Vytvorte 3D bodový graf pomocou Pythonu v LuckyTemplates

V tomto návode sa naučíte, ako vytvoriť trojrozmerný (3D) bodový graf pomocou Pythonu v LuckyTemplates. je programovací jazyk, ktorý sa široko používa na analýzu a vizualizáciu údajov. Je to výkonný nástroj na vytváranie interaktívnych grafov a grafov. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

3D bodový graf je vizuálna reprezentácia údajových bodov na trojrozmernom grafe. Je užitočný na zobrazenie vzťahov medzi tromi premennými a možno ho použiť na identifikáciu vzorov a trendov v údajoch.

Na konci tohto blogu budete môcť vytvoriť 3D bodový graf, ktorý vyzerá takto:

Výsledný graf bude mať vstavaný slicer, ktorý vám umožní vybrať si medzi rôznymi vrstvami údajov. V príklade sa použil súbor údajov diamantu zložený z veľkosti mrkvy, ceny a hĺbky diamantu.

Obsah

• Zostavte množinu údajov a premenné v Pythone
• Vytvorte 3D bodový graf v Pythone
• Povoľte interaktivitu rozptylového grafu
• Importujte 3D bodový graf z Pythonu do LuckyTemplates
• Pridanie rozmerových filtrov v LuckyTemplates
• Záver

Zostavte množinu údajov a premenné v Pythone

Otvorte svoj notebook Jupyter .

Prvým krokom je import balíkov. V tomto príklade sú použité balíky pandas, numpy, seaborn, matplotlib.plypot a Axes3D. Ukladajú sa ako premenné, aby sa dali ľahšie použiť v kóde.

Balíky pandy a numpy sú základom pre manipuláciu s údajmi . Aje knižnica na vizualizáciu údajov v Pythone, ktorá poskytuje rozhranie na vysokej úrovni na kreslenie atraktívnej a informatívnej štatistickej grafiky.

Balík matplotlib.plypot je knižnica na vizualizáciu údajov v Pythone, ktorá sa používa na vytváranie širokej škály statických, animovaných a interaktívnych vizualizácií v Pythone. A nakoniec, balík Axes3D vám umožňuje transformovať graf ako 3-rozmerný obrázok.

Po importovaní balíkov je ďalším krokom načítanie množiny údajov. V tomto prípade sa použije súbor údajov o diamantoch z mora a uloží sa ako premenná df .

Ak chcete vidieť, ako množina údajov vyzerá, vytvorte ďalšiu bunku a spustite df.head() . Potom budete môcť vidieť dimenzie a metriky v množine údajov diamantu.

Ak chcete nastaviť premenné x, y a z grafu, postupujte podľa premennej syntaxe = dataset['dimension'] , ako je uvedené nižšie:

Vytvorte 3D bodový graf v Pythone

Na vytvorenie 3D obrázku použite premennú matplotlib . Potom v zátvorkách vyberte metriky grafu, ktoré chcete prispôsobiť.

Ak chcete napríklad formátovať veľkosť obrázku, musíte použiť metriku figsize a potom zadať požadovanú veľkosť.

Ak chcete definovať svoje osi, použite súbor údajov Axes3D a zapuzdrejte premennú „fig“ do zátvoriek. Tým sa táto premenná transformuje na funkciu. Potom použite funkciu fig.add_axes() na pridanie vami definovaných osí do obrázku.

Keď spustíte kód, dostanete prázdny 3D graf.

Ak chcete vytvoriť bodový graf, použite funkciu rozptylu a napíšte tri osi, ktoré ste definovali predtým.

Ak spustíte kód, teraz získate základný 3D bodový graf.

Ak chcete zmeniť formátovanie bodového grafu, vráťte sa na posledný riadok kódu. Po poslednej osi stlačte SHIFT+TAB . Tým sa otvorí rozbaľovacia ponuka so zoznamom rôznych zmien formátovania, ktoré môžete na grafe vykonať.

Môžete definovať farbu, veľkosť a tvar každej osi. Možnosť cmap vám umožňuje pre všetky vaše osi namiesto toho, aby ste ich špecifikovali jednu po druhej .

Označenia osí môžete pridať aj podľa nasledujúcej syntaxe:

Formát bodového grafu úplne závisí od toho, ako chcete, aby konečný graf vyzeral. Keď spustíte kód v tomto príklade, bude to vyzerať takto:

Povoľte interaktivitu rozptylového grafu

Ďalším krokom je urobiť 3D bodový graf interaktívnym. Upozorňujeme, že táto funkcia je dostupná iba v notebooku Jupyter.

