Punktplot-grafer i LuckyTemplates: Brugerdefineret visualisering

I denne vejledning vil vi diskutere, hvordan man bruger en anden brugerdefineret visualisering i LuckyTemplates kaldet Dot Plot af MAQ Software . En punktplotgraf i LuckyTemplates er en simpel visualisering, der viser et antal prikker for den værdi, du ønsker at præsentere. Det er et godt valg, hvis du vil inkludere kategoriske data langs X-aksen.

Punktplotgrafer er fantastiske, fordi vi kan fremhæve en række faktorer i én visualisering, hvilket vi ikke kan gøre i andre visuals.

Indholdsfortegnelse

• Fordele ved punktplot-grafer i LuckyTemplates
• Forstå datasættet
• Oprettelse af punktplot-grafer i LuckyTemplates
• Ændring af punktplot-grafen Visual
• Ændring af boblerne
• Orienteringsmuligheder for punktplot-grafer
• Konklusion

Fordele ved punktplot-grafer i LuckyTemplates

Det bedste ved en punktplotgraf er, at den har to aksekategorier. Som du kan se, kan vi vise kategorier øverst og nederst.

Den anden gode ting ved dette visuelle er, at vi kan skabe jitter-effekter uden at skulle lave komplekse beregninger.

En anden bedste ting ved dette visuelle er, at nogle af sektionerne kan være større i størrelse end de andre. I dette eksempel indikerer det, at denne større sektion har det højeste antal værdier.

Forstå datasættet

Dette datasæt er relateret til LuckyTemplates, som handlede om JIRA helpdesk-servicesystemet.

Hver organisation har deres eget IT-helpdesk-system og IT-afdeling. Lad os sige, at du ikke kan logge ind på dit system. Derfor opretter du en billet, og it-afdelingen vil løse problemet.

Når du opretter en billet, skal du også nævne problemets prioritet. Hvis problemet f.eks. skal løses omgående, skal du sætte prioriteten til Høj . For problemer, der ikke haster, kan du indstille deres prioriteter til Lav eller Mellem .

I dette datasæt kan vi også se det daglige antal oprettede billetter, den person, der er tildelt til at løse problemet i IT-afdelingen, antallet af billetter, der er udstedt på en bestemt dag, og status ændret. 

Lad os gå tilbage til vores rapportsektion. Denne del er, hvor vi kan se problemtyperne. 

Denne del er relateret til interne processer. Et eksempel på en intern proces er, når du ikke er i stand til at logge ind på dit system.

Vi har også prioritet på emnerne. Som du kan se, er der problemer med høj, højeste, lav og medium prioritet i denne interne processektion. 

Vi har også sat farver på billetudstedelserne. De gule er de problemer, der blev løst uden forfaldsdatoer, de røde er åbne billetter, og de grå er løste billetter med forfaldsdatoer. På grund af disse farver er det meget nemmere for slutbrugerne at se og forstå billetterne. 

Lad os nu oprette denne rapport fra bunden på en ny rapportside. 

Oprettelse af punktplot-grafer i LuckyTemplates

Lad os få det visuelle Dot Plot ved at klikke på de 3 prikker og derefter vælgemulighed.

Søg " Dot Plot " i søgefeltet, og Dot Plot fra MAQ Software vises. Klik derefter på knappen Tilføj . 

Derefter føjes det til vores tilgængelige visuals. Lad os bare klikke på Dot Plot fra MAQ Software, så vi kan bruge det på vores rapportside.

Tilpas størrelsen som vist fra billedet nedenfor.

Lad os tilføje Dato under feltet Akse . Dette skyldes, at vi vil se på antallet af billetter, der oprettes dagligt. 

Tilføj Prioritet for feltet Aksekategori I og Problemtype for feltet Aksekategori II . 

Da vi leder efter antallet af udstedte billetter, skal du tilføjei feltet Værdi . 

Outputtet skulle nu se sådan ud. Som du kan se, har vi ikke jitter-effekterne endnu.

For at oprette Jitter-effekterne skal du gå til fanen Formatering og derefter slå Jitter-effekten til . 

