Více parametrů Co když v LuckyTemplates

Chcete vidět, jak pokročilí se můžete dostat s LuckyTemplates? V tomto tutoriálu vám chci ukázat svůj oblíbený způsob použití LuckyTemplates. Můžete udělat úžasnou práci kolem analýzy scénářů integrací parametrů co kdyby do LuckyTemplates – věci jako prodeje, zisky nebo transakce. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Nejen kvůli postřehům, které můžete najít, ale také kvůli snadné implementaci této analýzy ve srovnání s prováděním historických nástrojů, jako je Excel. Vážně ani nevím, jak byste se přiblížili implementaci tohoto v Excelu, aniž byste museli dělat něco neuvěřitelně složitého.

V podstatě můžete kdykoli předvídat, co by se mohlo v budoucnu stát, nebo dokonce předvést řadu věcí, které by se mohly v budoucnu vyskytnout, pokud se scénáře odehrají tak, jak je vnímáte. Můžete to také překrýt historickými informacemi. Můžete se tedy podívat na to, co by se stalo, kdyby se něco stalo.

Obsah

• Začlenění více scénářů Co kdyby najednou
• Práce se třemi scénáři 
• Vytvoření tabulky
• Práce s HASONEVALUE
• Zisky scénáře pomocí SUMX
• Začlenění scénářů do logiky
• Vypracování kumulativních výsledků
• Závěr

Začlenění více scénářů Co kdyby najednou

V tomto příspěvku na blogu chci ukázat další opravdu skvělý příklad toho, jak můžete začlenit více funkcí co kdybyv LuckyTemplates najednou. Budete moci vidět, jak všechny tyto jednotlivce parametry co když v LuckyTemplates mohou ovlivnit více scénářů.

Ve skutečnosti se to může stát. Například v jednom scénáři můžete chtít vidět, co se stane, když zvýšíte cenu a poptávka zůstane stejná nebo se sníží. Při práci se všemi těmito různými parametry můžete také chtít vidět scénář Nejlepší případ, Dobrý případ a Horší případ.

Práce se třemi scénáři 

Ukážu vám, jak jsem vytvořil model, který vám umožní analyzovat všechny tyto věci najednou. Mám parametr Změna ceny , parametr Změna poptávky a parametr Změna nákladů . Mám zde i scénáře: Nejlepší případ , Ok případ a Horší případ .

Můžete vidět, že v Best Case, jak zvyšujeme ceny, roste poptávka, což je docela překvapivé. Ale to se stalo dříve, kdy lidé mohou považovat zvýšenou cenu za prémiovější produkt, takže si ho jdou koupit více.

V případě OK, pokud zvýšíme ceny, poptávce se nic nestane, ale náklady se sníží o 1 %.

V horším případě neměníme cenu, ale poptávka prostě klesá a naše náklady rostou.

V pravém horním rohu máme také datový výřez a kumulativní dopad těchto případů Nejlepší/Ok/Horší na naše skutečné hodnoty ve spodním grafu.

Máme své skutečné zisky nebo předpokládané zisky, a pak jsem pokračoval a šokoval je našimi několika scénáři co by-když, abychom viděli dopad v průběhu roku, pokud tyto změny zavedeme.

Vytvoření tabulky

Toto je jen příklad, který jsem uvedl, ale chci se seznámit s technikami, které nám trvalo, než jsme se sem dostali. První věc, kterou musíte udělat, je vytvořit tabulku, která bude obsahovat nejlepší případ, dobrý případ a horší případ, stejně jako příslušné parametry a scénáře, jako je změna ceny, změna poptávky a změna nákladů.

Práce s HASONEVALUE

Potřeboval jsem pracovat se vzorem na základě výběru scénáře, který zde udělám. Použil jsem vzor, ​​který jsem použil v mnoha analýzách typu scénářenebo pokud je vybrán jeden ze scénářů, pak se rovná změně ceny tohoto scénáře. Použil jsem MIN, abych zjistil, jaká je skutečná změna ceny. Když je něco vybráno, měla by existovat pouze jedna hodnota, protože naše tabulka má pouze jeden řádek. Pokud není nic vybráno, cena, poptávka a změna nákladů by se měly rovnat 0.

