Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

V tomto tutoriálu se naučíte upravovat data v R pomocí balíčku DataEditR . .

DataEditR je balíček R, který vám umožní vytvářet řídicí panely a sestavy v R pomocí GUI. Poté budeme moci ukazovat a klikat, upravovat a zadávat data. Můžete si jej také stáhnout z CRAN. Podívejte se na kurz, abyste věděli, jak si balíček stáhnout.

Pojďme si projít krátkou ukázku. Je to soubor dat z CRAN, kde můžeme provádět základní manipulace s daty a poté je uložit. Použijeme k tomu GUI, když R je kódovací nástroj.

Nejprve spusťte RStudio, zadejte knihovnu (DataEditR) a stiskněte Enter . Ujistěte se, že jej máte nainstalovaný, pokud jej nemáte.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Dále zadejte  browseVignettes (DataEditR) . Spuštění této funkce je dobré, protože zde můžeme zkontrolovat výukové programy pro tento balíček.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Spusťte browseVignettes a poté klikněte na  odkaz HMTL  . 

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Přejděte dolů a podívejte se na seznam výukových programů DataEditR. Dozvíte se, jak jej spustit, jak funguje, jak do něj importovat data a další. Podívejte se na to, až budete pokročilejší.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Vraťme se do RStudia a zaměřme se na prvky pro úpravu dat tohoto balíčku.

Obsah

Jak upravit data v R pomocí balíčku DataEditR

Zapišme knihovnu (Ecdat ) následovanou datem (balíček = Ecdat), pak spusťte tento balíček.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Toto jsou soubory dat R v  Ecdat . Existuje spousta podnikově orientovaných datových sad, které je dobré použít pro praxi nebo ukázky.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Pro tuto ukázku použijeme datovou sadu Housing. Chcete-li otevřít nové okno, zadejte data_edit(Housing) .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Nyní jsme v editoru dat o bydlení. Můžeme sem také nahrát nový soubor.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Máme zde několik možností. První z nich je Výběr sloupců .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Jsou to tlačítka, kde si můžeme vybrat, které chceme.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Další je  Filtr řádků .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Můžeme filtrovat čísla nebo řetězce a přidávat nebo odebírat filtry.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Další je  možnost Synchronizovat  . Načte se zpět do počátečního nastavení naší datové sady.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Nyní přejdeme ke dvěma možnostem, jak data uložit. 

Možnost  Uložit výběr do souboru  je pro určité věci, které musíme uložit do naší schránky. 

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Celou datovou sadu můžeme také uložit kliknutím na  možnost Uložit do souboru  .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Chceme například uložit celý soubor dat jako soubor CSV.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Kliknutím pravým tlačítkem na jednu z buněk ve sloupci zobrazíte různé možnosti. V tomto příkladu vybereme řádek Vložit nad .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Do polí můžeme zadat údaje. To je něco, co v Power Query udělat nemůžeme.

Jsou případy, kdy chceme vytvořit webovou aplikaci, do které mohou lidé zadávat svá data. Střílí přímo do souboru R, který jde do libovolného kanálu, který chceme. Je to jako front-end nástroj.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Je také snadné změnit názvy sloupců v DataEditR, protože je to všechno jen ukaž a klikni. 

Například chceme upravit záhlaví příběhů na n_stories . Jediné, co musíme udělat, je kliknout na buňku a přejmenovat ji.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Další funkcí je rozšíření a vyplnění několika čísel, dat nebo dokonce textu do jiných buněk. Je to podobné, jako to funguje v Excelu.

Klikněte na buňku, prodlužte ji a vyplňte do dalších buněk.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Poté vyberte části datové sady a kliknutím pravým tlačítkem změňte zarovnání buněk.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Můžeme také použít volbu Oříznout na výběr zvýrazněním buněk a oříznutím vybraných buněk.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Tento balíček je ve vývoji. Velkým přínosem je možnost editace dat v R, zejména změna názvů sloupců a vložení sloupce.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

V1   je výchozí zástupný symbol pro názvy sloupců v R.

