Adobe Analytics vs. Google Analytics

Når du skal vurdere, hvilken dataanalyseløsning, der er den rigtige for dig, vil spørgsmålet sandsynligvis opstå: Hvad er forholdet mellem Adobe Analytics og Google Analytics? Som de to hovedaktører på området kan det betale sig at sammenligne Adobe Analytics op mod Google Analytics.

Utallige kunder og fagfolk i branchen spørger eksperter, hvilken analyseløsning de bedst kan lide. I stedet for at besvare det spørgsmål, lad os overveje et mere objektivt spørgsmål: Hvad er styrkerne og begrænsningerne ved Adobe Analytics og Google Analytics?

Dette fokus har hjulpet potentielle købere af dataanalyseløsninger til hurtigt at kortlægge funktioner og integrationer til deres krav. Og ved at sammenligne og sammenligne de to, vil du forstå, hvorfor din organisation opfordrede til at implementere Adobe Analytics.

Undersøgelse af, hvordan Adobe Analytics forholder sig til Google Analytics

Lad os starte denne sammenligning med at fokusere på Adobe Analytics, fordi det er emnet for denne bog. Adobes analyseløsning betragtes ofte som Ferrari i branchen - imponerende kraftfuld, men dyr. Den analogi har en vis sandhed i sig. Men lad os nedbryde nogle af funktionerne, der er unikke for Adobe Analytics.

Kigger på Analyse Workspace

Med hensyn til kraft kan en analyseløsning ikke overstige de Adobe-funktioner, som du vil gennemgå i denne bog. Den første nøgle differentiator for Adobe er Analysis Workspace, standardmotoren i Adobe Analytics til analyse, visualisering, kurering og deling. Analysis Workspace er bygget med både marketingmedarbejderen og analytikeren i tankerne og giver ubegrænsede opdelinger, segmentering undervejs og beregnede metrics , en række datavisualiseringsfunktioner og fire vigtige indbyggede, datavidenskabsdrevne funktioner.

For blot at tage ét eksempel, anvender Adobe Analytics anomalidetektionsalgoritmer til at identificere uregelmæssigheder såsom svære at finde fald i den gennemsnitlige ordreværdi, stigninger i ordrer med lav omsætning, statistisk signifikante stigninger i prøveregistreringer og fald i landingssidevisninger.

Brug af Analysis Workspace i Adobe Analytics til at identificere uregelmæssigheder.

Adobe har for nylig tilføjet Analysis Workspace en tiltrængt komponent til tilskrivning, der gør det muligt for næsten alle metrics at have en af ​​ti tilskrivningsmodeller, som du kan anvende på næsten enhver dimension i platformen.

Kort sagt hjælper marketingtilskrivning dig med at forstå, hvordan dine kunder og kunder interagerer med din online tilstedeværelse, og hvad de ønsker på en måde, der muliggør meget fokuserede og nøjagtige beslutninger om markedsføring eller service. Attribution IQ i Analysis Workspace giver dig f.eks. mulighed for at tilføje mange nye typer tilskrivningsmodeller til friformede tabeller, visualiseringer og beregnede metrics. Attribution IQ er vist nedenfor.

Brug af Attribution IQ-panelet i Analysis Workspace.

Når dette skrives, kræver algoritmiske og datadrevne modeller en opgradering til Adobes Data Workbench-løsning til betydelige omkostninger.

Visualisering af flow og nedfald i Adobe Analytics

To enorme differentiatorer for Adobe er knyttet til deres visualiseringer af kunderejser: flow og nedfald. Det ser ud til, at andre leverandører ikke formår at få fleksibiliteten og brugervenligheden rigtigt til disse typer analyser. Derudover er Adobe klar til at frigive Customer Journey Analytics, en funktion fokuseret på at samle besøg og enheder på tværs af enheder baseret på logins eller Adobes Device Co- op.

Visualisering af flow i Adobe Analytics.

Adobe har også indbyggede dataforbindelser med snesevis af partnere, der muliggør relativt problemfri og ofte tovejs integration af datasæt på tværs af e-mail, søgemaskineoptimering (SEO), handel, reklameplatforme og mere. Hvis disse forudbyggede integrationer ikke er gode nok, anbefaler Adobe en tilpasset integration via en række muligheder, herunder den nyligt udgivne Adobe Experience Platform.

Det andet store salgsargument for Adobes integrationer kommer dybt fra deres egen Experience Cloud - integrationer med andre Adobe-løsninger. Adobe var den første virksomhed, der havde en tovejsintegration med en Analytics og Data Management Platform (DMP). DMP'er bruges til at flette data fra flere datasæt, opbygge målgrupper ud fra de fusionerede data og aktivere disse målgrupper i reklameplatforme.

