Μέτρηση μετρήσεων με το Adobe Analytics

Η μετρική είναι η ποσοτική μέτρηση που απαντά στην ερώτηση "πόσο" ή "πόσο". Με το Adobe Analytics , μπορείτε εύκολα να έχετε πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες. Το Adobe Analytics προσφέρει διάφορους τρόπους με τους οποίους μπορείτε να συγκεντρώσετε τις μετρήσεις σας.

Στη δική μας πρόγνωση καιρού, οι μετρήσεις είναι όλοι οι αριθμοί στον πίνακα — το υψηλό, το χαμηλό, το ποσοστό βροχόπτωσης και το ποσοστό υγρασίας. Οι μετρήσεις είναι αποκλειστικά αριθμοί, αλλά μπορείτε να τις μορφοποιήσετε ως ποσοστά, νομίσματα, δεκαδικά ψηφία και άλλα.

Οι μετρήσεις είναι συχνά η πιο συχνά συζητούμενη κατηγορία μετρήσεων για τους ψηφιακούς αναλυτές. Μια τυπική ερώτηση που λαμβάνει ένας αναλυτής σε μια εταιρεία B2B είναι "Πόσους δυνητικούς πελάτες δημιούργησε ο ιστότοπος αυτήν την εβδομάδα;" Αυτή η ερώτηση αναφέρεται στη μέτρηση δυνητικών πελατών και είναι μία από τις πιο κρίσιμες μετρήσεις που έχουν καταγραφεί στον ιστότοπο ενός B2B.

Έχοντας εξερευνήσει πώς τοποθετούνται οι μετρήσεις στην πραγματική ζωή, ας ρίξουμε μια ματιά στον τρόπο εφαρμογής των μετρήσεων στον χώρο εργασίας ανάλυσης.

Καθορισμός επισκέψεων με το Adobe Analytics

Μια βασική μέτρηση που είναι απαραίτητη όταν συζητάμε το Adobe Analytics αλλά δεν είναι διαθέσιμη στη διεπαφή του Workspace ονομάζεται επισκέψεις. Μια επίσκεψη περιγράφει οποιαδήποτε αλληλεπίδραση στον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας που έχει ως αποτέλεσμα την αποστολή δεδομένων στο Adobe Analytics. Είναι ένα catchall για προβολές σελίδας, συνδέσμους λήψης, συνδέσμους εξόδου και οποιαδήποτε προσαρμοσμένη παρακολούθηση.

Μέτρηση προβολών σελίδας με το Adobe Analytics

Ας ξεκινήσουμε με τις πιο απλές μετρήσεις στο Adobe Analytics — προβολές σελίδας. Η μέτρηση προβολών σελίδας εμφανίζει πόσες φορές φορτώθηκαν τα αρχεία HTML ή οι ιστοσελίδες σας (ή τμήματα μιας σελίδας).

Κατά την ανάλυση μιας εφαρμογής για κινητά, οι προβολές σελίδας αντιστοιχούν στον αριθμό των φορών που φορτώθηκαν οι οθόνες της εφαρμογής σας στην εφαρμογή. Οι οθόνες των κινητών τηλεφώνων είναι πολύ μικρότερες από τους φορητούς υπολογιστές και τις επιτραπέζιες οθόνες και ο ορισμός της οθόνης μιας εφαρμογής είναι συχνά μοναδικός σε μια εταιρεία. Συνεργαστείτε με τους διαχειριστές σας της Adobe για μια πλήρη λίστα οθονών εφαρμογών ή τουλάχιστον ζητήστε τον εμπειρικό κανόνα που χρησιμοποιούν για να αποφασίσουν εάν το νέο περιεχόμενο θα πρέπει να θεωρείται ως νέα οθόνη και επομένως ως προβολή σελίδας.

Κάθε φορά που η αρχική σας σελίδα φορτώνεται από ένα άτομο που περιηγείται στον ιστότοπό σας, αυτό είναι μια προβολή σελίδας. Ομοίως, κάθε φορά που φορτώνεται η σελίδα επαφής σας από ένα άτομο που περιηγείται στον ιστότοπό σας, αυτή είναι επίσης μια προβολή σελίδας. Ο συνολικός αριθμός προβολών σελίδας αυξάνεται με κάθε φόρτωση σελίδας.

Όπως συμβαίνει με τις διαστάσεις σελίδας, ο ορισμός των προβολών σελίδας μπορεί να είναι περίπλοκος σε τοποθεσίες parallax και σε εφαρμογές μιας σελίδας. Τα καλά νέα είναι ότι ο ορισμός της εταιρείας σας για τις σελίδες και τις προβολές σελίδων θα ευθυγραμμιστεί λόγω του δεσμού μεταξύ της ιδιότητας και της μέτρησης, έτσι ώστε κάθε φορά που προβάλλεται μια σελίδα, οι προβολές σελίδας θα αυξάνονται.

