Vytvorenie Jitter Plot pomocou Ggplot2 v RStudio

Balík predstavuje najkomplexnejší spôsob vytvárania grafov a grafov. Firmy, ako napríklad New York Times a The Economist, vo veľkej miere využívajú ggplot2 na vytváranie svojich vizualizácií. Pri veľkých spoločnostiach, ktoré používajú tento nástroj, je dôležité mať vedomostnú základňu o tom, ako používať ggplot2 na vytváranie vizualizácií, ako je napríklad graf jitter.

V tomto návode sa naučíte, ako vytvoriť graf jitter pomocou ggplot2 v . Keď pochopíte gramatiku grafiky v ggplot2, budete môcť spojiť akýkoľvek graf alebo graf.

Jitterplot je typ, ktorý sa používa na zobrazenie rozloženia množiny číselných údajových bodov. Jitter v názve grafu odkazuje na náhodnú variáciu, ktorá sa pridáva k polohe každého symbolu pozdĺž osi x a y.

Táto variácia pomáha predchádzať prekrývaniu symbolov a uľahčuje zobrazenie rozloženia údajových bodov v prípadoch, keď je v určitých oblastiach grafu vysoká hustota bodov.

Ak máte husto zastavaný pozemok, jutterplot môže uľahčiť pochopenie vašej vizualizácie. Môžete ho tiež použiť na vykreslenie distribúcií podľa kategórie, čo je alternatíva ku krabicovému grafu alebo .

Obsah

• Vytvorenie zápletky Jitter v R
• Vytváranie Jitter Plotu s kategorickými premennými
• Záver

Vytvorenie zápletky Jitter v R

Na túto demonštráciu sa používa súbor údajov tidyverse .

Najprv vytvorte bodový graf pomocou funkcie ggplot ( ) . V tomto prípade je os x rok, zatiaľ čo os y je súbor údajov mpg.

Keď spustíte kód, môžete vidieť, že graf ukazuje body tvoriace priamku vzhľadom na os y.

Na pridanie ďalšej vrstvy do grafu použite funkciu geom_jitter ( ) . Keď spustíte kód, uvidíte, že body v grafe sa posunuli. Body sa budú posúvať pri každom spustení kódu.

Ak chcete zastaviť neustále posúvanie bodov, použite funkciu set.seed ( ) . Do zátvorky zadajte ľubovoľné náhodné číslo. V tomto prípade je to 1234. Po spustení kódu uvidíte, že graf zostáva rovnaký, aj keď opakovane kliknete na Spustiť.

Vytváranie Jitter Plotu s kategorickými premennými

Pre kategorické premenné môžete použiť aj funkciu geom_jitter ( ) .

Pomocou rovnakého argumentu zmeňme os x na mpg a os y na pôvodnú. Keď spustíte nový riadok kódu, môžete vidieť, že namiesto zobrazenia údajov v priamych čiarach sú v grafe rozmiestnené náhodne.

To vám pomôže vizualizovať jednotlivé pozorovania pre každú kategóriu a ako sa líšia. V tomto prípade môžete vidieť typický počet najazdených kilometrov jedného pôvodu oproti druhému.

Do grafu môžete pridať farbu pridaním ďalšieho argumentu vo funkcii aes ( ) . Môžete tiež nastaviť veľkosť bodov na konkrétnu hodnotu údajov vo vašej množine údajov.

V tomto príklade graf jitter uľahčil identifikáciu pôvodu s najväčším počtom áut a tými, ktoré majú lepší kilometrový výkon.

Vzhľadom na veľkosť nastavenú v kóde vyzerá pozemok presýtene. Veľkosť alebo farbu údajových bodov môžete zmeniť v závislosti od vašich preferencií alebo obchodných požiadaviek.

Záver

Jitter plot je jedným zo spôsobov, ako priniesť novú formu náhľadu do vašich vizualizácií. Pomáha používateľom lepšie pochopiť, čo sa deje s údajmi. Tento graf je skvelou alternatívou k typickému histogramu alebo krabicovému grafu na vykresľovanie distribúcií.

Schopnosť efektívne porozumieť základnej štruktúre súboru údajov robí z jitter grafov cenný nástroj v rôznych oblastiach, ako sú štatistiky, analýza údajov a strojové učenie. Celkovo poskytujú grafy jitter jasnú a ľahko zrozumiteľnú reprezentáciu distribúcie číselných údajových bodov, čo z nich robí výkonný nástroj na vizualizáciu a analýzu údajov.

Všetko najlepšie,

George Mount