Zistite, ktoré skupiny zákazníkov zaznamenali najväčší rast prostredníctvom segmentácie zákazníkov v LuckyTemplates

V tomto príklade si prejdeme jedinečný prehľad, ktorý môžete objaviť v LuckyTemplates. Čo musíme urobiť, je skombinovať celý rad rôznych techník receptúry, aby sme dosiahli zamýšľaný výsledok. Ak to urobíte vo svojich vlastných modeloch s vlastnou analýzou segmentácie zákazníkov, objavíte vysokokvalitné poznatky, ktoré budú generovať obrovskú hodnotu pre prácu, ktorú robíte. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Tu budeme analyzovať, ktoré skupiny zákazníkov zažívajú najväčší rast . V údajoch však nemáme žiadne skupiny, takže ich musíme vytvoriť.

Obsah

• Segmentácia zákazníkov do skupín
• Rastové zoskupenie
• Celkový predaj z minulého roka
• Vizualizácia údajov
• Záver

Segmentácia zákazníkov do skupín

Našich zákazníkov chceme zoskupiť do Top klientov , Ok klientov a Malých klientov . Chceme vedieť, kto zažíva najväčší rast a najviac ovplyvňuje náš rast. Chceme sa na to pozrieť aj percentuálne a absolútne.

Zostavil som niekoľko vizualizácií na predvedenie tohto prehľadu o segmentácii zákazníkov a tiež sa chystám prejsť logikou, ktorú som použil na určenie, ktoré skupiny zaznamenali najväčší rast.

V prvom rade musíme vyriešiť, ako týchto klientov segmentovať. Urobil som tak, že som vytvoril tabuľku kliknutím na „Zadať údaje“ a zadaním všetkých týchto premenných do podpornej tabuľky.

Chcel som sa pozrieť na to, aké sú tržby mojich zákazníkov, a určiť, do ktorej skupiny títo zákazníci patria , na základe rozsahu, ktorý poskytujú čísla MIN a MAX.

Rastové zoskupenie

Ďalším krokom je pozrieť sa na rastové zoskupenie z minulého roka. Chceme vedieť, do akej skupiny patrili naši zákazníci minulý rok a aký bol percentuálny nárast pre túto konkrétnu skupinu?

Takto som prišiel na vzorec vyššie. Vypočítal som % medziročný rast pre každú inú skupinu.

Aby som zistil, ktorí zákazníci sú v akej skupine, iteroval som každého jedného zákazníka a vyhodnotil som, či ich predaj v minulom roku bol nad MIN alebo pod MAX v ktoromkoľvek riadku v rámci tejto tabuľky.

Ak sú, potom to prinesie % medziročný rast pre túto konkrétnu podskupinu klientov.

Potom to môžeme dať do grafu. Na mojom príklade môžete vidieť, že naši Malí klienti dominovali s výrazným medziročným rastom.

Celkový predaj z minulého roka

Segmentácia zákazníkov, ktorá sa prejavuje v percentách, však v skutočnosti nehovorí celý príbeh, však? Pretože ak je toto číslo z naozaj malého základu, nebude to naozaj dôležité pre naše celkové príjmy.

Takže to, čo som urobil, je pozrieť sa na celkový predaj pre každú z týchto rôznych skupín.

Aby som prišiel s druhou tabuľkou, musel som vytvoriť ďalší vzorec, ktorý mi povie celkový predaj týchto zákazníkov za posledný rok na základe skupiny, v ktorej sú.

Ako môžete vidieť, naši malí klienti vďaka tomuto výnimočnému rastu dosiahli o niečo vyšší predaj ako minulý rok. Na druhej strane naši Ok klienti tvorili malý rastový kôš na úrovni 9 %, ale stále tvorili veľkú časť našich tržieb.

Vizualizácia údajov

Všetko v našej segmentácii zákazníkov som dal aj do bodového grafu , kde môžete vidieť rozdelenie malých klientov , OK klientov a Top klientov . Os y zobrazuje rast na klienta alebo zoskupenie rastu , zatiaľ čo os x zobrazuje celkový predaj .

Na základe údajov z minulého roka zaznamenali všetci naši top klienti pokles rastu o 41 %. Toto je desivý vývoj a určite chceme vidieť, prečo moji top klienti klesli o 41 %.  

Keď kliknem na Top Clients, vidím dôvod prečo.

Môžeme sa ponoriť ďalej a pozrieť sa na každého, kto je pod 0 %. Môžem použiť sekciu filtrovania a dať menej ako 0 %.

Môžeme tiež pridať mená našich zákazníkov do bodového grafu, aby sme získali jasnejší obraz.

Všetci títo zákazníci boli v minulom roku v našej skupine Top Client a potom zrazu títo zákazníci naozaj spadli z útesu. prečo je to tak? Môžeme sa pozrieť na to, kde majú regionálne sídlo, kto je ich predajca a tak ďalej a tak ďalej.

Záver

Aby som dospel k tomuto pochopeniu, dokázal som skombinovať viacero techník. Použil som výpočty časovej inteligencie . Využil som funkciu CALCULATE , ako aj techniku ​​dynamickej segmentácie . Použil som bodové grafy a potom som využil analytickú funkciu na vloženie čiar do bodového grafu.

Naším cieľom je, aby tieto skupiny boli dynamické , aby sme ich mohli segmentovať na základe regiónu alebo časového obdobia a potom vyhodnotiť každého zákazníka a zistiť, do ktorej skupiny sa dostanú.

Vďaka tomu je táto jedinečná analytická práca v LuckyTemplates taká výkonná. Sme schopní vytvoriť túto úplne novú analýzu a predviesť nevídané poznatky, ktoré budú reprezentovať naše údaje spôsobom, ktorý predtým nebol možný, a oveľa hodnotnejším spôsobom.

Ak sa radi učíte o týchto technikách, pozrite si ďalšie moduly kurzu na adrese. Existuje viac ako 20 jedinečných modulov zameraných na mnoho techník a spôsobov, ako môžete LuckyTemplates efektívne používať.

Na zdravie,

Sam

***** Učíte sa LuckyTemplates? *****