciji. Zasloni mobilnih telefona puno su manji od prijenosnih računala i desktop monitora, a definicija zaslona aplikacije često je jedinstvena unutar tvrtke. Radite sa svojim Adobe administratorima za potpuni popis zaslona aplikacija ili barem zatražite pravilo koje koriste kako bi odlučili treba li se novi sadržaj smatrati novim zaslonom, a time i prikazom stranice.

Svaki put kada osoba koja pregledava vašu web stranicu učita vašu početnu stranicu, to je prikaz stranice. Slično tome, svaki put kada osoba koja pregledava vašu stranicu učita vašu stranicu s kontaktima, to je također prikaz stranice. Ukupan broj prikaza stranice raste sa svakim učitavanjem stranice.

Kao što je slučaj s dimenzijama stranice, definicija prikaza stranice može biti komplicirana na stranicama s paralaksom i aplikacijama na jednoj stranici. Dobra vijest je da će definicija stranica i prikaza stranice vaše tvrtke biti usklađena zbog veze između dimenzije i mjernog podatka, tako da će svaki put kada se stranica pregleda, broj pregleda stranica biti povećan.

Na donjoj slici metrika prikaza stranice primijenjena je na raspon datuma, što pruža brzi pregled prometa na stranicama u tom datumskom rasponu.

Mjerni podatak o prikazima stranice u tablici slobodnog oblika u radnom prostoru Analysis.

Brojanje posjeta s Adobe Analyticsom

Još jedna standardna metrika u svijetu web analitike je metrika posjeta, također poznata kao metrika sesija u Google Analyticsu . Posjet se definira kao interakciju ili skup interakcija pojedinca koji se sastoji od jednog ili više akcija. Radnje u posjetu mogu se dogoditi na istoj stranici ili na više stranica.

Slijedi nekoliko jednostavnih primjera:

Posjetite primjer 1:

U ponedjeljak, Eric dolazi na vašu početnu stranicu u 13:05 i zatvara preglednik u 13:05.

Posjetite primjer 2:

U utorak David dolazi na stranicu proizvoda u 11 sati i gleda video na toj stranici.

David se omesti i zatvori laptop u 11:08.

Posjetite primjer 3:

U srijedu Heidi dolazi na vašu početnu stranicu u 19 sati.

Ona vrši pretragu na vašoj web-lokaciji i odvodi se na stranicu s rezultatima pretraživanja.

Heidi klikne prvu vezu do proizvoda.

Ona dodaje proizvod u košaricu i vodi na stranicu košarice.

Uspješno se odjavljuje i kupuje na stranici za naplatu.

Heidi potvrđuje svoju kupnju na stranici za potvrdu kupnje u 19:22.

Svaki od ova tri primjera sadrži različit broj prikaza stranice (jedan, dva i šest). Međutim, svaki od njih bi se računao kao samo jedan posjet.

Zaključak: Posjeti i prikazi stranice povezani su, ali nisu ista stvar. Posjet može, a često i čini, uključivati ​​više od jedne stranice.

Mjerni podaci o posjetima i prikazima stranica u tablici slobodnog oblika u radnom prostoru Analysis.

Možda ste primijetili da je vrijeme uključeno na kraju sva tri primjera. Važno je uključiti vrijeme kada se odvija zadnja interakcija jer tako mjerite kada posjet završava.

Jeste li se ikada zapitali zašto jednostavno ne možete izmjeriti kada završava posjet identificirajući kada korisnik napusti stranicu? Razlog je taj što tehnička ograničenja sprječavaju platforme za analizu kao što su Adobe Analytics i Google Analytics da otkriju radnju kartice preglednika ili zatvaranja prozora.

Kao rezultat toga, analitičari su morali biti kreativni u tome kako definiraju kraj posjeta. A završava posjet nakon određenog vremena prođe bez ikakvih podataka koji se šalju od pojedinca.

Prema zadanim postavkama, većina analitičkih platformi, uključujući Adobe Analytics, koristi 30 minuta neaktivnosti za definiranje kraja posjeta. Međutim, možete prilagoditi količinu vremena koja rezultira prestankom posjeta.

