Sloučit dotazy pomocí Anti Join v Excelu s Power Query

Automatizace procesů filtrování a čištění dat může být tak obrovskou úsporou času. V dnešním tutoriálu vám ukážu, jak můžete porovnávat a slučovat dotazy pomocí Anti Join v Excelu s Power Query. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Začnu scénářem. Máme dva seznamy odborníků, které byly fiktivně vytvořeny (některá jména mohou být známá). Řekněme, že nalevo mám odborníky na Python a napravo jsou odborníci na LuckyTemplates. Chci vědět, že vidím, že existují nějaká sdílená jména, ale chci zjistit, kdo je pouze odborníkem na Python a kdo je pouze odborníkem na LuckyTemplates. To je to, co budeme moci dělat s Anti Joins.

Obsah

• Porovnejte a slučujte dotazy pomocí Anti Joins v LuckyTemplates
• Závěr

Porovnejte a slučujte dotazy pomocí Anti Joins v LuckyTemplates

Můžeme to udělat dvěma směry. Levé Anti Join bude stůl 1 zde vlevo. Zjistíme hodnoty, které jsou k nalezení pouze v levé tabulce. Kdo v tomto případě používá pouze Python? Pravý Anti Join na druhé straně bude mít stejný nápad. Kdo dělá jen LuckyTemplates?

Pojďme to spustit v Excelu. V mé ukázce budeme mít dva stoly. Budeme mít populaci USA v roce 1950 a pak znovu v roce 2020. Chci zjistit, která města se nacházejí pouze na jedné z těchto tabulek. Tak to zkusme.

Toto je 10 nejlepších měst podle počtu obyvatel za dané roky sčítání lidu. Chci vědět, které jsou jedinečné. Víme, že New York je velký. Víme, že Chicago je velké, ale kdo z nich nebyl při sčítání v roce 1950 nebo naopak? To je to, co budu moci dělat s Power Query.

Pojďme do mého editoru dotazů. Upravím tento dotaz a přejdu na Sloučit dotazy jako nové .

Máme populaci 1950 a já si vyberu svou populaci pro rok 2020. Společný vztah bude City a my chceme Joint Kind of Left Anti Join , pak klikněte na OK.

Jak můžete vidět, existují zápasy, které jsou k dispozici pouze v roce 1950. Uvidíme města jako Detroit, Cleveland a St. Louis. Tato středozápadní města od té doby ztratila populaci.

Pokud chcete přinést informace ze sčítání v roce 2020, můžete kliknout na pravý horní sloupec tabulky ( pop_2020 ) a najdete tyto sloupce, které si můžete vybrat. V tomto případě mě tyhle věci opravdu nezajímají. Chtěl jsem jen seznam jmen, takže to teď necháme tak, jak je.

S ohledem na to se vrátím ke svému stolu z roku 1950. Pojďme to spustit znovu. Vybereme Sloučit dotazy jako nové. Teď budeme dělat rok 2020. Je to stejná myšlenka – vztah bude City on City. Ale tentokrát uděláme Right Anti Join . A Right Anti Join ukáže města, která jsou až v roce 2020 a ne v roce 1950?

Tady uvidíme opak. Jediné, co v tomto případě musíme udělat, je kliknout na tabulku a získáme informace z té správné tabulky. Right Anti Join je o něco méně běžné než Left Anti Join.

Chci tím říct, že to teoreticky dělá to samé. V tomto případě nám to říká, že zde jsou města, která byla nalezena pouze při sčítání v roce 2020. Takže když se na to podíváme, vidíme hodně Texasu, vidíme Kalifornii atd. Zdá se, že v datech obstojí myšlenka Sunbeltu, lidí stěhujících se do jižních a západních států.

Nakonec toto zavřeme a načteme a vybereme Pouze vytvořit připojení .

Závěr

Anti Joins jsou opravdu užitečné. Pokud máte dvě datové tabulky (nebo můžete udělat více) a chcete vidět, jaké jsou změny z těchto dvou, může to být užitečné. Pokud se například snažíte zjistit, kteří zákazníci nezadali objednávku, můžete také použít Anti Join.

Možná budete chtít zjistit nějaké jedinečné hodnoty nebo jedno konkrétní místo nebo jestli se na jednom místě prodávají produkty, ale jinde ne, atd. Toto jsou některé zajímavé způsoby, jak použít spojení. Anti Joins jsou téměř jako filtry na vašem stole.

Doufám, že vás to přimělo přemýšlet o tom, jak byste to mohli použít. Pokud již Anti Joins používáte, dejte nám vědět, jak jej používáte.

Vše nejlepší!