Výpočet úniku zisku pomocí LuckyTemplates Analytics

V tomto příspěvku na blogu se chci zaměřit na aplikaci LuckyTemplates v reálném světě – Jak můžeme zjistit, o kolik zisků přicházíme? Existuje pravděpodobně několik způsobů, jak můžete najít řešení úniku zisku . Způsob, jakým jsem to udělal s tímto příkladem, je zaměřit se na analýzu marže pro každý prodej, který provedeme. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Chtěl jsem ukázat, jak konkrétní se můžete dostat do LuckyTemplates pouhým rozšířením mysli kolem toho, co je možné.

Obsah

• Minimalizace rozdílů marží
• Zjištění chybějících zisků
• Průměrné ziskové marže
• Maržový diferenciál
• Změna filtrů vizuální úrovně
• Chybějící zisky
• Závěr

Minimalizace rozdílů marží

U různých zákazníků a regionů můžete mít prodej podobných produktů za různé marže. Tím, že budete usilovně pracovat na minimalizaci těchto rozdílů v maržích, budete nakonec těžit ze zvýšených výnosů ve všech oblastech.

Pro tento blogový příspěvek si projdeme analytický scénář, který ukáže, jak daleko se můžete zadlužit, a objevíte tyto úžasné poznatky, kterých je historicky velmi obtížné dosáhnout škálovatelným způsobem.

Můžeme také dynamicky proniknout do jakéhokoli aspektu těchto skutečně jedinečných poznatků a poté provést srovnání. V tomto konkrétním tutoriálu se zaměřím na únik zisků a budu se snažit pochopit, proč a kde o některé zisky přicházíme.

Zjištění chybějících zisků

Pokud prodáváme určité produkty určitým zákazníkům pod průměrem toho, za co je prodáváme, pak přicházíme o zisk. Musíme vědět, proč někteří zákazníci dostávají stejný produkt v různých oblastech nebo v různých časech za ziskovou marži, která je nižší než průměr.

To má zjistit, zda můžeme zvýšit ty, které jsou dole na dně a mají velký rozdíl marže oproti průměru. Můžeme tak získat větší zisk nebo alespoň identifikovat, kde zisk ztrácíte.

Pojďme zjistit, jak to vlastně můžete udělat. Nejprve si musíme udělat tabulku s našimi zákazníky a maržemi.

Pomocí sliceru se můžeme proklikat a zjistit, jaké marže získáváme v různých regionech, do kterých prodáváme.

Protože se jedná o ukázkový soubor dat, nebude dokonalý. Stejnou techniku ​​však lze použít v reálném souboru dat a poznatky, které získáte, dávají o něco větší smysl.

Průměr (32,5 %) je již pro nás hotový s celkem na konci tabulky. Nějak prostě potřebujeme dostat tento součet do každého jednotlivého řádku v naší tabulce.

Průměrné ziskové marže

Již máme své jméno zákazníka av tabulce, takže další věcí, kterou musíte udělat, je vypočítat průměrné ziskové marže u všech našich zákazníků.

Vytvořme novou míru a nazvěme ji Průměrná marže . K výpočtu ziskových marží použiji funkci CALCULATE, ale místo toho, abych byl filtrován podle zákazníků, použiji VŠECHNY (zákazníci) .

Jakmile tuto míru přenesu na plátno a změním ji na procento, uvidíte, že celková hodnota je nyní 32,5 %, což je stejné jako naše průměrné marže .

Maržový diferenciál

Nyní, když máme průměrné marže , můžeme také vypočítat rozdíl . Kdo (a kde) jsou naši zákazníci, kteří od nás nakupují produkty za méně než průměr?

Vytvořím novou míru a zavolám ji. Poté odečtu ziskové marže od průměrných marží , poté je naformátuji a změním na procenta.

Jakmile toto měření přetáhneme do tabulky, začneme získávat výsledky:

Nyní vidíme rozdíl a vidíme některé zákazníky, kteří mají lepší marže, než je průměr, což je skvělé.

Pokud dokážeme získat lidi s vyšší ziskovou marží, proč k této marži nedotlačíme více lidí?

Chceme izolovat záporné marže nebo ty, které jsou hluboko pod našimi průměrnými maržemi. Dalším krokem je prozkoumat, proč se to děje, a tlačit tyto zákazníky nahoru.

Změna filtrů vizuální úrovně

Další věc, kterou chci udělat, je omezit tuto tabulku, protože chci vidět pouze ty, které jsou pod průměrem. Přejdu k filtrům vizuální úrovně a změním nastavení na větší než 0 .

Chybějící zisky

Jak se tedy dopracujeme k ziskům, o které přicházíme? Náš únik zisku zjistíme odečtením rozdílu marží od celkových prodejů , protože pokud zvýšíme rozdíl marží po průměru, dostaneme zisky, o které jsme přišli. Tuto míru pak přetáhneme na plátno.

Aby byly věci vizuálně přitažlivější, mohu sloupec Chybějící zisky převést na datové pruhy .

Další skvělá věc, kterou můžeme udělat, je porovnat to, co již máme, s našimi zisky obecně, abychom zjistili, o kolik přicházíme.

V celém našem souboru dat rozdílů marží jsou zápory podprůměrné. Nyní si také musíme pamatovat, že máme zapnutý vizuální filtr. Pokud bychom to neudělali, tyto sloupce by se vyrovnaly, protože máme pozitivní i negativní.

Je zajímavé, že u těchto konkrétních klientů téměř přicházíme o necelých 10 % zisků. To je docela významný počet úniků zisku a s tímto poznatkem můžeme přijít se strategiemi, jak tyto zákazníky posunout výše.

Závěr

Pokud prodáváme produkty nebo zboží pod průměrnými maržemi, zjevně máme nějaký zisk, o který přicházíme.

Líbí se mi, jak to jen ukazuje potenciál aplikací v reálném světě při používání LuckyTemplates. LuckyTemplates můžete využít mnoha efektivními způsoby, jak najít cenné informace pro vaši firmu.

Pro mnoho dalších obchodních analýz a příkladů úniku zisku pro LuckyTemplates se podívejte na tento modul kurzu v rámci LuckyTemplates Online. Je toho tolik k recenzování a poučení.

Opatruj se a vše nejlepší,