Vytváranie predpovedí v LuckyTemplates pomocou jazyka DAX

V tomto blogu si prejdeme, ako môžete vytvoriť automatickú predpoveď z historických údajov v LuckyTemplates . V podnikoch je to bežné pri vytváraní prognóz a rozpočtov. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Chceli ste niekedy vytvoriť automatické prognózy založené na historických informáciách ? V minulosti to bolo pomerne ťažké urobiť pomocou nástrojov, ako je Excel, ale môžete to urobiť jednoducho v LuckyTemplates .

V minulosti ste mohli získať informácie a zhrnúť ich do tabuľky a použiť ju ako referenčnú hodnotu. Vo videu vám však ukážem, ako môžete dynamicky vytvárať benchmarky a prognózy . Ide o efektívnejší a efektívnejší spôsob projektovania čísel dopredu a umožňuje vám porovnať vašu skutočnú výkonnosť s predchádzajúcim obdobím alebo kombináciou predchádzajúcich období.

Čo sa chystáme urobiť, je pozrieť sa na historické časové obdobia a použiť ich ako hodnoty v našej rovnici na projektovanie budúcej prognózy.

Využijem funkcie časovej inteligencie v LuckyTemplates, aby som ukázal, ako to môžete urobiť veľmi dynamickým spôsobom.

Kombináciou viacerých techník v , môžete dosiahnuť tieto skutočne skvelé poznatky. V tomto prípade sa len vŕtame v prognózach a snažíme sa vytvoriť budúce benchmarky, aby sme mohli porovnať naše skutočné výsledky s niečím, čo skutočne dáva zmysel.

Obsah

• Ako vytvoriť automatickú predpoveď z historických údajov
• Použitie premenných na vytvorenie jedného opatrenia pre 3-ročnú predpoveď
• Vytvorenie vizualizácie
• Záver

Ako vytvoriť automatickú predpoveď z historických údajov

V mnohých prípadoch je vaša prognóza odvodená z vašich historických výsledkov. Ukážem vám teda, ako môžete rýchlo získať historické údaje, skonsolidovať ich a potom z nich vytvoriť prognózu, ktorá je stále v súlade s celým vašim dátovým modelom. 

Predpokladajme, že už máme povedzme nejaké informácie o predaji a máme tu náš výpočet  predaja .

Potrebujeme teda nájsť spôsob, ako predpovedať rok 2018. Chceme vypracovať našu predpoveď predaja v roku 2018. Ak sa pozriete na tento filter na pravej strane, v skutočnosti som filtroval iba rok 2018, takže tu sa pozerám len na rok 2018. 

Teraz vytvoríme ďalšiu tabuľku mier kliknutím na Zadať údaje a dá vám možnosť vytvoriť tabuľku mier. Nazvime túto tabuľku Prognóza predaja . Ak si zvyknete vytvárať tieto tabuľky meraní, bolo by to pre vás nesmierne prospešné, pokiaľ ide o organizáciu vášho modelu. 

Ďalej vytvoríme nové meranie pomocou funkcií časovej inteligencie, aby sme vytvorili naše prognózy predaja z čísel za rok 2017. Takže prejdeme na New Measure a nazvime to Predaj LY a pôjdeme VYPOČÍTAŤ podľa celkového predaja . To isté by sme mohli urobiť pre ktorúkoľvek z našich metrík, ale v tomto príklade budeme pracovať na predaji.

A potrebujeme a, čo je jedna z najlepších funkcií časovej inteligencie práve kvôli flexibilite, ktorú s ňou máte. Potom skočíme o jeden rok späť sem ( -1 ) a nastavíme náš interval ( YEAR ) sem. Potom stlačte Enter.

Ak to vezmeme a pretiahneme do tabuľky, uvidíme, že teraz premietame dopredu všetky údaje z roku 2017 . Takže máme prvý stĺpec informácií z troch, ktoré dnes vypočítame.

V tomto vzorovom scenári musíme tiež skočiť o dva roky späť, pretože chceme vypracovať prognózu na tri roky. Aby sme urobili druhý rok, jednoducho skopírujeme vzor a urobíme len pár úprav.