Nyní klikneme na  Hotovo .

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR

Toto je změněná datová sada. Můžeme si také ponechat kopii uložením.

Upravte data v R pomocí balíčku DataEditR




Závěr

Balíček DataEditR můžeme použít pro zadávání dat díky jeho rozhraní podobnému Excelu a jeho funkci ukaž a klikni a poté upravuj.

Nástroj R je reprodukovatelný nástroj, kde je jakákoliv změna plně upravitelná. Použití GUI však není nejreprodukovatelnějším nástrojem, ale má své vlastní výhody uživatelského rozhraní.

Doufám, že tento návod využijete při úpravě vlastních dat v R. Nezapomeňte se prosím přihlásit k odběru televizního kanálu LuckyTemplates.

Vše nejlepší,


Vytvoření tabulky data v LuckyTemplates

Vytvoření tabulky data v LuckyTemplates

Zjistěte, proč je důležité mít vyhrazenou tabulku s daty v LuckyTemplates, a naučte se nejrychlejší a nejefektivnější způsob, jak toho dosáhnout.

LuckyTemplates Mobile Reporting Tipy a techniky

LuckyTemplates Mobile Reporting Tipy a techniky

Tento stručný návod zdůrazňuje funkci mobilního hlášení LuckyTemplates. Ukážu vám, jak můžete efektivně vytvářet přehledy pro mobily.

Profesionální servisní analytické zprávy v LuckyTemplates

Profesionální servisní analytické zprávy v LuckyTemplates

V této ukázce LuckyTemplates si projdeme sestavy ukazující profesionální analýzy služeb od firmy, která má více smluv a zákaznických vztahů.

Aktualizácie Microsoft Power Platform | Microsoft Ignite 2021

Aktualizácie Microsoft Power Platform | Microsoft Ignite 2021

Pozrite si kľúčové aktualizácie pre Power Apps a Power Automate a ich výhody a dôsledky pre platformu Microsoft Power Platform.

Bežné funkcie SQL: Prehľad

Bežné funkcie SQL: Prehľad

Objavte niektoré bežné funkcie SQL, ktoré môžeme použiť, ako napríklad reťazec, dátum a niektoré pokročilé funkcie na spracovanie alebo manipuláciu s údajmi.

Vytvoření šablony LuckyTemplates: Průvodce a tipy

Vytvoření šablony LuckyTemplates: Průvodce a tipy

V tomto tutoriálu se naučíte, jak vytvořit dokonalou šablonu LuckyTemplates, která je nakonfigurována podle vašich potřeb a preferencí.

Parametry pole a malé násobky v LuckyTemplates

Parametry pole a malé násobky v LuckyTemplates

V tomto blogu si ukážeme, jak vrstvit parametry pole s malými násobky, abychom vytvořili neuvěřitelně užitečné přehledy a vizuály.

LuckyTemplates Rank a vlastní seskupení

LuckyTemplates Rank a vlastní seskupení

V tomto blogu se dozvíte, jak používat funkce hodnocení LuckyTemplates a vlastní seskupování k segmentaci ukázkových dat a jejich seřazení podle kritérií.

Zobrazení kumulativního součtu pouze do určitého data v LuckyTemplates

Zobrazení kumulativního součtu pouze do určitého data v LuckyTemplates

V tomto tutoriálu se budu zabývat konkrétní technikou, jak zobrazit kumulativní součet pouze do určitého data ve vašich vizuálech v LuckyTemplates.

Bullet Charts: Pokročilé vlastní vizuální prvky pro LuckyTemplates

Bullet Charts: Pokročilé vlastní vizuální prvky pro LuckyTemplates

Naučte se vytvářet a přizpůsobovat Bullet grafy v LuckyTemplates, které se používají hlavně pro měření výkonu oproti cílovým nebo předchozím rokům.