Identificiranje jedinstvenih posjetitelja pomoću Adobe Analyticsa

Mjerni podatak o prikazima stranice najprecizniji je i detaljniji standardni mjerni podatak. Višestruki prikazi stranice unutar vremenskog okvira pretvaraju se u posjet, manje precizan standardni mjerni podatak. Više posjeta se sabira u jednog jedinstvenog posjetitelja, što je najmanje granularni standardni mjerni podatak.

Broj jedinstvenih posjetitelja web-mjesta ili stranice broj je pojedinaca čija aktivnost se sastoji od jednog ili više posjeta web-lokaciji, aplikaciji ili stranici. ( Google Analytics koristi izraz korisnici umjesto jedinstveni posjetitelji. ) Imajte na umu da se jedinstveni posjetitelji razlikuju od pojedinačnih ljudi. Adobe Analytics ne može znati razliku između dvije osobe koje dijele računalo ili jedne osobe koja pristupa istoj stranici iz dva različita preglednika na istom računalu.

Slika ispod je tablica u radnom prostoru za analizu koja prikazuje posjete, prikaze stranica i jedinstvene posjetitelje.

Pregled posjeta, prikaza stranica i jedinstvenih posjetitelja u tablici slobodnog oblika u radnom prostoru Analysis.

Mjerni podatak o jedinstvenim posjetiteljima temelji se na kolačićima. Ako se kolačić koji identificira preglednik izbriše, Adobe ne može povezati povijest posjeta te osobe s novim posjetima. Kao rezultat toga, novi posjeti će generirati novi kolačić i stoga će se pojaviti kao novi jedinstveni posjetitelj. Točnija definicija za jedinstvenog posjetitelja glasila bi da je to jedinstveni broj kolačića preglednika , ali to nije toliko zabavno kao samo nazivati ​​ih ljudima.

Adobe Analytics ima standardnu ​​metriku za identifikaciju jedinstvenih posjetitelja koja se naziva metrika ljudi, ali je dostupna samo korisnicima Adobea koji sudjeluju u Adobeovoj kooperaciji uređaja.

Razumijevanje deduplikacije pri korištenju Adobe Analyticsa

Sada kada ste naučili o mjernim podacima s tri različite razine granularnosti (pregledi stranice, posjeti i posjetitelji), ali samo s jednom dimenzijom (stranica), važno je razmisliti o tome kako se sve spajaju. Fleksibilnost Adobe Analyticsa zahtijeva da imate određenu razinu razumijevanja deduplikacije. Duplikat je identična kopija nečega. Prilikom mjerenja interakcije korisnika s web-mjestom, često je korisno deduplicirati - ukloniti duple aktivnosti.

Istražimo primjer:

Nolan pregledava početnu stranicu.

Nolan pregledava stranicu članka.

Nolan ponovno pregleda početnu stranicu.

Iako je ovo jednostavan primjer, stvari se brzo zbunjuju. Tablica koja sadrži dimenziju stranice i metriku prikaza stranice izgledala bi kako biste očekivali: početna stranica ima prikaze na dvije stranice, a stranica članka ima prikaz na jednoj stranici.

Ali ako ovoj tablici dodate drugu metriku posjeta, početna stranica ima jedan posjet i prikaze dvije stranice, a stranica članka ima jedan posjet. Zašto jedan posjet, a pregledi dvije stranice za početnu stranicu? Mjerni podatak o posjetima je uklonjen, što znači da se broji samo jednom tijekom cijelog posjeta. Zapravo, Nolan je mogao ići naprijed-natrag između početne stranice i iste stranice članka 50 puta, a svaka od te dvije stranice bi i dalje imala samo jedan posjet.

Adobe uklanja duplikate metrike posjeta bez obzira na dimenziju; bez obzira koliko se puta vrijednost dimenzije šalje u posjetu, mjerni podatak o posjetima broji se samo jednom.

Proširimo naš primjer dodavanjem drugog posjeta, koji dolazi tjedan dana kasnije:

Nolan pregleda početnu stranicu.

Nolan pregledava stranicu proizvoda.

Nolan ponovno pregleda početnu stranicu.