Ak chcete, aby boli vaše grafy interaktívne, použite príkaz %matplotlib notebook .

Keď spustíte kód, uvidíte, že bodový graf bol teraz pridaný s ovládacími prvkami, ktoré vám umožňujú zmeniť perspektívu a veľkosť grafu.

Okrem ovládacích prvkov sú tu aj informácie týkajúce sa polohy x, y, z konkrétneho bodu grafu v závislosti od toho, kde je umiestnený kurzor myši.

Ak chcete, aby sa bodový graf pri každom spustení objavil v konkrétnom uhle pohľadu, môžete použiť príkazy ax.azim alebo ax.elev .

Importujte 3D bodový graf z Pythonu do LuckyTemplates

Keď ste spokojní s tým, ako váš bodový graf vyzerá, ďalším krokom je importovať ho zo zápisníka jupyter do LuckyTemplates.

Otvorte svoj a prejdite na kartu Domov . Vyberte položku Získať údaje > Viac .

V sprievodcovi Získať údaje vyhľadajte možnosť skriptu Python a potom kliknite na Pripojiť .

Skopírujte kód z vašej množiny údajov v poznámkovom bloku Jupyter a vložte ho do textového poľa Skript v LuckyTemplates. Potom kliknite na tlačidlo OK .

Kliknite na množinu údajov a vyberte Načítať .

Množinu údajov z vášho python kódu teraz môžete vidieť v LuckyTemplates na table Polia.

Ak ich chcete prezentovať vo vizuáli, kliknite na možnosť vizuál Pythonu na table Vizualizácia a potom povoľte .

Ďalej vyberte údaje z tably Polia, ktoré chcete zobraziť vo svojom bodovom grafe. Odporúča sa uviesť všetky údaje, pretože vám to umožňuje rozšíriť súbor údajov a povoliť ďalšie funkcie dostupné v LuckyTemplates.

Po dokončení sa vráťte do svojho notebooku Jupyter a skopírujte svoj kód (okrem pohľadu). Vložte to do editora skriptov v LuckyTemplates.

Pred spustením kódu je potrebné vykonať niekoľko zmien. Keďže množiny údajov v LuckyTemplates sa predvolene nazývajú množina údajov , musíte zakomentovať premennú df a namiesto toho priradiť df ako množinu údajov.

A nakoniec napíšte funkciu plt.show() , aby sa bodový graf dal zobraziť na ploche LuckyTemplates.

Takto teraz vyzerá váš 3D bodový graf v LuckyTemplates.

Pridanie rozmerových filtrov v LuckyTemplates

Skvelá vec na LuckyTemplates je, že vám umožňuje vytvárať . Do svojho 3D bodového grafu môžete pridať dimenzionálne filtre, aby ste mohli ovládať, ktoré údaje sa zobrazia vo vizualizácii.

Potiahnite pole podľa vlastného výberu na plátno LuckyTemplates a potom ho premeňte na filter pomocou možnosti Slicer na table Vizualizácia .

Údaje v 3D grafe sa potom budú líšiť v závislosti od možnosti, ktorú vyberiete vo výreze. Môžete do svojej vizualizácie zostavy LuckyTemplates v závislosti od vašich preferencií alebo požiadaviek.

Potom môžete naformátovať svoj výrez a premeniť ho na tlačidlá. Môžete tiež vytvoriť textové pole, ktoré zobrazuje vybratú možnosť rýchleho filtra.

Záver

Vytvorenie 3D bodového grafu pomocou LuckyTemplates je účinný spôsob vizualizácie údajov s tromi premennými. Umožňuje vám identifikovať vzory a trendy v údajoch a dá sa prispôsobiť potrebám vášho konkrétneho prípadu použitia.

Transformácia bodového grafu na dynamickú vizualizáciu v LuckyTemplates je navyše skvelý spôsob, ako vytvoriť interaktívne ovládacie panely, ktoré používateľom umožňujú skúmať a zobrazovať údaje, ktoré sú pre nich relevantné.

Celkovo vám použitie v LuckyTemplates umožňuje prispôsobiť vizualizácie a vytvárať vlastné grafy a grafy, ktoré nie sú k dispozícii vo vstavaných možnostiach vizualizácie. Je ideálny na manipuláciu a analýzu údajov a možno ho použiť na čistenie, transformáciu a analýzu údajov pred ich vizualizáciou v LuckyTemplates.

Všetko najlepšie,