Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

V tomto tutoriálu se naučíte upravovat data v R pomocí balíčku DataEditR . .

DataEditR je balíček R, který vám umožní vytvářet řídicí panely a sestavy v R pomocí GUI. Poté budeme moci ukazovat a klikat, upravovat a zadávat data. Můžete si jej také stáhnout z CRAN. Podívejte se na kurz, abyste věděli, jak si balíček stáhnout.

Pojďme si projít krátkou ukázku. Je to soubor dat z CRAN, kde můžeme provádět základní manipulace s daty a poté je uložit. Použijeme k tomu GUI, když R je kódovací nástroj.

Nejprve spusťte RStudio, zadejte knihovnu (DataEditR) a stiskněte Enter . Ujistěte se, že jej máte nainstalovaný, pokud jej nemáte.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Dále zadejte  browseVignettes (DataEditR) . Spuštění této funkce je dobré, protože zde můžeme zkontrolovat výukové programy pro tento balíček.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Spusťte browseVignettes a poté klikněte na  odkaz HMTL  . 

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Přejděte dolů a podívejte se na seznam výukových programů DataEditR. Dozvíte se, jak jej spustit, jak funguje, jak do něj importovat data a další. Podívejte se na to, až budete pokročilejší.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Vraťme se do RStudia a zaměřme se na prvky pro úpravu dat tohoto balíčku.

Obsah

Jak upravit data v R pomocí balíčku DataEditR

Zapišme knihovnu (Ecdat ) následovanou datem (balíček = Ecdat), pak spusťte tento balíček.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Toto jsou soubory dat R v  Ecdat . Existuje spousta podnikově orientovaných datových sad, které je dobré použít pro praxi nebo ukázky.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Pro tuto ukázku použijeme datovou sadu Housing. Chcete-li otevřít nové okno, zadejte data_edit(Housing) .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Nyní jsme v editoru dat o bydlení. Můžeme sem také nahrát nový soubor.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Máme zde několik možností. První z nich je Výběr sloupců .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Jsou to tlačítka, kde si můžeme vybrat, které chceme.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Další je  Filtr řádků .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Můžeme filtrovat čísla nebo řetězce a přidávat nebo odebírat filtry.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Další je  možnost Synchronizovat  . Načte se zpět do počátečního nastavení naší datové sady.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Nyní přejdeme ke dvěma možnostem, jak data uložit. 

Možnost  Uložit výběr do souboru  je pro určité věci, které musíme uložit do naší schránky. 

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Celou datovou sadu můžeme také uložit kliknutím na  možnost Uložit do souboru  .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Chceme například uložit celý soubor dat jako soubor CSV.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Kliknutím pravým tlačítkem na jednu z buněk ve sloupci zobrazíte různé možnosti. V tomto příkladu vybereme řádek Vložit nad .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Do polí můžeme zadat údaje. To je něco, co v Power Query udělat nemůžeme.

Jsou případy, kdy chceme vytvořit webovou aplikaci, do které mohou lidé zadávat svá data. Střílí přímo do souboru R, který jde do libovolného kanálu, který chceme. Je to jako front-end nástroj.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Je také snadné změnit názvy sloupců v DataEditR, protože je to všechno jen ukaž a klikni. 

Například chceme upravit záhlaví příběhů na n_stories . Jediné, co musíme udělat, je kliknout na buňku a přejmenovat ji.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Další funkcí je rozšíření a vyplnění několika čísel, dat nebo dokonce textu do jiných buněk. Je to podobné, jako to funguje v Excelu.

Klikněte na buňku, prodlužte ji a vyplňte do dalších buněk.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Poté vyberte části datové sady a kliknutím pravým tlačítkem změňte zarovnání buněk.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Můžeme také použít volbu Oříznout na výběr zvýrazněním buněk a oříznutím vybraných buněk.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Tento balíček je ve vývoji. Velkým přínosem je možnost editace dat v R, zejména změna názvů sloupců a vložení sloupce.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

V1   je výchozí zástupný symbol pro názvy sloupců v R.

Nyní klikneme na  Hotovo .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Toto je změněná datová sada. Můžeme si také ponechat kopii uložením.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR




Závěr

Balíček DataEditR můžeme použít pro zadávání dat díky jeho rozhraní podobnému Excelu a jeho funkci ukaž a klikni a poté upravuj.

Nástroj R je reprodukovatelný nástroj, kde je jakákoliv změna plně upravitelná. Použití GUI však není nejreprodukovatelnějším nástrojem, ale má své vlastní výhody uživatelského rozhraní.

Doufám, že tento návod využijete při úpravě vlastních dat v R. Nezapomeňte se prosím přihlásit k odběru televizního kanálu LuckyTemplates.

Vše nejlepší,


Scatter Plot In R Script: Jak vytvořit a importovat

Scatter Plot In R Script: Jak vytvořit a importovat

V tomto tutoriálu se naučíte, jak vytvořit vizualizaci R bodového grafu v LuckyTemplates pomocí vizuálu R Script.

Zvýšte úroveň ponuky externých nástrojov v LuckyTemplates

Zvýšte úroveň ponuky externých nástrojov v LuckyTemplates

Spoznajte najlepšie externé nástroje v LuckyTemplates a naučte sa, ako ich nainštalovať na plochu LuckyTemplates. Poskytujú vašim prehľadom viac možností.

Vytvořte rychlé měření v LuckyTemplates s Quick Measures Pro

Vytvořte rychlé měření v LuckyTemplates s Quick Measures Pro

V tomto blogu se naučíme a procvičíme si používání Quick Measures Pro, nepostradatelného externího nástroje při provádění rychlých měření v LuckyTemplates.

Zobrazte dátum/čas posledného obnovenia v prehľadoch LuckyTemplates

Zobrazte dátum/čas posledného obnovenia v prehľadoch LuckyTemplates

Zistite, ako nájsť presný dátum posledného obnovenia prehľadu LuckyTemplates. Všetko, čo musíte urobiť, je použiť M kód a pokročilý editor.

Dynamické filtrovanie finančného roka v správach LuckyTemplates

Dynamické filtrovanie finančného roka v správach LuckyTemplates

V tomto návode Ill diskutujeme o tom, ako môžete efektívne filtrovať viacero údajov cez finančný rok v rámci prehľadov LuckyTemplates.

Príručka a ovládanie jazyka Power Query M

Príručka a ovládanie jazyka Power Query M

Tento tutoriál bude diskutovať o tom, ako úspešne implementovať jazyk M a vyriešiť bežné chyby v editore Power Query.

Sloupec indexu Pandas Drop: Vysvětleno s příklady

Sloupec indexu Pandas Drop: Vysvětleno s příklady

Sloupec indexu Pandas Drop: Vysvětleno s příklady

7 způsobů, jak zkontrolovat, zda řetězec Pythonu obsahuje podřetězec

7 způsobů, jak zkontrolovat, zda řetězec Pythonu obsahuje podřetězec

7 způsobů, jak zkontrolovat, zda řetězec Pythonu obsahuje podřetězec

Prehľad dynamického obsahu Power Automate

Prehľad dynamického obsahu Power Automate

Pochopte, čo je dynamický obsah Power Automate a ako umožňuje používateľom vyberať odkazy na polia z predchádzajúcich krokov alebo zapisovať výrazy.

Změna umístění souboru pomocí parametru dotazu v LuckyTemplates

Změna umístění souboru pomocí parametru dotazu v LuckyTemplates

V tomto tutoriálu se naučíte, jak sdílet soubor s osobou, která není součástí vaší společnosti, pomocí parametru dotazu sql v LuckyTemplates.