Vyriešte výzvu na analýzu dát s akcelerátorom LuckyTemplates
Zdokonaľte svoje zručnosti v oblasti vývoja zostáv zapojením sa do výzvy v oblasti analýzy údajov. Accelerator vám môže pomôcť stať sa super používateľom LuckyTemplates!
Výpočet priemeru v LuckyTemplates možno vykonať mnohými spôsobmi, aby ste získali presné informácie pre vaše obchodné správy. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.
Výpočet priemerného predaja za deň však niekedy nemusí stačiť. Môžete naraziť na scenár, v ktorom predávate iba počas pracovných dní.
Ak spustíte vzor priemerovania v LuckyTemplates a použijete tabuľku dátumov, bude prebiehať každý jeden deň v týždni, čo je sedem dní.
V tomto prípade bude váš priemer nižší, než by mal byť, pretože budete mať dni, ktoré budú mať nulové výsledky , čo sú dni, ktoré nepredáte.
V tomto príklade vám ukážem, ako môžete tento problém vyriešiť. Budeme mať scenár, v ktorom budete predávať iba počas pracovného týždňa , čo znamená, že víkend nie je zahrnutý.
Preto budeme počítať priemerné tržby len cez pracovné dni.
Potom vypočítame priemerný predaj za víkend a porovnáme priemerný predaj cez týždeň a cez víkend. Ukážem vám, ako vypočítať aj priemerný rozdiel v predaji.
Ale predtým, než sa vrhneme na hlavnú tému, ukážem vám, ako sa dopracujeme k priemernému predaju za deň, o ktorom som hovoril v predchádzajúcom návode.
Obsah
Priemerný predaj za deň
Výpočet priemerného predaja za deň je veľmi jednoduchý. Jednoducho to vložíme cez mieru pomocou funkcie AVERAGEX .
Tento vzorec nám môže ukázať priemerné tržby za deň podľa produktov, lokality, zákazníkov atď. Stačí si vybrať z možností a potiahnuť na os. Takto to vyzerá:
Toto je veľmi užitočný výpočet. Ak však predávate iba počas pracovných dní, na získanie konkrétnych výsledkov musíte mať iný vzorec.
Priemerný predaj za týždeň
Ak chcete vypočítať priemerný predaj v pracovné dni, musíme vytvoriť tabuľku dátumov, ktorá neobsahuje víkendy, pričom sa opakuje iba päť dní (pondelok až piatok).
Využitím funkcie FILTER môžeme skutočne virtuálne zmenšiť veľkosť tabuľky dátumov a potom cez ňu spustiť túto iteračnú logiku prostredníctvom vzorca AVERAGEX.
Vytvoríme novú mieru a nazveme ju Priemerný predaj za týždeň. V ďalšom riadku zadáme VAR pre premennú. V tomto vzorci používame premenné, pretože to všetko zjednodušuje.
Túto premennú nazveme WeekdayTable a umiestnime do nej tabuľky pomocou funkcie FILTER .
Potom zadajte DÁTUMY , ktoré sa opakujú počas celého týždňa, a vyberte stĺpec DEŇ V TÝŽDNI , ktorý obsahuje každý deň v týždni.
Potom zadajte <>, aby ste vylúčili sobotu a nedeľu, kde sobotu predstavuje číslo 6 a nedeľu číslo 0.
Preto tabuľka dátumov prechádza cez dátumy, ale nezahŕňa sobotu a nedeľu.
Keď máme túto tabuľku vo vnútri premennej, môžeme ju integrovať do nášho výpočtu.
Pomocou tohto vzorca teraz môžeme vytvoriť vizualizáciu. Tu vidíme vizualizácie priemerného predaja za deň aj za pracovný deň.
Obe vizualizácie môžeme aj navrstviť na seba a dať ich do jednej vizualizácie, ktorá zobrazuje porovnanie predajov.
Teraz poďme pracovať na výpočte priemerného predaja za víkend.