Στην παρακάτω εικόνα, η μέτρηση προβολής σελίδας εφαρμόστηκε σε ένα εύρος ημερομηνιών, το οποίο παρέχει μια γρήγορη επισκόπηση της επισκεψιμότητας σε σελίδες σε αυτό το εύρος ημερομηνιών.

Μια μέτρηση προβολών σελίδας σε έναν πίνακα ελεύθερης μορφής στον χώρο εργασίας ανάλυσης.

Καταμέτρηση επισκέψεων με το Adobe Analytics

Μια άλλη τυπική μέτρηση στον κόσμο των αναλυτικών στοιχείων ιστού είναι η μέτρηση επισκέψεων, γνωστή και ως μέτρηση περιόδων σύνδεσης στο Google Analytics . Μια επίσκεψη ορίζεται ως μια αλληλεπίδραση ή ένα σύνολο αλληλεπιδράσεων από ένα άτομο που αποτελείται από μία ή περισσότερες ενέργειες. Οι ενέργειες σε μια επίσκεψη μπορούν να πραγματοποιηθούν στην ίδια σελίδα ή σε πολλές σελίδες.

Ακολουθούν μερικά απλά παραδείγματα:

Επισκεφτείτε το παράδειγμα 1:

Τη Δευτέρα, ο Eric προσγειώνεται στην αρχική σας σελίδα στη 1 μ.μ. και κλείνει το πρόγραμμα περιήγησής του στη 1:05 μ.μ.

Επισκεφτείτε το παράδειγμα 2:

Την Τρίτη, ο David προσγειώνεται σε μια σελίδα προϊόντος στις 11 π.μ. και παρακολουθεί ένα βίντεο σε αυτήν τη σελίδα.

Ο Ντέιβιντ αποσπάται η προσοχή του και κλείνει το φορητό υπολογιστή του στις 11:08 π.μ.

Επισκεφτείτε το παράδειγμα 3:

Την Τετάρτη, η Heidi προσγειώνεται στην αρχική σας σελίδα στις 7 μ.μ.

Πραγματοποιεί αναζήτηση στον ιστότοπό σας και μεταφέρεται στη σελίδα αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Η Heidi κάνει κλικ στον πρώτο σύνδεσμο προς ένα προϊόν.

Προσθέτει το προϊόν στο καλάθι αγορών και μεταφέρεται στη σελίδα του καλαθιού αγορών.

Τσεκάρει με επιτυχία και κάνει την αγορά στη σελίδα ολοκλήρωσης αγοράς.

Η Heidi επιβεβαιώνει την αγορά της στη σελίδα επιβεβαίωσης αγοράς στις 7:22 μ.μ.

Καθένα από αυτά τα τρία παραδείγματα περιέχει διαφορετικούς αριθμούς προβολών σελίδας (μία, δύο και έξι). Ωστόσο, καθένα από αυτά θα μετρούσε ως μία μόνο επίσκεψη.

Κατώτατη γραμμή: Οι επισκέψεις και οι προβολές σελίδας σχετίζονται, αλλά δεν είναι το ίδιο πράγμα. Μια επίσκεψη μπορεί, και συχνά περιλαμβάνει, περισσότερες από προβολή μιας σελίδας.

Οι μετρήσεις επισκέψεων και προβολών σελίδας σε έναν πίνακα ελεύθερης μορφής στον χώρο εργασίας ανάλυσης.

Ίσως έχετε παρατηρήσει ότι στο τέλος και των τριών παραδειγμάτων περιλαμβάνεται χρόνος. Η συμπερίληψη μιας στιγμής που λαμβάνει χώρα η τελευταία αλληλεπίδραση είναι σημαντική, επειδή έτσι μετράτε πότε τελειώνει μια επίσκεψη.

Αναρωτηθήκατε ποτέ γιατί δεν μπορείτε απλώς να μετρήσετε πότε τελειώνει μια επίσκεψη προσδιορίζοντας πότε ένας χρήστης φεύγει από μια σελίδα; Ο λόγος είναι ότι οι τεχνικοί περιορισμοί εμποδίζουν τις πλατφόρμες αναλυτικών στοιχείων όπως το Adobe Analytics και το Google Analytics να μπορούν να ανιχνεύσουν την ενέργεια μιας καρτέλας του προγράμματος περιήγησης ή ενός παραθύρου που έχει κλείσει.

