
Primárním důvodem existence umělé inteligence (AI) je vyhnout se lidskému zasahování a tím i lidské chybě. Studie provedená společností Vanson Bourne pro globální technologický sektor ukázala, že hlavním důvodem ztrát ve výrobě a výrobě je lidská chyba. Studie dále ukázala, že 23 % neplánovaných prostojů je způsobeno lidskou chybou.
Umělá inteligence je dílem lidí. Takže pokud jsou lidské bytosti tak náchylné k chybám, mohou vytvořit řešení AI, které to napraví? Dokáže umělá inteligence opravit lidskou chybu? Níže je uvedeno několik příkladů lidských chyb a případů, které technologie AI může pomoci opravit nebo zlepšit.
Chyby související s procedurou
Lidská chyba může pocházet ze špatně napsaných postupů, vágních instrukcí nebo z lidské volby neřídit se správnými instrukcemi. V případě nouze většina postupů neobsahuje opatření, která je třeba provést. Lidský mozek jedná o tom, co si myslí, že může fungovat v případě nouze, někdy žalostně selhávající.
S umělou inteligencí je však možné mít více proměnných pro detekci a analýzu situace a poté se rozhodnout pro nejlepší postup. Přesto většina selhání pochází z nových a nepředvídatelných situací, které mohou vyžadovat analýzu nekonečných možností. I zde může být člověk schopen uplatnit svou inteligenci a reagovat lépe a rychleji.
Intellectual Overload Error
Ze statistik AI vyplývá , že automatizace úloh je zásadním využitím AI v mnoha odvětvích. Lidská bytost je náchylná k problémům souvisejícím s bytím člověkem, jako jsou nemoci, stárnutí, únava a stres. Tyto faktory ovlivňují rozhodovací proces člověka i při plnění běžných úkolů.
Například příliš unavený lékař může snadno udělat fatální chybu při diagnostice nebo léčbě pacienta. Použití AI v této situaci může eliminovat takovou chybu, protože lékař se bude muset spoléhat pouze na poskytnutá data, což mu značně ulehčí práci.
Výše uvedené faktory neovlivňují AI, pokud je správně naprogramována, což eliminuje chyby vyplývající z určitých okolností. Každé odvětví, které usiluje o vysokou úroveň přesnosti, může mít prospěch z používání AI. Stroje fungují tak, jak jsou naprogramovány, aniž by byly ovlivněny vnějšími faktory.
Kybernetické útoky

Kybernetické útoky každým dnem přibývají a způsobují podnikům a vládám nepředstavitelné ztráty na datech a penězích. Studie provedená IBM ukázala, že 95 % narušení kybernetické bezpečnosti je způsobeno lidskou chybou, která pramení z neúmyslného jednání nebo nečinnosti.
Průmyslová odvětví a podniky nemohou nikdy zcela vyřešit problémy způsobené lidskou chybou. Je to proto, že lidské metody, které lze použít, vyžadují čas a přesto ponechávají prostor pro další chyby. Opravy nasazené organizacemi se ne vždy dostanou ke každému zařízení tak, jak bylo zamýšleno. Technologie umělé inteligence nabízí řešení pro takové chyby řízením zranitelností ještě předtím, než může dojít k jejich zneužití.
Vzhledem k tomu, že problémy s kybernetickou bezpečností narůstají, nasazení umělé inteligence je vynikajícím řešením pro doplnění lidských schopností a nabízí lepší ochranu systémů a procesů. Přijetí umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti může pomoci při eliminaci oprav a chyb způsobených lidmi.
Rozhodnutí a doba odezvy
Stroj nemusí přemýšlet, protože se při rozhodování spoléhá na naprogramovaný algoritmus. Proto jsou jeho rozhodnutí přesnější, rychlejší a nezaujatější. Na jedné straně může člověku nějakou dobu trvat, než vyhodnotí situaci, než správně zareaguje. Mohou být také ovlivněni jinými faktory, které brání jejich racionálnímu přístupu k situaci. Technologie umělé inteligence je navržena tak, aby rychle analyzovala nespočet možností, které lidé nemohou dělat, když je třeba se rychle rozhodnout.
V marketingu je například obtížnější přijímat rozhodnutí kvůli převládajícím rušivým silám trhu. Umělá inteligence se používá k analýze zákaznických dat z jejich historie vyhledávání a předpovídání jejich chování rychleji, než by to udělal člověk. To může pomoci podniku činit efektivní marketingová rozhodnutí neustálým generováním dat, která mu umožní udržet se v hlavní a nízké sezóně.
Dostupnost k plnění úkolů
Na rozdíl od lidí může stroj pracovat nepřetržitě, aniž by potřeboval přestávku nebo se nudit při provádění stejných úkolů znovu a znovu. Růst chatbotů s umělou inteligencí v podnicích je příkladem toho, jak může umělá inteligence efektivně zaplnit mezery, které po sobě zanechali lidé.
Zákazníci mohou potřebovat pomoc kdykoli, ať je to den nebo noc. Lidská omezení jim na jedné straně nedovolují pracovat 24/7. Stroje s umělou inteligencí mohou uspokojivě zodpovědět většinu běžných zákaznických dotazů.
Samotný design systému
Debata o tom, zda jsou stroje chytřejší než lidé, je dlouhodobá, protože jedinou věcí, která by mohla způsobit chybu stroje, je lidská chyba. Vývojáři a kodéři prý tráví až 20 % svého času testováním svých systémů, aby se ujistili, že fungují tak, jak mají. To však neznamená, že nevznikají žádné problémy s kódováním; často to dělají.
Vzhledem k tomu, že se technologie neustále vyvíjejí a stávají se složitějšími, není moudré spoléhat se na bezpečnost softwaru na lidi. Testování a analýza neomezeného počtu kódů ve snaze najít chyby zabere také obrovské množství času. Lidé se musí přestat bát, že AI převezme jejich životy, a zaměřit se na vytváření chytřejších technologií AI, které opraví jejich chyby. Chyby, které AI selhávají, jsou totiž způsobeny samotnou lidskou chybou.
Celkem
Lidé jsou náchylní k chybám a každou minutu chybují. Technologie AI může pomoci zmírnit některé známé lidské chyby a zlepšit stávající systémy. Při vytváření technologie umělé inteligence však stále existuje lidský faktor.
Další problém vyvstává ze skutečnosti, že stroje AI mohou fungovat pouze tak, jak byly naprogramovány. Chybí jim inteligence a kreativita, aby mohli myslet samostatně. V situacích, které vyžadují kreativitu, bude průmysl stále vyžadovat lidskou přítomnost.
Při bližším pohledu na lidi a technologii AI je zřejmé, že žádná bez druhé nemůže fungovat. Mnoho lidských chyb však dokáže opravit umělá inteligence, když je správně naprogramována. Kromě toho má umělá inteligence schopnost provádět úkoly rychleji a přesněji než lidé. Může pomoci analyzovat velké množství kódu v rekordním čase, což pomáhá zmírnit nepředvídané hrozby a potenciální chyby dříve, než k nim dojde.
Důležitost technologie AI při běhu procesů je dnes nepopiratelná. Ironií však je, že jeho schopnost napravit lidskou chybu závisí na lidech.