Techniky segmentácie údajov založené na akomkoľvek opatrení – pokročilý DAX

Tento tutoriál vám načrtne niekoľko techník segmentácie údajov založených na akomkoľvek opatrení, ktoré môžete jednoducho použiť vo svojich prehľadoch.

Segmentácia údajov je jedinečný spôsob nazerania na vaše údaje. Keď použijete túto techniku, môžete ľahko zistiť svoje najvyššie a najhoršie údaje o predaji.

V niekoľkých je dostupných niekoľko kurzov a zdrojov na stiahnutie o segmentáciiobsahové cesty, ako je Fórum podpory a online portál. Tieto zdroje môžete jednoducho naformátovať tak, aby vyhovovali údajom, ktoré potrebujete segmentovať. Tieto zdroje sú dostupné pri inovácii na konkrétny kurz alebo pri inovácii členstva.

Najprv prejdite nastránky. Tu môžete klásť rôzne otázky o LuckyTemplates. Môžete tiež vyhľadávať v celom obsahu a kurzoch, ktoré sú dostupné na portáli.

Ak chcete vyhľadávať obsah, kliknite na banner Ako hľadať obsah . 

Na stránke fóra kliknite na banner LuckyTemplates Online a zobrazte všetky návody, ktoré sú súčasťou rôznych kurzov. 

Ak chcete vyhľadať niečo konkrétne, napríklad segmentáciu, zadajte akúkoľvek súvisiacu prácu, napríklad „segment“. Potom môžete vo výsledkoch vidieť množstvo súvisiacich kurzov a videí.

V tomto návode budem používať súbor Zoskupenie a segmentácia s Dax . Ale ako som už spomenul, musíte si upgradovať členstvo, aby ste skutočne mali prístup k akýmkoľvek zdrojom.

Ako vidíte, k dispozícii je ešte veľa ďalších príkladov. Existuje približne 270 príkladov, ktoré môžete použiť alebo nejakým spôsobom vylepšiť. Znamená to len, že existuje veľa rôznych techník segmentácie údajov, ktoré môžete použiť .

Obsah

• Príklad techniky segmentácie údajov
• Technika segmentácie údajov zahŕňajúca dimenzie a hodnotenie
• Záver

Príklad techniky segmentácie údajov

Po stiahnutí správy si ju môžete pozrieť na pracovnej ploche LuckyTemplates.

Ale skôr ako začnem s tutoriálom, chcel som vám odporučiť vyskúšať tieto témy, ktoré môžu vašu stránku skutočne vizuálne zlepšiť.

Teraz sa pozrime na prehľad dynamického zoskupenia/segmentácie . Ako vidíte, nastavil som zoskupenia pre nízke , stredné a vysoké . Mám aj tabuľku, kde nastavujem minimálne a maximálne hodnoty pre segmentáciu.

V grafe Margin Group Profits by Group môžete vidieť, že zákazníci sú zoskupení podľa svojich marží.

Môžete tiež vyskúšať niečo iné a zoskupiť zákazníkov na základe iných čísel, ako sú zisky. Ak to chcete urobiť, jednoducho skopírujte vzorec a potom v ňom preusporiadajte parametre alebo vstupy.

Ďalšou technikou segmentácie údajov, ktorú môžete použiť, je zoskupenie zákazníkov na základe ich ziskov. Môžete tiež segmentovať obchody na základe ich predaja alebo segmentovať predajcov podľa ich výkonnosti v porovnaní s benchmarkom. Tieto techniky segmentácie údajov, ktoré som spomenul, môžete jednoducho použiť pomocou podobných vzorov.

Prvá vec, ktorú musíte urobiť, je vytvoriť tabuľku, ktorá uvádza zoskupenia, ako aj minimálne/maximálne hodnoty. 

Ak chcete segmentovať zákazníkov alebo predajcov na základe ich výkonnosti verzus rozpočty, môžete mať vysoké percento rozpočtu v porovnaní s priemerným percentom prekročenia rozpočtu. Preto je dôležité špecifikovať rozsahy a miesto pre zoskupenia.

Môžete tiež vypracovať tabuľku, ktorá sa vygeneruje na základe výkonu verzus rozpočet. Ak je suma rozpočtu väčšia alebo rovná minimu a menšia alebo rovná maximu, bude zaradená do skupiny. Rôzni predajcovia vždy patria do jednej vhodnej skupiny sortimentov.

Technika segmentácie údajov zahŕňajúca dimenzie a hodnotenie

V LuckyTemplates je stále veľa vecí, ktoré môžete robiť, pokiaľ ide o segmentáciu údajov, pretože sú flexibilné. Môžete napríklad skočiť späť do fóra LuckyTemplates a vybrať si iný príklad, ako je segmentácia dimenzií na základe hodnotenia.

Ak kliknete na príslušný odkaz, môžete si pozrieť všetky súvisiace videá a návody. Konkrétne ukážkové video nižšie funguje najlepšie, ak chcete vykonať segmentáciu na základe hodnotenia.

Ukážka nižšie ukazuje zoskupenie založené na tom, kde je niečo zaradené v porovnaní s priamym číslom, ako sú zisky, výnosy alebo marže.

Uvedená technika segmentácie údajov prináša typ analýzy, ktorý nie je dostupný pri použití nespracovaných údajov . Táto technika vedie analýzu hlbšie do kľúčových poznatkov.

Okrem toho príklad sám o sebe používa inú techniku. Zoskupuje mestá na základe ich hodnotenia z hľadiska zmeny marže.

Vo vzorci som použila pre mestskú skupinu spravili tri segmenty.

Ak je poradie predaja miest v regióne vyššie ako 35, potom patrí do skupiny Najhoršie . Ak je väčšia ako 10, potom patrí do skupiny OK . Nakoniec, ak je poradie predaja miest v regióne menšie ako 10, patrí do skupiny Najlepší .

Pozrite sa rýchlo na umiestnenie tabuľky Regióny vo vyhľadávacej tabuľke modelu.

Ako môžete vidieť v stĺpcoch v samotnej tabuľke, vytvoril som rebríček založený na predaji pre všetky rôzne regióny a mestá. Údaje o tom môžete vidieť v stĺpci Poradie predaja mesta .

Okrem toho som odkazoval na tabuľku Regióny , aby som získal stĺpec Celkový predaj na mesto . Takto som dostal hodnoty zoskupenia pod stĺpec Skupina miest . Nakoniec som nastavil vizualizáciu, aby som ľahko videl segmentáciu údajov na základe konkrétnych opatrení.

Záver

Dúfajme, že keď si pozriete tieto dva príklady, uvidíte množstvo spôsobov, ako môžete zoskupiť svoje údaje. Môžete využiť množstvo skvelých zdrojov, ktoré sú k dispozícii v LuckyTemplates Online a prostredníctvom rôznych obsahových ciest na webovej stránke, najmä na fóre. Fórum LuckyTemplates sa stalo ústredným prvkom toho, ako s nami členovia komunikujú.

Ak sa vám tento návod páčil a naučili ste sa nejaké dobré nápady, lajkujte video. Dúfam, že sa už čoskoro tešíte na ďalší obsah.