Ως αποτέλεσμα, οι αναλυτές έπρεπε να γίνουν δημιουργικοί στον τρόπο με τον οποίο ορίζουν το τέλος μιας επίσκεψης. Μια επίσκεψη τελειώνει αφού περάσει ένα καθορισμένο χρονικό διάστημα χωρίς να σταλούν δεδομένα από το άτομο.

Από προεπιλογή, οι περισσότερες πλατφόρμες αναλυτικών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένου του Adobe Analytics, χρησιμοποιούν 30 λεπτά αδράνειας για να καθορίσουν το τέλος μιας επίσκεψης. Ωστόσο, μπορείτε να προσαρμόσετε το χρονικό διάστημα που οδηγεί στο τέλος μιας επίσκεψης.

Προσδιορισμός μοναδικών επισκεπτών με το Adobe Analytics

Η μέτρηση προβολών σελίδας είναι η πιο αναλυτική και λεπτομερής τυπική μέτρηση. Πολλαπλές προβολές σελίδων μέσα σε ένα χρονικό πλαίσιο εμφανίζονται σε μια επίσκεψη, μια τυπική μέτρηση λιγότερο αναλυτική. Πολλαπλές επισκέψεις συγκεντρώνονται σε έναν μοναδικό επισκέπτη, που είναι η λιγότερο αναλυτική τυπική μέτρηση.

Ο αριθμός των μοναδικών επισκεπτών σε έναν ιστότοπο ή μια σελίδα είναι ο αριθμός των ατόμων με δραστηριότητα που αποτελείται από μία ή περισσότερες επισκέψεις σε έναν ιστότοπο, μια εφαρμογή ή μια σελίδα. ( Το Google Analytics χρησιμοποιεί τον όρο χρήστες αντί για μοναδικούς επισκέπτες. ) Λάβετε υπόψη ότι οι μοναδικοί επισκέπτες διαφέρουν από τα μεμονωμένα άτομα. Το Adobe Analytics δεν έχει κανέναν τρόπο να γνωρίζει τη διαφορά μεταξύ δύο ατόμων που μοιράζονται έναν υπολογιστή ή ενός ατόμου που έχει πρόσβαση στον ίδιο ιστότοπο από δύο διαφορετικά προγράμματα περιήγησης στον ίδιο υπολογιστή.

Η παρακάτω εικόνα είναι ένας πίνακας στον Χώρο εργασίας ανάλυσης που εμφανίζει επισκέψεις, προβολές σελίδας και μοναδικούς επισκέπτες.

Προβολή επισκέψεων, προβολών σελίδας και μοναδικών επισκεπτών σε έναν πίνακα ελεύθερης μορφής στον χώρο εργασίας ανάλυσης.

Η μέτρηση μοναδικών επισκεπτών βασίζεται σε cookie. Εάν ένα cookie που προσδιορίζει ένα πρόγραμμα περιήγησης διαγραφεί, η Adobe δεν μπορεί να συνδέσει το ιστορικό επισκέψεων αυτού του ατόμου με τυχόν νέες επισκέψεις. Ως αποτέλεσμα, οι νέες επισκέψεις θα δημιουργήσουν ένα νέο cookie και ως εκ τούτου θα εμφανίζονται ως νέος μοναδικός επισκέπτης. Ένας πιο ακριβής ορισμός για τον μοναδικό επισκέπτη θα έλεγε ότι είναι ο μοναδικός αριθμός των cookie του προγράμματος περιήγησης , αλλά αυτό δεν είναι τόσο διασκεδαστικό όσο απλώς να τους αποκαλείτε ανθρώπους.

Το Adobe Analytics έχει μια τυπική μέτρηση για τον εντοπισμό μοναδικών επισκεπτών που ονομάζεται μέτρηση ατόμων, αλλά είναι προσβάσιμη μόνο σε πελάτες της Adobe που συμμετέχουν στο Συνεργασία συσκευών της Adobe.

Κατανόηση της κατάργησης διπλότυπων κατά τη χρήση του Adobe Analytics

Τώρα που έχετε μάθει για τις μετρήσεις με τρία διαφορετικά επίπεδα ευαισθησίας (προβολές σελίδας, επισκέψεις και επισκέπτες) αλλά μόνο μία διάσταση (σελίδα), είναι σημαντικό να σκεφτείτε πώς συνδυάζονται όλες. Η ευελιξία του Adobe Analytics απαιτεί να έχετε ένα ορισμένο επίπεδο κατανόησης της κατάργησης διπλότυπων. Ένα αντίγραφο είναι ένα πανομοιότυπο αντίγραφο κάτι. Κατά τη μέτρηση της αλληλεπίδρασης των χρηστών με έναν ιστότοπο, είναι συχνά χρήσιμο να κάνετε κατάργηση διπλότυπων — για να αφαιρέσετε τη διπλότυπη δραστηριότητα.

