Výukový program LuckyTemplates DAX o kumulativních srovnáních

V dnešním tutoriálu LuckyTemplates DAX chci projít docela zajímavou technikou, která používá DAX opravdu efektivně. Musel jsem pracovat na scénáři, kde jsme prováděli analýzu našich e-mailových kampaní. Chtěl jsem vědět, kolik e-mailů dostáváme za den, porovnat to na měsíční bázi a také porovnat aktuální měsíc s nejlepším měsícem. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Obsah

• Kumulativní srovnání mezi nejlepším měsícem a aktuálním měsícem
• Výpočet kumulativního prodeje
• Výpočet nejlepšího měsíce prodeje
• Srovnání denních výsledků: Výukový program LuckyTemplates DAX
• Rozdíl od výpočtu nejlepšího měsíce
• Závěr

Kumulativní srovnání mezi nejlepším měsícem a aktuálním měsícem

Mám dynamickou datovou sadu, která přichází v aktuálním měsíci, a rád bych je vždy porovnal s jakýmkoliv nejlepším měsícem, abych mohl sledovat, jak se mi daří oproti mému nejlepšímu měsíci.

Chcete-li začít, nejprve vám ukážu funkci. Když se proklikám přes průřez MonthInCalendar (levá tabulka), uvidíte, že můj nejlepší měsíc zůstane vždy stejný.

Můj nejlepší měsíc v rámci těchto údajů byl leden 2015 .

Mohu kliknout na kterýkoli měsíc v průřezu MonthInCalendar a podívat se, jak jsem si vedl oproti svému nejlepšímu měsíci.

Výpočet kumulativního prodeje

První věc, kterou musíte udělat, je nastavit srovnávací výpočet. Když se proklikám přes MonthInCalendar , uvidíte, že se kontext v tabulce mění, protože ve filtru vybírám různé věci.

Je zřejmé, že kontext je zde klíčový. Je důležité pochopit, jaký je kontext výpočtu , kterým je v tomto konkrétním případě červenec 2016 .

Jak můžete vidět na obrázku níže, za červenec 2016 jsem vypočítal své celkové tržby , což je prostý součet sloupce příjmů.

A pak jsem použil kumulativní prodejní vzor , ​​který lze znovu a znovu použít.

Použil jsem tak, že výpočet vždy začíná na začátku mnou zvoleného kontextu. Výpočet kumulativního prodeje je ten, který je na světle modrém řádku níže, a vždy se mění při každé změně filtrů v průřezu MonthInCalendar.

Teď to chci porovnat s tím nejlepším. K tomu použiji, kde se větvím od jednoho taktu k dalšímu.

Výpočet nejlepšího měsíce prodeje

První věc, kterou musím vyřešit, je můj nejlepší prodejní měsíc. Datové body z tohoto měsíce vložím do svého dalšího výpočtu, který vypočítá tržby v každý jedinečný den daného měsíce.

Použil jsem vzorec pomocí , který vám umožňuje vrátit textovou hodnotu, ale potřeboval jsem izolovat jeden výsledek. Vzorce bohužel nemohou vrátit dvě textové hodnoty. Mohou vrátit pouze 1. Pokud uděláte více než 1, vrátí chybu.

Pokud použijeme 1, vytvoří se pouze tabulka s jedním řádkem nebo jednou hodnotou. Vytvořil jsem tabulku všech mých měsíců a let a poté jsem vypracoval celkové prodeje za tyto konkrétní měsíce. Funkce TOPN je seřadí tak, že dostanu svůj nejvyšší měsíc podle tržeb nahoře.

Pak vrátím název konkrétního měsíce, což MAXX dělá.

Další věc, kterou musím udělat, pokud chci v této tabulce vidět nejlepší měsíc, je odstranit kontext dat.

Takže v podstatě ignorujeme jakýkoli kontext pocházející z Date a izolujeme nejvyšší měsíc. A pak dáme ten nejlepší měsíc a rok na každý řádek.