Priemerný predaj za víkend
Pri výpočte priemerného predaja za víkend jednoducho skopírujeme a prilepíme vzorec, ktorý sme práve vytvorili pre priemerný predaj za pracovný deň, do novej miery.
Potom zmeňte pracovný deň na víkend , <> (nerovná sa) na = (rovná sa) a namiesto && ho zmeníte na || (alebo).
A môžeme tiež porovnať dve vizualizácie (za pracovný deň a za víkend) a vidieť rozdiel.
Ak však chcete byť konkrétnejší s rozdielom v predaji cez pracovné dni a cez víkendy, potom použijeme iný vzorec, ktorým je priemerný rozdiel v predaji.
Priemerný rozdiel v predaji
Aby sme získali priemerný rozdiel v predaji, vytvoríme novú mieru. Pre tento vzorec jednoducho odpočítame priemerný predaj za víkend od priemerného predaja za týždeň.
Tento vzorec nám môže ukázať rozdiel v predaji, povedzme na produkt. Vieme určiť, ktoré produkty sa predávajú lepšie ako ostatné cez pracovný deň alebo cez víkend.
Tu môžete vidieť, že produkt 81 sa predáva lepšie ako produkt 65.
Pochopenie toho, ako funguje funkcia AVERAGEX
Záver
V blogu sme pracovali na výpočte priemerných tržieb za pracovný deň a víkend. Začali sme preskúmaním vzorca na výpočet priemerného predaja za deň. Na porovnávanie používame aj vizualizácie.
Z tohto príkladu sa môžete veľa naučiť. Jedným z najdôležitejších konceptov, ktoré je potrebné pochopiť v LuckyTemplates, je použitie virtuálnych tabuliek v rámci iteračných funkcií.
Iterovanie vzorcov s virtuálnymi tabuľkami vo vnútri je skvelý koncept, ktorý sa treba naučiť, pretože existuje veľa aplikácií, kde by to bolo relevantné vo vašej vlastnej analýze, ktorú robíte.
Keď pochopíte, ako fungujú iteračné funkcie, otvorí sa vám svet analytického potenciálu a vaše vzorce sa stanú oveľa jednoduchšie, rovnako ako vaše dátové modely.
Vďaka,
Zdokonaľte svoje zručnosti v oblasti vývoja zostáv zapojením sa do výzvy v oblasti analýzy údajov. Accelerator vám môže pomôcť stať sa super používateľom LuckyTemplates!
Naučte se, jak vypočítat průběžné součty v LuckyTemplates pomocí DAX. Průběžné součty vám umožní nezabřednout do žádného jednotlivého výsledku.
Pochopte koncept proměnných v jazyce DAX v rámci LuckyTemplates a důsledky proměnných pro způsob výpočtu vašich mír.
Získajte viac informácií o vlastnom vizuáli nazývanom graf LuckyTemplates Slope, ktorý sa používa na zobrazenie nárastu/zníženia pre jednu alebo viacero metrík.
Objavte farebné motívy v LuckyTemplates. Sú nevyhnutné, aby vaše zostavy a vizualizácie vyzerali a fungovali bez problémov.
Výpočet priemeru v LuckyTemplates možno vykonať mnohými spôsobmi, aby ste získali presné informácie pre vaše obchodné správy.
Pojďme se ponořit do standardního motivu LuckyTemplates a prohlédnout si některé funkce zabudované do samotné aplikace LuckyTemplates Desktop.
V tomto návode sa naučíte, ako vytvoriť vlastnú legendu vo vizuáli mapy LuckyTemplates, aby ste zobrazili preferované farby a segmentáciu.
Naučte se, jak nastavit obrázek na pozadí LuckyTemplates pomocí PowerPointu. Toto je jedna z mých technik při vytváření sestav LuckyTemplates.
V tomto návode sa ponoríme do analýzy obstarávania v rámci organizácie pomocou interakčnej funkcie a sily dátového modelu.