Ας εξερευνήσουμε ένα παράδειγμα:

Ο Nolan προβάλλει μια αρχική σελίδα.

Ο Nolan προβάλλει μια σελίδα άρθρου.

Ο Nolan βλέπει ξανά την αρχική σελίδα.

Αν και αυτό είναι ένα απλό παράδειγμα, τα πράγματα μπερδεύονται γρήγορα. Ένας πίνακας που περιέχει την ιδιότητα σελίδας και μια μέτρηση προβολών σελίδας θα φαίνεται όπως θα περιμένατε: Η αρχική σελίδα έχει προβολές δύο σελίδων και η σελίδα του άρθρου έχει προβολή μιας σελίδας.

Ωστόσο, εάν προσθέσετε μια δεύτερη μέτρηση επισκέψεων σε αυτόν τον πίνακα, η αρχική σελίδα έχει μία επίσκεψη και προβολές δύο σελίδων και, η σελίδα του άρθρου έχει μία επίσκεψη. Γιατί μια επίσκεψη αλλά προβολές δύο σελίδων για την αρχική σελίδα; Η μέτρηση επισκέψεων καταργείται, δηλαδή μετράται μόνο μία φορά σε όλη τη διάρκεια της επίσκεψης. Στην πραγματικότητα, ο Nolan θα μπορούσε να είχε πάει 50 φορές μεταξύ της αρχικής σελίδας και της ίδιας σελίδας του άρθρου, και κάθε μία από αυτές τις δύο σελίδες θα είχε μόνο μία επίσκεψη η καθεμία.

Η Adobe καταργεί τα διπλότυπα της μέτρησης επισκέψεων ανεξαρτήτως ιδιότητας. ανεξάρτητα από το πόσες φορές αποστέλλεται μια τιμή διαστάσεων σε μια επίσκεψη, η μέτρηση επισκέψεων μετράται μόνο μία φορά.

Ας επεκτείνουμε το παράδειγμά μας προσθέτοντας μια δεύτερη επίσκεψη, αυτή μια εβδομάδα αργότερα:

Ο Nolan προβάλλει την αρχική σελίδα.

Ο Nolan προβάλλει μια σελίδα προϊόντος.

Ο Nolan βλέπει ξανά την αρχική σελίδα.

Εάν επρόκειτο να προβάλετε έναν πίνακα αναφοράς με ημερομηνίες που κάλυπταν και τις δύο επισκέψεις, θα μπορούσατε να σκεφτείτε πώς θα ευθυγραμμιστεί κάθε μέτρηση με κάθε τιμή διαστάσεων στην ιδιότητα της σελίδας. Η αρχική σελίδα λαμβάνει προβολές τεσσάρων σελίδων, δύο επισκέψεις και μόνο έναν επισκέπτη. Η σελίδα του άρθρου κερδίζει προβολή μιας σελίδας, μία επίσκεψη και έναν επισκέπτη. Η σελίδα προϊόντος κερδίζει επίσης προβολή μίας σελίδας, μία προβολή και έναν επισκέπτη. Αυτό σημαίνει ότι η μέτρηση μοναδικών επισκεπτών καταργείται επίσης, αλλά πραγματοποιείται σε όλες τις επισκέψεις για το πλήρες ιστορικό του επισκέπτη.

Τάσεις μετρήσεων στο Adobe Analytics

Εάν σκέφτεστε το μέλλον σας ως αναλυτής, μπορεί να φανταστείτε τον εαυτό σας να ανακαλύπτει μια απίστευτη αλλαγή στα δεδομένα που εξοικονομεί εκατομμύρια στην εταιρεία σας. Σε αυτό το όνειρο, ίσως έχετε ανακαλύψει αρκετά ακριβά προϊόντα που οι πελάτες δεν μπορούν να αγοράσουν λόγω σφάλματος κωδικοποίησης ιστότοπου!

Για να ανακαλύψετε αυτό το σφάλμα, θα πρέπει να επωφεληθείτε από τις τάσεις, μια από τις πιο συνηθισμένες δραστηριότητες που θα κάνετε με τις μετρήσεις στο Adobe Analytics. Η τάση μιας μέτρησης σημαίνει ότι αναλύετε την αλλαγή μιας συγκεκριμένης μέτρησης με την πάροδο του χρόνου.