Bare rolig. Hvis dette emne er for avanceret, skal du bare vide, at marketingfolk kan definere segmenter i Analytics, som derefter beriges med yderligere datakilder i Audience Manager (Adobes DMP), og derefter dele disse segmenter tilbage i Analytics for yderligere analyse. Adobe har også kvalitetsintegrationer med Target (test og personalisering), Campaign (1:1 marketingkampagnestyring), Experience Manager (administration af indhold og aktiver) og Ad Cloud (optimering af annonceringsbud).

Identifikation af begrænsningerne ved Adobes Analytics-løsning

Adobes største manglende funktion kan være en stor en for dig: integration med Google Ads. Adobe har flere måder at integrere med annonceringsdata fra deres største analytiske konkurrent på, men ingen er så problemfri eller så komplet som Googles.

Derudover klager nogle mennesker over, at Adobes løsning er for svær at bruge, men denne udtalelse ser ud til at være baseret på Omniture-grænsefladen (det program, Adobe købte, som udviklede sig til Adobe Analytics), hvilket helt ærligt var skræmmende. Analysis Workspace har fjernet disse begrænsninger og skabt unikke måder at styrke nye brugere på.

Hvis du føler dig overvældet, så tjek disse ressourcer, du kan bruge til at hjælpe dig med at navigere i Adobe Analytics .

Forstå hvordan Google Analytics passer ind i dataanalysebilledet

Hvis du aldrig har brugt Adobe Analytics, men har brugt en analyseløsning, er oddset, at du har brugt Google Analytics. Lad os tage et skridt tilbage og se på, hvordan Google Analytics passer ind i analytics-verdenen.

Først er det vigtigt at bemærke forskellen mellem Googles gratis værktøj, Google Analytics , og virksomhedsniveauet (og ikke gratis), Google Analytics 360.

At skelne mellem Google Analytics og Google Analytics 360

Google har sat et hjørne på markedet for gratis analyseløsninger og ydet hele branchen en service ved at hjælpe med at få en enorm bølge af forretningsfolk til at begynde at stille spørgsmål om deres data. Den gratis version af Google Analytics er et værdifuldt og tilgængeligt værktøj til at generere rapporter om, hvem der kommer til et websted, og hvordan de interagerer med det pågældende websted. Det er ikke et værktøj på virksomhedsniveau til dataanalyse.

Fokus her er på Google Analytics 360. Google udgav denne for-betal-løsning for flere år siden. En væsentlig forskel og fordel ved Google Analytics er dens indbyggede integration med Google Ads. Hvis annoncering er din analytiske raison d'être, bruger du sandsynligvis mere af dit budget og din tid i Googles annonceværktøjer end noget andet værktøj, og derfor vil du finde Googles annonceintegrationer værdifulde.

Forbindelse af Google Analytics med en Google Ads-konto.

Google importerer data fra Google Ads (tidligere DoubleClick for Advertisers), Googles søgekonsol, display- og videoannoncer og betalte søgeannoncer for Google Analytics 360-kunder.

Derudover kan segmenter, der er oprettet i Google Analytic s, aktiveres til remarketingkampagner via Google Ads. Bemærk dog, at disse remarketinglister ikke opdateres med tilbagevirkende kraft, så brugere i dit segment, før segmentet blev delt med Google Ads, er ikke inkluderet på remarketinglisten. Kun brugere, der bliver en del af dit segment, efter at det er delt som en remarketingmålgruppe, er tilgængelige for remarketing.

Beregnede metrics i Google Analytics og Google Analytics 360 er begrænset til de fire basale aritmetiske operatorer (tillægge, trække fra, gange, dividere) og kan kun bruges i tilpassede rapporter og kun oprettet af administratorer.

Nogle beregninger er forudindbygget i rapporter, men de er ofte simple divisorer af andre målinger, der allerede er i rapporten. Analytikere har ofte brug for mere komplekse operatorer og funktioner, såsom distinkte/unikke tællinger, middelværdier, medianer, percentiler og logiske operatorer (hvis, da, og, eller, større end og mindre end). Grænsefladen til oprettelse af en beregnet metric i Google Analytics er vist nedenfor.

Oprettelse af en beregnet metric i Google Analytics.

Integration med Google Cloud Platform

Et andet kendetegn ved Googles værktøj er integration med Google Cloud Platform (GCP). Avancerede analytikere og dataforskere, der er fortrolige med SQL (Structured Query Language, et sprog til at få adgang til og manipulere databaser), vil være i stand til at køre forespørgsler takket være integrationen af ​​Google-data i BigQuery, Googles hurtige SQL-baserede platform til komplekse analyser af flere datasæt fyldt med enorme data.

