Stavební datové dimenze v LuckyTemplates

V dnešním blogovém příspěvku chci diskutovat o tom, jak můžete vytvořit další datové dimenze v LuckyTemplates.

Tyto dimenze vám mohou pomoci filtrovat data různými způsoby. Navíc vám tyto dimenze mohou později pomoci přijít s intuitivními vizualizacemi.

To je také důvod, proč musíte svůj datový model nastavit co nejlépe. Jak jsem zmínil v předchozích tutoriálech, měli byste oddělit vyhledávací tabulky a tabulky faktů. Tímto způsobem můžete v případě potřeby nastavit další dimenze dat.

Obsah

• Přidání dalších datových dimenzí
• Zacházení s jinými datovými dimenzemi
• Závěr

Přidání dalších datových dimenzí

Nyní vám chci ukázat scénáře, kde potřebujete přidat další dimenze.

Nejprve mám tento sloupec Název produktu v tabulce Produkty . Zde uvedené produkty jsou filtrovány podle názvů produktů.

Vyskytnou se však případy, kdy budete chtít produkty seskupit podle příjmů nebo marží. Kvůli tomu je potřeba přidat nový sloupec a umístit jej do tabulky. Zde musíte vytvořit další dimenze, které můžete použít ke spuštění prostředních výpočtů.

Pokud se na tabulku podíváte blíže, zjistíte, že jediným sloupcem souvisejícím s produktem je Index popisu produktu .

Proto musíte ručně sestavit další data, která potřebujete vypočítat pro celkové příjmy. Chcete-li to provést, klikněte na pás karet Modelování a poté klikněte na Nový sloupec .

Poté byste jej měli pojmenovat jako Product Sales . Tento sloupec zobrazuje celkové tržby za každý produkt ve sloupci Název produktu .

Nyní, když máte celkové tržby, je třeba přidat další dimenzi pro seskupení produktů. 

Znovu klikněte na Nový sloupec a pojmenujte jej jako Skupiny klientů . Pro tento výpočet je třeba použít funkci. Tato funkce vám pomůže automaticky určit, zda je prodej produktů větší než 10 milionů nebo ne. 

Pokud jsou tržby větší než 10 milionů, můžete je klasifikovat jako dobré klienty . Pokud jsou tržby menší nebo rovné 10 milionům, můžete je klasifikovat jako Ok klienti .

Nakonec přidejte do poslední části BLANK , abyste vzorec uzavřeli.

Protože jste vytvořili sloupec Skupiny klientů , můžete nyní vytvořit vztah k tabulce Prodej .

Nyní můžete filtrovat jakýkoli výpočet pomocí dalších dimenzí v tabulce Produkty . Bez nich budete muset provést výpočet pomocí tisíců řádků v tabulce Prodej . 

Další sloupce jsou důležité, protože vám pomohou provádět efektivnější výpočty. Mohou také urychlit výkon LuckyTemplates ve srovnání s prováděním výpočtu uvnitř obrovské tabulky.

Zacházení s jinými datovými dimenzemi

Dalším způsobem, jak se vypořádat s dimenzemi, je skrýt irelevantní sloupce v zobrazení přehledu.

Kterýkoli sloupec můžete skrýt kliknutím pravým tlačítkem myši a výběrem možnosti Skrýt v zobrazení sestavy .

V tomto příkladu musíte skrýt tabulku Prodej produktů , protože v sestavě potřebujete zobrazit pouze různé skupiny klientů. Měli byste také skrýt sloupec Index , protože v přehledu pro skupiny klientů není relevantní.

V zobrazení sestavy musíte zobrazit pouze data Good Clients a Ok Clients . To znamená, že budete muset použít sloupec Skupiny klientů jako filtr a průřez.

V průřezu Skupiny klientů můžete vytvořit sestavu dynamickou výběrem možnosti Good Clients nebo Ok Clients .

Protože jsou ostatní sloupce skryté, v zobrazení přehledu je nevidíte.

Skrytý sloupec Index a Produkty byly užitečné pouze při vytváření vztahu pro ostatní dimenze dat, ale je irelevantní je zobrazovat ve vizualizaci.

Tuto techniku ​​můžete aplikovat na další podobné scénáře, se kterými se při vytváření vizualizací setkáte.

Závěr

Diskutoval jsem o řadě technik datového modelování, které jsou důležité. Doufám, že si tyto techniky osvojíte a použijete je pokaždé, když budete pracovat v oblasti datového modelu.

Jak jsem již řekl dříve, musíte svůj datový model sestavit nejlepším možným způsobem, abyste při provádění výpočtů neměli žádné problémy.

Na zdraví!