Meníme názov miery a parameter vo vnútri a teraz premietame naše predaje spred dvoch rokov. Presne to isté urobíme aj pred 3 rokmi.

A teraz máme tri roky informácií, ktoré teraz môžeme začleniť do našej prognózy.

Použitie premenných na vytvorenie jedného opatrenia pre 3-ročnú predpoveď

Existuje ďalší spôsob, ako to urobiť efektívnym spôsobom na vytvorenie prognózy LuckyTemplates. Použijeme premenné na vytvorenie jednej miery namiesto troch a získame presne ten istý výsledok, ktorý hľadáme.

Ideme teda do New Measure ešte raz a pre toto, nazvime to Predpoveď predaja . Ideme VAR (premenné), potom Sales LY na ďalšom riadku. To isté robíme na nasledujúcich pár riadkoch pred 2 a 3 rokmi .

Potom môžeme skočiť dole a ísť SPÄŤ, a tu môžeme dať logiku. S našimi údajmi za tri roky používame DIVIDE , takže zhrnieme Predaj LY, Predaj pred 2 rokmi a Predaj pred 3 rokmi . Potom to vydelíme 3 . Uvedieme aj náš alternatívny výsledok, ktorým je 0 .

Všetky tri merania, ktoré sme vykonali predtým, vložíme do premenných a dostaneme rovnaký výsledok. Vrelo odporúčam, pretože je to efektívnejšie. Teraz máme našu predpoveď predaja a máme priemer všetkých týchto troch.

Navyše chceme vidieť nejaký nárast našich predajov, však? Takže urobme prognózu, ktorá ukáže päťpercentnú mieru rastu . Aby sme to dosiahli, jednoducho pridáme FAKTOR do nášho vzorca a potom vynásobíme posledný riadok faktorom .

Vytvorenie vizualizácie

Po vytvorení všetkých potrebných vzorcov to premeníme na vizualizácie a jasne vidíme našu predpoveď LuckyTemplates. A teraz máme virtuálnu predpoveď predaja, ktorá ukazuje, koľko musíme každý deň zarobiť, aby sme dosiahli našu predpoveď.

Môžeme to tiež vložiť do kumulatívneho celkového vzoru . Ideme teda a vytvoríme novú mieru a nazveme ju Kumulatívna predpoveď . Na ďalší riadok vložíme VYPOČÍTAŤ predpoveď predaja . Potom prejdite na FILTER podľa dátumov . 

Keď to budeme mať, uložíme to sem a urobíme z toho kumulatívny súčet a teraz máme kumulatívnu predpoveď, ktorú by sme mohli zmerať kumulatívne oproti našim skutočným výsledkom hneď, ako sa dostaneme do roku 2018. 

Najlepší spôsob, ako to urobiť, je prepojenie s dátovým modelom . Takže vaše prognózy môžu byť filtrované podľa čohokoľvek v dátovom modeli, pretože sú odvodené z historických informácií, ktoré sú umiestnené v tabuľke v rámci dátového modelu.

Vďaka tomu tu môžeme jednoducho prejsť a filtrovať podľa názvu produktu . Vybrali sme si našu predpoveď predaja pre názov produktu a teraz sme predpovedali moje produkty. 

To nám tiež umožňuje vybrať konkrétny produkt, povedzme Produkt 47. A keď tu meníme filtre, môžeme vidieť, koľko musíme denne predať za tento produkt, a/alebo jasne vidieť jeho kumulatívny výsledok. 

Záver

V tomto návode sme prešli veľa, ako je napríklad časová inteligencia a kumulatívne celkové vzorce na vytvorenie prognózy LuckyTemplates.

Videl som to už niekoľkokrát v komentároch a na fórach a chcel som len ukázať, ako je relatívne jednoduché vytvoriť predpoveď z historických informácií v LuckyTemplates.

Dúfam, že zistíte, že z toho môžete mať úžitok a implementujete to vo svojom vlastnom prostredí. Nájdite nejaký spôsob, ako využiť niektoré techniky, ktorými sme prešli v tomto návode. Ponorte sa do nižšie uvedeného videa a pokúste sa použiť techniky, ktoré som ukázal vo svojej vlastnej vývojovej práci.

Všetko najlepšie!