Zisky scénáře pomocí SUMX

Dalším krokem je integrální logická část a toto je vzorec, který jsem použil k integraci všech těchto změn do konkrétního scénáře.

Tento přístup jsem použil ve své vícevrstvé analýze scénářů. Pomocí vzorce SUMX vytváří rázy na základě těchto hodnot. Rozdělme vzorec na dvě části: část výnosů a část nákladů .

Pokud jde o příjmovou část, použiji množství prodejní objednávky vynásobené změnou poptávky, protože pokud se poptávka zvýší, prodáme větší množství. Pak to vynásobíme jednotkovou cenou, která byla zvýšena nebo šokována kvůli změně ceny. U nákladové části opět zvýšíme množství o poptávku. Ale místo změny ceny začleníme změnu nákladů.

Pomocí tohoto jediného vzorce můžeme zjistit, jaké jsou zisky našeho scénáře, a to začleněním všech těchto individuálních parametrů what if do LuckyTemplates. Pochopení a iterátory obecně jsou opravdu zásadní. Musíte si pamatovat, že vzorce s X na konci iterují každý jednotlivý řádek v tabulce. Takže pro každou jednotlivou transakci nebo prodej, které jsme provedli, můžeme tyto šoky umístit nad ně.

Začlenění scénářů do logiky

Pamatujte, že jsme začlenili více scénářů a více opatření. Tato opatření se mění na základě našeho výběru scénářů a nyní můžeme tyto scénáře začlenit do naší logiky. Individuálně jsem vypočítal scénář Nejlepší případ, scénář Ok a scénář Horší případ.

Pokud přejdeme k těmto vzorcům, uvidíte, že vše, co jsem udělal, je použít zisky scénáře a použít VYPOČÍTAT, abych zjistil, jaký by byl výsledek nejlepšího případu. Udělal jsem to také pro výsledek OK případ a výsledek horší případ.

Použití tohoto vzorce nám poskytne tento graf, který nám umožní porovnat s našimi obecnými předpokládanými zisky.

Vypracování kumulativních výsledků

Kromě toho, co jsem již udělal, jsem chtěl vidět, jak se věci mají, a vidět, jak se věci v průběhu času hromadí. Použil jsem tyto vzorce a znovu rozvětvil pomocí vzoru kumulativního součtu. Zde můžete vidět, že jsem pokaždé začlenil nebo rozvětvil předchozí opatření uvnitř stejného vzoru, což nám dává kumulativně individuální scénář.

Skvělé na tomto grafu je, že bez ohledu na to, jaký časový rámec vybereme, se automaticky upraví. Pokud bychom chtěli vidět, jaký byl dopad dolaru kumulativně během tříměsíčního období, můžeme to vidět kumulativně. Můžeme například vidět, že nejlepší případ nám přinese 8,4 milionu dolarů oproti nejhoršímu případu, který činí 4 miliony dolarů.

Závěr

V tomto konkrétním příkladu jsem vám ukázal nejen míry DAX , ale také to, jak můžete vytvořit tabulku informací, která by mohla klasifikovat určité scénáře. Možná budete chtít klasifikovat scénář nejlepšího případu, scénář OK nebo scénář nejhoršího případu. V rámci těchto scénářů se může změnit několik věcí v oblasti cen, poptávky nebo nákladů.

Tím, že obě tyto věci uděláte velmi dobře, můžete dynamickým způsobem předvést výsledky nebo výkon buď historicky, nebo do budoucna, a být schopni velmi rychle a automaticky vyhodnotit, jaké by mohly být vaše výsledky.

Na tomto příkladu je toho tolik, co se lze naučit, a hromady technik, do kterých se můžete pustit. Doufejme, že se z toho dostanete exponenciálními způsoby, jak můžete změnit prostředí, ve kterém se vaše analýza a vaše výsledky počítají.

Nikdy předtím jsme skutečně neměli nástroj, který nám umožňuje tak snadno a efektivně vytvářet tento typ pokročilé analýzy. Hodně štěstí při implementaci všech těchto věcí do vašich vlastních modelů. Jakékoli připomínky, určitě mi dejte vědět níže.

Pokud se chcete ponořit do analýzy scénářů podrobněji, určitě se podívejte na můj kurz. Tolik se dozvíte o této neuvěřitelné analytické technice uvnitř LuckyTemplates.