Korištenje Data Science za usporedbu segmenata u Adobe Analyticsu

Jedna od najzanimljivijih značajki pod utjecajem znanosti o podacima u radnom prostoru za analizu u Adobe Analyticsu zove se Usporedba segmenata. To je jedna od najmoćnijih značajki Adobe Analyticsa jer vam pomaže da lako razlikujete dvije skupine posjetitelja na temelju njihovog ponašanja.

Jeste li nedavno pregledali Vennov dijagram i pitali se o sljedećem?

• Koji su mjerni podaci koji razlikuju moje segmente? Na primjer, možete otkriti korelaciju između segmenta vaših prijavljenih posjetitelja i pregleda članaka na blogu.
• Koje su dimenzije koje razlikuju moje segmente? Na primjer, mogli biste otkriti da vrste iOS uređaja čine značajan dio posjetitelja koji su izvršili konverziju.
• Koji se drugi segmenti mogu primijeniti na moje segmente da ih razlikujem? Na primjer, mogli biste vidjeti da posjetitelji preporučeni s plaćenog pretraživanja imaju veću vjerojatnost da budu u prilagođenom segmentu koji ste stvorili od posjetitelja koji prvi put dođu na stranicu proizvoda.

Ako jeste, došli ste na pravo mjesto! Ta pitanja su ona na koja Usporedba segmenata želi odgovoriti, koristeći strojno učenje na svakom koraku!

Prvo ćete naučiti korake za usporedbu dvaju segmenata. Zatim kopnite u nekoliko drugih primjera korisnih usporedbi segmenata koje ćete isprobati.

Pozivanje usporedbe segmenata u Adobe Analyticsu

Za usporedbu segmenata u Adobe Analyticsu, slijedite ove korake:

Upotrijebite birač lijeve tračnice da promijenite pogled lijeve tračnice na ploče.

Povucite ploču za usporedbu segmenata u radni prostor.

Povlačenje ploče za usporedbu segmenata u radni prostor.

Povucite segment u područje Dodaj segment na ploči Usporedba segmenata.

Definiranje prvog segmenta za usporedbu segmenata.

Osim segmenata, u okvir možete povući i dimenzije, stavke dimenzija, mjerne podatke i vremenske raspone. U primjeru je korišten segment koji je već kreiran koji se fokusira na iOS uređaje. Ako želite stvoriti segment u ovom tijeku rada, zadržite pokazivač iznad okvira Dodaj segment i kliknite znak plus koji se pojavi.

Povucite drugi segment (ili bilo koju drugu komponentu) u okvir Usporedi spram.

Adobe prema zadanim postavkama uključuje segment fokusiran na Svi ostali, u slučaju da samo želite usporediti ovaj segment s njegovim inverznim. Međutim, to rezultira Vennovom dijagramom bez ikakvog preklapanja. Ovo može biti korisno, ali na primjer, uspoređujete s drugim segmentom.

Na donjoj slici segment Kupci je dodan u okvir Usporedi protiv. Na temelju pretpostavke da su neki posjetitelji na iOS uređajima izvršili kupnju, možete očekivati ​​preklapanje između ta dva segmenta.

Definiranje drugog segmenta za usporedbu segmenata.

Kliknite vezu Prikaži napredno.

Okvir koji se pojavi trebao bi izgledati poznato ako se sjećate okvira Izuzete dimenzije za analizu doprinosa. Kao što je gore prikazano, imate mogućnost isključiti dimenzije, mjerne podatke i segmente iz analize i rezultata usporedbe segmenata. Baš kao i u analizi doprinosa, razlog za izuzimanje dimenzija je izbjegavanje dosadnih rezultata koji mogu biti točni, ali se ne mogu poduzeti. Budući da Usporedba segmenata također analizira mjerne podatke i segmente, oni se dodaju kao opcije za izuzimanje.

Kliknite plavi gumb Build i pregledajte rezultate koji se pojavljuju, često za manje od minute.

Kao što možete vidjeti u nastavku, mnoštvo vizualizacija vraća se iz usporedbe segmenata.

Gornji dio rezultata iz usporedbe segmenata.