Forbeholdet eller ulempen her er, at adgang til disse data kræver et højt niveau af flydende SQL for at generere den slags rapporter, som du kan generere uden SQL i Adobe Analytics.

Undersøgelse af Googles Advanced Analysis-grænseflade

Googles nyligt udgivne grænseflade til Analytics 360 hedder Advanced Analysis. Den indeholder nogle få nøglefunktioner, som ikke tidligere var tilgængelige i standard Google Analytics. For eksempel øger avanceret analyse en brugers evne til at opdele en rapport, såsom at opdele markedsføringskanalrapporten efter landingsside. Googles avancerede analyse giver mulighed for ti opdelinger i en rapport, hvorimod den gamle grænseflade tillader maksimalt fem.

Segment Overlap er den anden rapport i Advanced Analysis. Denne rapport giver analytikere et Venn-diagram over segmenter, der viser procentdelen af ​​brugere, der deler et segment. Endelig har Google udvidet tilpassede tragtfunktioner i Advanced Analysis. Google Analytics 360-kunder elsker muligheden for at oprette tilpassede tragte på farten, hvorimod ikke-360-kunder skal oprette tragten, før data flyder ind i den.

I Avanceret Analyse har Google udvidet disse tilpassede tragte til maksimalt ved 10 tragttrin, hvilket fordobler det maksimale i Google Analytics. Sammenlignet med Adobes Analysis Workspace er Googles Advanced Analysis-værktøj langt mindre robust, men vi er spændte på at se, hvad Google laver i fremtidige udgivelser.

Evaluering af plusser og minusser ved Adobe Analytics og Google Analytics

Som nævnt får Google høje karakterer for deres integration med andre Google-platforme. Google Analytics har dog kun én væsentlig ikke-Google-integration med Salesforce, så alle andre datakilder kræver en tilpasset opsætning via API.

Google Analytics udviklede sig fra og bevarer betydelige evolutionære tilbageholdelser og begrænsninger baseret på dets oprindelse som et meget enklere værktøj til rapportering i modsætning til et fuldgyldigt analyseværktøj. Begrænsningerne forbundet med beregnede metriske kapaciteter, dimensionelle opdelinger og tilpassede tragte kan være invaliderende for analytikere, der ikke er i stand til eller er uinteresserede i at bruge SQL.

Den væsentligste mangel kan være, at Google Analytics, selv premium Analytics 360-løsningen, bruger datasampling i sine rapporter, så nogle rapporter viser muligvis ikke et fuldstændigt overblik over besøgendes adfærd. I lighed med valgundersøgelser viser Google Analytics-rapporter data, der er knyttet til en procentdel af det fulde datasæt (f.eks. 20 procent) og ganges derefter dette tal med det samlede antal besøgende på webstedet (med fem i dette eksempel).

Selvfølgelig er Googles rigtige samplingsalgoritme mere kompliceret end dette, men slutresultatet er vigtigt: Data kan give dig forskellige svar afhængigt af, hvordan de er opdelt. I Analytics 360 er stikprøveminimum øget i mange rapporter.

Kort sagt, den gratis version af Google Analytics spiller en værdifuld rolle i at åbne døren til dataanalyse for en bred vifte af småskala-udviklere, herunder individuelle webstedsdesignere, der opretter deres websteder med WordPress, Wix eller andre værktøjer. Det giver dem mulighed for at generere grundlæggende rapporter og udføre et begrænset udvalg af i det væsentlige foruddefinerede analyser.

Den mindre kendte og implementerede Google Analytics 360 med Advanced Analysis-grænsefladen tilføjer nogle få funktioner, der på nogle måder overlapper dem i Adobe Analytics. Begrænsninger omfatter behovet for SQL-programmering for at få mest muligt ud af de indsamlede data og, væsentligt, problemer med datanøjagtighed. Google Analytics har fordelen ved at give den mest direkte vej til dataanalyse med fokus på annoncering og publicering.

Andre dataanalysemuligheder

Nu er det tid til at se nogle andre muligheder. Disse analyseprodukter er ofte mere nicheorienterede og fokuserer på hændelsesbaseret sporing, realtidsstatistik for udgivere, mobilapplikationsrammer eller data bygget til produktchefer.

Hver af disse leverandører, inklusive MixPanel, Heap, Amplitude og Localytics, giver mere fokuserede, men færre funktioner end Google Analytics 360 eller Adobe Analytics. Ingen har haft som mål at konkurrere med de mere komplette cloud-tilbud i Google Marketing Platform eller Adobe Experience Cloud.