Techniky vizualizace shlukové analýzy v LuckyTemplates

V tomto tutoriálu budu podrobně diskutovat o analýze shluků a o tom, jak vytvořit srozumitelné vizualizace shluků v LuckyTemplates. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Toto je rychlá přestávka od an.

Již dříve jsem prošel některými technikami vzorců kolem shlukování. Ale v tomto tutoriálu budu konkrétnější o vizualizacích a o tom, jak provádět srovnání v průběhu času pro clustery v LuckyTemplates.

Obsah

• Clusterová analýza pro růst produktu
• Tipy pro vizualizaci clusteru LuckyTemplates
  • 1. Použití Slicers
  • 2. Vytvoření vlastního podpůrného stolu
  • 3. Přizpůsobení vizualizací
  • 4. Použití seskupení pro statistiky
• Použité vzorce
• Závěr

Clusterová analýza pro růst produktu

Pro tento příklad jsem zdůraznil Růst v čase.

Zdůraznil jsem růst produktů od loňského roku do současného roku.

Pokud použijete pouze jednoduché vizualizační techniky a neposkytnete další hodnotu kolem shlukování v bodových grafech, vaše vizualizace budou příliš jednoduché.

Graf ukazuje celou řadu různých produktů, ale ve skutečnosti neukazuje, co se děje.

Zde můžete přidat hodnotu vaší zprávě.

V tomto příkladu jsem použil techniku ​​dynamického seskupování, abych se mohl podívat na shluky v mých datech.

Mohu se podívat na srovnání mezi růsty mých slabých, průměrných a silných produktů.

Vidím, že mé silné produkty se zdají být seskupené v rámci určitého rozsahu ziskové marže. Tato zisková marže se pohybuje kolem 35 % až 40 % a má průměrný prodej 500 000.

Pro tento konkrétní časový rámec jsou všichni moji slabí zákazníci umístěni na levé straně rozptylového grafu. Ale mají velmi široký a rozmanitý rozsah ziskové marže.

Tyto postřehy jsou mimořádně užitečné, zvláště když jste na schůzce nebo jednáte se svými zainteresovanými stranami.

Tipy pro vizualizaci clusteru LuckyTemplates

Také jsem použil několik clusterůpro tuto zprávu LuckyTemplates.

1. Použití Slicers

Pomocí stejného příkladu se chci podívat na jeden časový rámec. Ale také chci vidět, jak se věci mění v jiném časovém rámci. Jediné, co musím udělat, je použít výběr, který jsem pro tento přehled provedl.

Pomocí slicerů mohu rychle vybrat informace, které chci vidět. Poté budu moci jednotlivě vidět, jak se zpráva za rok mění.

Strategicky jsem využil možnost Upravit interakce .

U této zprávy nechci, aby slicer prvního bodového grafu něco měnil ve druhém bodovém grafu nebo v ostatních grafech.

Stejné je to také pro slicer druhého rozptylového grafu. Nechci, aby v sestavě měnilo něco jiného kromě vizualizace, ke které je přiřazena.

Možnost Upravit interakce mi to umožňuje. Nepotřebuji vytvářet nové vzorce. Pro všechny vizualizace jsou použity úplně stejné vzorce.

Pomocí techniky chytré vizualizace Edit Interactions mohu tyto věci v čase snadno porovnávat.

Například v roce 2016 chci vidět jen své slabé zákazníky. Chci vidět, jak si vedli proti mým slabým zákazníkům v roce 2017.

Nyní vidím silnější korelaci nebo nekorelaci mezi těmito dvěma seskupeními v mém prodeji produktů.

2. Vytvoření vlastního podpůrného stolu

Musíte si pamatovat, že žádné z těchto seskupení ve vašich nezpracovaných datech ve skutečnosti neexistuje. Všechny jsou generovány vlastní podpůrnou tabulkou, kterou nazývám seskupení produktů .

Vytvořil jsem tuto vlastní podpůrnou tabulku s limity Min a Max.

Pro výpočet růstu produktu jsem vytvořil tyto libovolné skupiny. Slabý růst není v podstatě žádný růst. Bylo mu přiděleno libovolné číslo 0 až -100. Průměrný růst je 0 až 0,3. Silný růst je 30 % nebo více.

S tímto jednoduchým seskupením pak vidím rok 2016 rok po roce. Vidím své silné produkty, které v letech 2016 a 2017 vzrostly o více než 30 %.

3. Přizpůsobení vizualizací

Můžete také přidat další barvu do vizualizace a přidat popisky dat.

4. Použití seskupení pro statistiky

Nyní chci vidět všechny své produkty za všechny roky. Chci vidět, v jaké skupině jsou.

Například chci vidět produkt 72.

Byli silní v roce 2015. V roce 2016 byli slabí. A v roce 2017 se stali Průměrem.

Schopnost vidět tento pohyb produktů v čase z pohledu seskupení může poskytnout cenné poznatky do sestavy.

Toto je také velmi znovu použitelná technika.

Tyto skupiny jsem vytvořil na základě růstu. Můžete však vytvářet skupiny na základě prodeje, zisku nebo ziskových marží. V podstatě můžete vytvářet skupiny na základě jakýchkoli kritérií.

Použité vzorce

Pro tento příklad jsem použil pouze dva vzorce. Existují však o něco pokročilejší vzorce, které lze použít.

Toto je vzorec dynamického seskupování, který jsem použil pro tento přehled:

A toto je vzorec, který jsem použil pro matici:

Toto je vypracování Growth Group každého jednotlivého produktu. A aby to bylo možné, musíte změnit kontext uvnitř. Bude to iterovat každý jednotlivý řádek v tabulce seskupení produktů . Pak to bude fungovat, pokud je meziroční růst prodeje větší než Min nebo menší nebo roven Max .

Pouze jeden z řádků v tabulce seskupení produktů bude mít hodnotu TRUE . Když se vyhodnotí jako PRAVDA, je to tehdy, když vzorec vrátí skutečnou skupinu, ve které jsou produkty pro určitý rok.

Poté se v matici provede veškeré další filtrování. V tomto příkladu existuje kontextové filtrování produktu a roku.

Meziroční růst prodeje se každý rok mění. To je to, co vytváří rozdíl v Growth Group. To se opakuje každý rok pro každý jednotlivý produkt.

Závěr

V tomto tutoriálu jsem chtěl zdůraznit techniky vizualizace clusteru a jak je využít v LuckyTemplates.

Pomocí této techniky můžete na jediné stránce přehledů vygenerovat obrovské množství informací.

Vše nejlepší,

***** Učíte se LuckyTemplates? *****