Μπορείτε να τεντώσετε μετρήσεις στο Adobe Analytics για οποιαδήποτε χρονική περίοδο με οποιαδήποτε ευαισθησία. Μπορείτε να τάσεις προβολές σελίδας ανά μήνα για έναν ολόκληρο χρόνο ή προβολές σελίδων τάσης ανά ώρα για μόνο μια μέρα. Και στα δύο παραδείγματα, εξακολουθείτε να έχετε μια μέτρηση και μια διάσταση. Η μέτρηση είναι οι προβολές σελίδας και η ιδιότητα είναι η μονάδα της ευαισθησίας χρόνου που έχετε καθορίσει για τον πίνακά σας.

Στο Analysis Workspace, μπορείτε να δημιουργήσετε αυτόν τον πίνακα μόνοι σας, σύροντας τη μέτρηση και τη διάσταση ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εικονίδιο Visualize με ένα κλικ σε οποιαδήποτε σειρά σε οποιονδήποτε πίνακα.

Υπολογισμός μετρήσεων με το Adobe Analytics

Οι αναλυτές πρέπει να μπορούν να εφαρμόζουν υπολογισμούς στις μετρήσεις τους που είναι ευέλικτοι και προσαρμόσιμοι εν κινήσει, έναν τομέα στον οποίο η Adobe υπερέχει. Για να συνεχίσετε με το παράδειγμά μας πρόγνωσης καιρού, μπορεί να θέλετε να μετατρέψετε τις υψηλές και χαμηλές θερμοκρασίες στην πρόγνωση από Φαρενάιτ σε Κελσίου. Ο τύπος αφαιρεί 32 από τη θερμοκρασία Φαρενάιτ και στη συνέχεια πολλαπλασιάζεται με 5/9. Αυτή η νέα μέτρηση μπορεί να θεωρηθεί υπολογισμένη μέτρηση.

Ας πάρουμε ένα παράδειγμα στον κόσμο των αναλυτικών στοιχείων: Ένας αναλυτής της Adobe βρίσκεται σε μια κατάσταση όπου οι μοναδικοί επισκέπτες εκτοξεύονται. Πριν δηλώσει επιτυχία, ο αναλυτής εμβαθύνει σε κάποιο πρόσθετο πλαίσιο προσθέτοντας προβολές σελίδας ως μέτρηση. Στο παράδειγμά μας, ο αναλυτής παρατηρεί κάτι περίεργο — οι προβολές σελίδων έχουν μόλις αυξηθεί, λίγο περισσότερο από τον αυξημένο αριθμό επισκεπτών.

Η καλύτερη σύσταση που προσφέρεται στους αναλυτές είναι να δημιουργήσουν μια υπολογισμένη μέτρηση των προβολών σελίδας ανά επισκέπτη. Αυτή η απλή μέτρηση, που διαιρεί τις προβολές σελίδας με μοναδικούς επισκέπτες, είναι μια από τις πιο βασικές υπολογισμένες μετρήσεις στον κλάδο των ψηφιακών αναλυτικών στοιχείων.

Στο παράδειγμα, ο αναλυτής μπορεί να καταλήξει να ακολουθεί την υπολογιζόμενη μέτρηση και να ανακαλύψει ότι παρόλο που οι επισκέπτες αυξήθηκαν σημαντικά, οι προβολές σελίδας ανά επισκέπτη μειώθηκαν κατακόρυφα. Πιθανότατα αυτό σημαίνει ότι η επισκεψιμότητα που δεν πληροί τις προϋποθέσεις έχει πρόσβαση στον ιστότοπο, επομένως η σύστασή μας είναι να αναλύσετε αυτά τα δεδομένα κατά άλλες διαστάσεις για να κατανοήσετε καλύτερα αυτούς τους αδιάφορους επισκέπτες.

Οι υπολογισμένες μετρήσεις γίνονται πολύ πιο περίπλοκες από τη διαίρεση μιας μέτρησης με μια άλλη. Στην Adobe, οι υπολογισμένες μετρήσεις χρησιμοποιούν όλους τους τυπικούς μαθηματικούς τελεστές (διαίρεση, πολλαπλασιασμός, αφαίρεση και πρόσθεση) και μια πληθώρα προηγμένων συναρτήσεων, όπως τετραγωνική ρίζα, εκθέτες και εκατοστημόρια. Μπορείτε επίσης να εφαρμόσετε λογικούς τελεστές (όπως μεγαλύτερος και μικρότερος από) και ακόμη και τμήματα σε υπολογισμένες μετρήσεις!

Η καλύτερη κατανόηση αυτών των μετρήσεων θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε μια στρατηγική προσέγγιση στις στρατηγικές σας για τον ιστό και τα κινητά.