Ako biste vidjeli tablicu izvješća s datumima koji obuhvaćaju oba posjeta, mogli biste razmotriti kako bi se svaki mjerni podatak uskladio sa svakom dimenzijskom vrijednošću u dimenziji stranice. Početna stranica dobiva preglede na četiri stranice, dva posjeta i samo jednog posjetitelja. Stranica članka zarađuje pregled jedne stranice, jedan posjet i jednog posjetitelja. Stranica proizvoda također zarađuje pregled jedne stranice, jedan pregled i jednog posjetitelja. To znači da se mjerni podatak o jedinstvenim posjetiteljima također uklanja duplikatima, ali se radi na svim posjetima za potpunu povijest posjetitelja.

Trendovi mjerni podaci u Adobe Analyticsu

Ako razmišljate o svojoj budućnosti kao analitičar, mogli biste zamisliti kako otkrivate nevjerojatnu promjenu podataka koja vašoj tvrtki štedi milijune. U ovom snu, možda ste otkrili nekoliko skupih proizvoda koje kupci ne mogu kupiti zbog pogreške kodiranja web stranice!

Da biste otkrili ovu pogrešku, morate iskoristiti prednost trenda, jednu od najčešćih aktivnosti koje ćete raditi s metričkim podacima u Adobe Analyticsu. Trendiranje mjernog podatka znači da analizirate promjenu određenog mjernog podatka tijekom vremena.

Možete pratiti mjerne podatke u Adobe Analyticsu u bilo kojem vremenskom razdoblju s bilo kojom granularnošću. Možete pratiti prikaze stranica po mjesecu tijekom cijele godine ili trend prikaza stranica po satu za samo jedan dan. U oba primjera još uvijek imate metriku i dimenziju. Mjerni podatak je prikaz stranice, a dimenzija je jedinica vremenske granularnosti koju ste naveli za svoju tablicu.

U radnom prostoru Analysis možete sami izraditi ovu tablicu, povlačeći metriku i dimenziju ili možete upotrijebiti ikonu Visualize jednim klikom u bilo kojem retku u bilo kojoj tablici.

Izračunavanje metrike pomoću Adobe Analyticsa

Analitičari moraju biti sposobni primijeniti izračune na svoje metrike koje su fleksibilne i prilagodljive u hodu, područje u kojem Adobe briljira. Da bismo nastavili s našim primjerom vremenske prognoze, možda biste željeli pretvoriti visoke i niske temperature u prognozi iz Fahrenheita u Celzijuse. Formula je od Fahrenheitove temperature oduzeti 32, a zatim pomnožiti s 5/9. Ova nova metrika može se smatrati izračunatom metrikom.

Uzmimo primjer u svijetu analitike: Adobe analitičar je u situaciji kada jedinstveni posjetitelji pucaju. Prije nego što proglasi uspjeh, analitičar se dodatno zadubljuje u neki dodatni kontekst dodavanjem prikaza stranice kao metrike. U našem primjeru analitičar primjećuje nešto čudno — pregledi stranica jedva da su se povećali, tek nešto više od povećanog broja posjetitelja.

Najbolja preporuka koja se nudi analitičarima je stvaranje izračunate metrike prikaza stranice po posjetitelju. Ova jednostavna metrika, koja dijeli prikaze stranica prema jedinstvenim posjetiteljima, jedna je od najosnovnijih izračunatih metrika u industriji digitalne analitike.

U primjeru, analitičar može završiti s trendom izračunate metrike i otkriti da, iako su posjetitelji značajno porasli, broj pregleda stranica po posjetitelju naglo je pao. Najvjerojatnije to znači da stranici pristupa nekvalificirani promet, stoga je naša preporuka da se te podatke raščlambe po drugim dimenzijama kako bismo bolje razumjeli ove nezainteresirane posjetitelje.

Izračunati metrički podaci postaju znatno složeniji od dijeljenja jedne metrike s drugom. U Adobeu izračunate metrike koriste sve standardne matematičke operatore (dijeljenje, množenje, oduzimanje i zbrajanje) i mnoštvo naprednih funkcija, kao što su kvadratni korijen, eksponenti i percentili. Također možete primijeniti logičke operatore (kao što su veće od i manje od), pa čak i segmente na izračunate metrike!

Bolje razumijevanje ovih metričkih podataka pomoći će vam da razvijete strateški pristup svojim web i mobilnim strategijama.