Vytvoření tabulky data v LuckyTemplates
Zjistěte, proč je důležité mít vyhrazenou tabulku s daty v LuckyTemplates, a naučte se nejrychlejší a nejefektivnější způsob, jak toho dosáhnout.
Chci projít, jak vypočítat dynamické ziskové marže v LuckyTemplates. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.
To je něco, co považuji za docela jednoduché, pokud LuckyTemplates nějakou dobu používáte. Ale pokud právě začínáte, může být náročné dát to dohromady.
Tento druh informací potřebuje většina organizací. Jakmile se naučíte, jak získat dynamické marže produktů, můžete se do těchto dat ponořit a získat ještě lepší statistiky.
Obsah
Získání celkových zisků
Když se pokoušíte vypočítat tržby nebo příjmy pro organizaci, váš model by obvykle vypadal takto, který využívá techniku vodopádu, o které jsem mluvil v předchozích tutoriálech.
Nyní máte v tabulce Prodeje obvykle základní informace o příjmech, jako je množství, jednotková cena a jednotkové náklady .
Protože nemáme data potřebná k tomu, abychom skočili přímo do vaší ziskové marže, uděláme zde nějaké větvení měření . To znamená, že začneme s jednoduchými opatřeními a poté je začneme budovat .
Naše tabulka již má výnosy, které jsme vypočítali tak, že jsme získalinašeho celkového prodeje .
Abychom získali ziskovou marži , chceme vydělit celkové zisky celkovým výnosem . Celkový výnos již máme , takže budeme počítat celkový zisk .
Samozřejmě, že ve vaší tabulce také nemáme celkové zisky . Máme také své celkové jednotkové náklady , ale potřebujeme celkové náklady , které můžeme získat vynásobením množství objednávky celkovými jednotkovými náklady .
Abychom to mohli udělat, skočíme zpět do našeho přehledu a vytvoříme nové měřítko.
Někteří z vás možná budou chtít vytvořit Rychlé měření, ale já to nedoporučuji. Vždy je nejlepší držet se jednoduchých opatření.
Budu to nazývat celkové náklady a budu to používatza to počítat. Takže používám svou tabulku Prodej a poté Množství objednávky .
Přidejte to do tabulky a budeme mít Celkové výnosy a Celkové náklady , obě jsou dynamické.
Nyní, když máme tyto dva, můžeme začít počítat celkové zisky výpočtem rozdílu mezi celkovými výnosy a celkovými náklady .
Získání ziskových marží
Jakmile jsou celkové zisky vypočteny, dalším krokem je získat ziskové marže . budu používatpro celkové zisky a celkové výnosy . Přidám také nulu pro alternativní výsledky.
Dovolte mi přetáhnout toto opatření do tabulky, abych ukázal odpovídající ziskové marže pro data, která již máme.
Samozřejmě bychom potřebovali, aby to bylo v procentuální podobě. To je něco, co můžete opravit ve Formátování v nástrojích měření . V tomto případě vezměme jen jedno desetinné místo.
Nyní uvidíte, že vaše ziskové marže jsou ve správném formátu.
Více statistik z dynamických ziskových marží
Získání ziskových marží je jen začátek. Jakmile to budete mít, můžete se pořádně ponořit a získat lepší poznatky.
Můžeme například provést určité podmíněné formátování, abychom změnili barvu pozadí vašich ziskových marží podle toho, zda patří mezi nejvyšší nebo nejnižší.
Vaše data budou nyní vypadat takto.
Jakmile je toto formátování na místě, můžete data třídit buď od nejvyšší po nejnižší, nebo naopak.
Udělejme nyní několik vizualizací, abychom získali ještě více informací. Žádný z těchto prostředních výpočtů nebudete potřebovat, takže se jich můžete zbavit.
Nyní budete mít na svém místě pouze své ziskové marže .
Odtud můžete vytvořit sloupcový graf pro správnou vizualizaci dat.
Tady je problém. Je zde příliš mnoho dat, takže se zdá, že všechna jména ve vašem grafu mají stejná čísla.
Na to existuje snadné řešení. O seskupovacích technikách jsem mluvil také v minulých tutoriálech.
V tomto případě můžete použít tyto techniky seskupování. Například namísto jednotlivých zákazníků je můžete rozdělit do skupin. Můžete seskupit zákazníky například s 50% až 60% ziskovou marží. Tím se výrazně zlepší vizualizace.
Kromě pohledu na jednotlivé zákazníky můžete také zkontrolovat své ziskové marže podle státu.
To je obrovská výhoda, kterou máte, když jsou vaše výsledky dynamické. Můžete změnit libovolné filtry, které jsou součástí vašeho modelu. Můžete si dokonce vybrat, zda zde chcete vidět pouze prvních 5 států nebo 5 spodních.
Závěr
Tohle jsou skvělékteré byste potenciálně mohli využít. Tyto poznatky o ziskových maržích jsou použitelné v různých scénářích a organizacích.
Ještě lepší je, že tyto techniky můžete replikovat ve svých vlastních přehledech LuckyTemplates, i když se nezabýváte ziskovými maržemi . Jde jen o to, abyste rozuměli jednoduchým vzorcům DAX a větvení měření .
Techniky, které zde vidíte, jsou znovu použitelné v jakémkoli druhu výpočtu, pokud jsou okolnosti stejné. V případě potřeby můžete tuto techniku dokonce kombinovat s jinými.
Vše nejlepší,
Zjistěte, proč je důležité mít vyhrazenou tabulku s daty v LuckyTemplates, a naučte se nejrychlejší a nejefektivnější způsob, jak toho dosáhnout.
Tento stručný návod zdůrazňuje funkci mobilního hlášení LuckyTemplates. Ukážu vám, jak můžete efektivně vytvářet přehledy pro mobily.
V této ukázce LuckyTemplates si projdeme sestavy ukazující profesionální analýzy služeb od firmy, která má více smluv a zákaznických vztahů.
Pozrite si kľúčové aktualizácie pre Power Apps a Power Automate a ich výhody a dôsledky pre platformu Microsoft Power Platform.
Objavte niektoré bežné funkcie SQL, ktoré môžeme použiť, ako napríklad reťazec, dátum a niektoré pokročilé funkcie na spracovanie alebo manipuláciu s údajmi.
V tomto tutoriálu se naučíte, jak vytvořit dokonalou šablonu LuckyTemplates, která je nakonfigurována podle vašich potřeb a preferencí.
V tomto blogu si ukážeme, jak vrstvit parametry pole s malými násobky, abychom vytvořili neuvěřitelně užitečné přehledy a vizuály.
V tomto blogu se dozvíte, jak používat funkce hodnocení LuckyTemplates a vlastní seskupování k segmentaci ukázkových dat a jejich seřazení podle kritérií.
V tomto tutoriálu se budu zabývat konkrétní technikou, jak zobrazit kumulativní součet pouze do určitého data ve vašich vizuálech v LuckyTemplates.
Naučte se vytvářet a přizpůsobovat Bullet grafy v LuckyTemplates, které se používají hlavně pro měření výkonu oproti cílovým nebo předchozím rokům.