Outputtet vil så se således ud. 

Ændring af punktplot-grafen Visual

Lad os rydde op i dette ved at deaktivere baggrunden for kolonnen og visualiseringens baggrund og titel .

Lad os også fjerne disse titler.

For at fjerne dem skal du bare slå titlen fra under Y-aksen og X-aksen . 

Som du kan se, er kolonnen Intern proces større end de andre. Dette skyldes, at det har et højere antal billetter. 

Den næste ting, du skal gøre, er at deaktivere aksens gitterlinjer under ruden Gitterlinjer . Dette vil fjerne de vandrette linjer på vores visual.

Skift derefter linjestilen til stiplet . Dette vil ændre stilen på kolonnelinjerne.

Lad os også ændre tykkelsen og farven på vores kolonnelinjer ved at ændre værdien af ​​Thickness og Color .

Under X-aksen kan vi ændre tekststørrelse og skriftfarve på vores tekster i bunden.

For kategorierne ud over vores visuelle kan vi ændre deres farve og tekststørrelse under kategorien Axis .   

Vi kan også fjerne disse tal.

For at fjerne dem skal du bare slå denne Y-akse fra . 

Den næste ting, vi skal gøre, er at bringe legenderne ind, fordi vi også skal se på det efter status ændret. For at gøre det, skal du blot tilføje Status Modified- målet i feltet Legend . 

Nu har cirklernes farver ændret sig. 

Ændring af boblerne

Lad os nu ændre stilen på boblerne eller cirklerne. Bare gå til Bubbles , og skift derefter stilen til Hollow .

Vi kan gøre størrelsen af ​​cirklen større ved at ændre værdien af.

Der er også en mulighed for at ændre farven på cirklen, når vi holder markøren over den. Indstil blot farven for svæveeffekten. Som du kan se, hvis vi svæver over en cirkel, ændres farven til lilla. 

Vi kan også deaktivere tekstforklaringen ved at slå forklaringen fra .

En anden ting, vi kan gøre, er at justere boblestørrelsen med et mål. For eksempel vil vi have et output, hvor jo højere antal billetter, desto større bliver størrelsen på boblen. Lad os derfor bringe antallet af billetter ind i feltet Boblestørrelse .

Som du kan se, er der forskellige størrelser af bobler i outputtet nu. 

Vi kan også definere farverne til vores legender. Det kan vi gøre under datafarverne . Her kan vi ændre farven på billetterne åbne billetter, løst med forfaldsdatoer og løst uden forfaldsdato- billetter.

Orienteringsmuligheder for punktplot-grafer

En anden cool ting, vi kan gøre med dette visuelle, er, at vi kan ændre dets orientering til enten lodret eller vandret. For dette scenarie er den lodrette orientering bedre end den vandrette. Ikke desto mindre kan vi stadig bruge den horisontale orientering til andre scenarier.

Hvis vi bruger den vandrette orientering, er det sådan, det vil se ud.

Vi kan også sortere kategorierne i stigende eller faldende rækkefølge under Sortering . 

Under Orientering kan vi også vende Y-akse- etiketterne og .

Som standard ser vores etiketter sådan ud. 

Hvis vi vender etiketterne, vil det se sådan ud. Vi kan bruge dette visuelle med forskellige orienteringer.

Konklusion

I denne tutorial lærte vi, hvordan man bruger det brugerdefinerede Dot Plot- billede og de forskellige muligheder, vi kan gøre med det. Brug dette visuelle billede, når du repræsenterer en gruppe af datapunkter plottet på en simpel skala. Datapunkterne kan også mærkes, hvis der er nogle få af dem.

Punktplotgrafer er en af ​​de enkleste brugerdefinerede billeder i LuckyTemplates og er velegnede til små til moderate datasæt. De er nyttige til at sammenligne værdierne af flere mål bragt til en skala. Hvis denne visualisering er oprettet korrekt, kan den gøre sammenligninger nemmere og mere effektiv. 

Indtil næste gang,

Mudassir