Toto je tedy první fáze. Druhou fází je vypracovat tržby v každém z těchto dnů. Chceme porovnávat v denním časovém rámci a znát rozdíl v prodejích z jednoho měsíce na druhý.

Efektivně jsem to rozložil a usnadnil to pochopit. Použil jsem výpočet, který jsme právě vytvořili, míru nejlepšího měsíce prodeje . Protože tato míra je na každém jednotlivém řádku, mohu extrahovat informace z tohoto konkrétního výsledku.

Budu extrahovat výsledky za měsíc a rok pomocí proměnných.

Potom také vypracuji výsledky za každý den pomocí funkcí a .

Poté mohu nastavit aktuální datum, ze kterého si musíme vybrat.

Udělal jsem také jednoduchý výpočet, kde jsem umístil filtr na data, abych mohl každý den najít, z čeho byl skutečný prodej.

Srovnání denních výsledků: Výukový program LuckyTemplates DAX

Kumulativní výpočet je nejlepší způsob, jak předvést různé trendy.

Když se díváte na trendy v průběhu času, nejlepší jsou kumulativní součty. Ale pokud chcete, můžete také provádět denní výpočty a porovnávat denní výsledky.

Již nyní máme každý den své tržby z nejlepšího měsíce. Dalším krokem, který zde musíte udělat, je vypočítat, co je z toho kumulativní. Tady to může být trochu složitější. Nemůžeme použít kumulativní vzor, ​​který jsme používali dříve. Musíme použít jiný vzor, ​​který nám umožní vytvořit virtuální tabulku těchto výsledků.

Tentokrát používáme běžný vzor používaný pro výpočet kumulativního součtu složitějších čísel, nikoli pro jednoduché základní měření. Místo použití jsem použil , který vytvoří virtuální tabulku všech výsledků.

Poté spočítáme, zda jsou data menší nebo rovna aktuálnímu datu.

Teoreticky jsme izolovali sloupec Datum a sloupec Prodeje od Nejlepšího měsíce je umístili do virtuální tabulky a spustili výpočty přes tuto virtuální tabulku.

Na konci tohoto výpočtu procházíme každý jednotlivý výsledek virtuální tabulkou a průběžně shromažďujeme výsledky. Nakonec počítáme konečný konečný výsledek pomocí nejlepšího měsíčního prodeje pod funkcí SUMX.

Takže teď se můj nejlepší měsíc zobrazuje jako leden 2015 a používám jiný kontext. Kontext se změní kliknutím kolem průřezu MonthInCalendar. Výsledky prodeje za nejlepší měsíc však vždy zůstávají stejné, protože odkazují zpět na data, která jsme zadali, zatímco celkový součet kumulovaných prodejů se odehrává až na konci.

Rozdíl od výpočtu nejlepšího měsíce

Samozřejmě můžeme jít ještě dál. Pomocí tohoto jednoduchého výpočtu můžeme zjistit rozdíl a vytvořit další náhled.

Absolutním klíčem je zde větvení opatření. Mohu převést výpočet Rozdíl od nejlepšího měsíce do dalšího spojnicového grafu, abychom mohli rychle identifikovat, jak skutečně sledujeme v jakémkoli konkrétním časovém rámci.

Pomocí spodního grafu můžete v průběhu času vidět, jak jsou na tom naše současné prodeje oproti nejlepšímu měsíci.

Závěr

Abych shrnul tento tutoriál LuckyTemplates DAX, ukázal jsem vám, jak porovnat vaše aktuální trendy s nejlepšími prodejními trendy pomocí technik DAX a měřit větvení.

Doufejme, že jste se naučili některé osvědčené postupy, pokud jde o používání jazyka DAX a jejich implementaci do vlastního vývoje sestav.

Pokud se vám obsah obsažený v tomto konkrétním tutoriálu líbil, přihlaste se k odběru televizního kanálu LuckyTemplates . Neustále vycházíme obrovské množství obsahu ode mne a řady tvůrců obsahu, kteří se všichni věnují zlepšování způsobu, jakým používáte LuckyTemplates a Power Platform.