Pogledajmo ih od vrha do dna, s lijeva na desno:

• Vizualizacija veličine i preklapanja je Vennov dijagram koji ste lako mogli izgraditi na temelju svoja dva segmenta i metrike jedinstvenih posjetitelja.
• Sljedeće tri vizualizacije sažetka prikazuju broj jedinstvenih posjetitelja za svaki od vaših segmenata, kao i njihovo preklapanje. Ove vizualizacije sažetka mogu biti dobra referenca dok obavljate svoju analizu.
• Dvije vizualizacije u drugom retku rezultata povezane su uživo, što znači da kada kliknete vrijednost u tablici s lijeve strane, grafikon s desne strane se ažurira. Tablica slijeva prikazuje glavne mjerne podatke koji razlikuju vaša dva odabrana segmenta. Stupac za ocjenu razlike razvrstava svaku metriku prema njihovoj razini statistički značajne, baš kao i rezultat doprinosa analize doprinosa. Bit će vam drago vidjeti da Adobe pokreće Anomaly Detection na svim metrikama koje su također u trendu na linijskom grafikonu s desne strane! Kao što možete vidjeti u trećem redu gornje tablice, kupci na kraju gledaju znatno veću količinu medija (prosječno 285,81 sekundu) od posjetitelja iOS-a (prosječno samo 66,03 sekunde).
• Treći red prikazuje još dvije vizualizacije povezane uživo: tablicu s lijeve strane dimenzionalnih stavki koja razlikuje vaša dva segmenta i trakasti grafikon s desne strane koji pokazuje ogromnu razliku kada se svaki od vaša dva segmenta primijeni na dimenzionalne stavke. Na ove vizualizacije ponovno se primjenjuje ocjena razlike.
• Četvrti i posljednji redak vaših rezultata usporedbe segmenata koristi vaše vlastite podatke kako biste lakše razlikovali segmente koje uspoređujete. Adobe analizira sve segmente kojima imate pristup ili ste izradili kako bi mogao pružiti konačni popis segmenata koji se razlikuju. Tablica slobodnog oblika uživo povezuje segmente za razlikovanje na Vennov dijagram s desne strane, što vam omogućuje brzo pronalaženje preklapanja između tri različita segmenta.

Adobeov alat za usporedbu segmenata fantastičan je i brz način da saznate više o svojim posjetiteljima . Bit će vam drago čuti da ne postoji ograničenje koliko puta vi ili vaša tvrtka možete koristiti ovaj alat, bez obzira na ugovor ili SKU. Ako nemate pristup tome, svakako surađujte sa svojim administratorom kako biste razumjeli zašto.

Korištenje Adobe Analyticsa za razmišljanje o slučajevima korištenja Usporedbe segmenata

Ako vaš mozak već ne radi u visokoj brzini i kreativno razmišlja o tome kako upotrijebiti značajku Usporedbe segmenata u Adobe Analyticsu, dajmo mu početak. Naša prva preporuka je da započnete s segmentom korisnika koji su izvršili konverziju na svoju web-lokaciju.

Podsjetimo, netko tko se obrati ne znači nužno da je kupio. Za web-lokacije i aplikacije koje ne prodaju ništa, konverzija može značiti registraciju, pregled videozapisa ili prag jedinstvenih prikaza sadržaja. Bez obzira na konverziju, izradite segment na temelju posjetitelja koji su to postigli.

Najosnovnija usporedba za pokretanje je pretvarače u odnosu na one koji ne pretvaraju. U početku će vam Usporedba segmenata najvjerojatnije reći stvari koje već znate — vaše najbolje marketinške kanale, mikro-konverzije koje su vodeći pokazatelji uspjeha ili regije zemlje koje su uspješnije od drugih.

Grupiranje segmenata u rezultatima usporedbe segmenata može biti korisno u ovakvim slučajevima upotrebe. Postoje li neobične kombinacije tih dimenzija koje Adobe Analytics predlaže da ih pregledate? Ako vam je Adobe dostavio bilo koje segmente koji se sastoje od netipičnih kombinacija dimenzija, tamo započnite analizu.

Za one od vas koji imaju tok kupnje, razmislite o izradi segmenata u Adobe Analyticsu za svaki od ključnih koraka toka – posjetitelje koji dođu na stranicu proizvoda, ali ne dodaju u košaricu; posjetitelji koji dodaju u košaricu, ali ne dođu na stranicu za naplatu; posjetitelji koji dođu na stranicu za naplatu, ali ne kupuju; i posjetitelji koji kupuju.

Poigrajte se sa svakim segmentom u usporedbi segmenata kako biste saznali više o tome što razlikuje jedan segment od drugog . Budući da imate neograničen pristup alatu za usporedbu segmenata, možete ga isprobati!

Posljednje, i svakako ne manje važno, isprobajte mješavinu marketinškog kanala i statusa kupnje računa. Na primjer, segmentirajte posjetitelje koji vašoj web stranici pristupaju putem najuspješnijeg marketinškog kanala i usporedite je s posjetiteljima koji kupuju. Zatim usporedite s posjetiteljima koji ne kupuju.

Usporedba segmenata često će vam pomoći da otkrijete mjerne podatke, dimenzije i segmente koji razlikuju segmente za koje prije niste razmišljali o usporedbi. U idealnom slučaju, te novootkrivene informacije pomoći će potaknuti vašu znatiželju prema podacima i poboljšati način na koji koristite Adobe Analytics.