Techniky riadenia dodávateľského reťazca v LuckyTemplates

Nedávno som viedol workshop na tému Supply Chain Management a chcem diskutovať o kľúčových postrehoch zo zasadnutia. Tento tutoriál môže byť veľkou pomocou, ak máte skúsenosti s týmto druhom analýzy v LuckyTemplates. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Riadenie dodávateľského reťazca prebieha v rámci určitej obchodnej operácie, ktorá zahŕňa tok tovaru a služieb .

Predajný cyklus zahŕňa objednávku, expedíciu a dodanie produktov.

Keď vykonáte túto analýzu v LuckyTemplates, môžete nájsť veľa údajov. Ak s LuckyTemplates práve začínate, veci ako toto môžu byť mätúce, najmä ak potrebujete usporiadať svoj model podľa viacerých dátumov, aby ste získali viacero prehľadov .

Obsah

• Vytváranie neaktívnych vzťahov v modeli
• Technika práce na prebiehajúcich udalostiach
• Používanie funkcie USERELATIONSHIP
•  Záver

Vytváranie neaktívnych vzťahov v modeli

Najdôležitejší pohľad z pohľadu dodávateľského reťazca zahŕňa čas medzi obstaraním produktov a ich skutočným predajom. Preto je dôležité poznať priemerný čas medzi dátumom obstarania a dátumom odoslania . Prostredníctvom tohto prehľadu môžete zistiť zásoby dostupné v sklade za určité obdobie.

Okrem toho je tiež dôležité poznať prechod medzi Dátumom objednávky a Dátumom dodania .  Tento druh údajov je užitočný z hľadiska riadenia zásob.

V tomto návode vás naučím, ako získať dôležité informácie o riadení dodávateľského reťazca. Všetko je to len otázka použitia správnych techník modelovania a správnych vzorcov LuckyTemplates.

Prvou dôležitou vecou, ​​ktorú chcem odporučiť, je udržať veci jednoduché vytvorením iba jednej tabuľky dátumov .

Ak chcete získať prehľad medzi dátumami z iných tabuliek, musíte vytvoriť neaktívny vzťah k vašej tabuľke faktov. Keď máte veľa kľúčových dátumov, môžete vytvoriť viacero neaktívnych vzťahov. Všetky tieto neaktívne vzťahy by sa mali vrátiť späť do tabuľky Dátumy .

Keď to takto urobíte, uvedomíte si, ako jednoducho to funguje. V LuckyTemplates môžete jednoducho vytvárať neaktívne vzťahy, ako sú tieto.

Ďalšia vec, ktorú vás naučím, je vzorec, ktorý musíte použiť na získanie dôležitého prehľadu zásob.

Technika práce na prebiehajúcich udalostiach

Ďalšou logickou vecou, ​​ktorú musíte urobiť, je vytvoriť základné opatrenia v priečinku Key Measures. Zahŕňa náklady , čisté marže , výnosy , transakcie a ďalšie.

Kľúčom k pohľadu na štatistiky v priebehu času je použitie techniky s názvom Events in Progress . Je to kombinácia vzorcov DAX, ktorá vám umožňuje získať potrebné informácie. Je to veľmi opakovane použiteľná technika.

Prostredníctvom tohto vzorca môžete vidieť, čo sa považuje za otvorený inventár v ktorýkoľvek konkrétny deň. V tabuľke Priebežná inventúra podľa dátumu a kódu skladu si môžete pozrieť údaje o rôznych skladoch v konkrétny deň. Môžete vidieť, či existujú nejaké objednávky s dátumom objednávky nižším ako je aktuálny dátum a objednávky s dátumom odoslania vyšším ako aktuálny dátum .

Vo vyššie zvýraznených údajoch môžete vidieť zásoby, ktoré boli objednané, ale stále je potrebné ich expedovať. Môžete si tiež prezrieť zodpovedajúce sklady, kde môžete získať a odoslať produkty na správne miesto.

Vždy je dôležité optimalizovať inventár na správnych miestach geograficky, aby ste nemuseli dodávať na niekoľko miest. Toto je dôležitá technika riadenia dodávateľského reťazca, ktorú by ste mali vziať na vedomie a použiť ju. Táto technika vám tiež môže pomôcť určiť, či máte dostatok zásob pre potrebné dodávky.

Ostatné vzorce ako Prebieha dodanie alebo Prebiehajúca objednávka používajú rovnaký vzor vzorca. Stačí ho použiť v kombinácii s modelom. Ak v modeli nemáte neaktívny vzťah, vzorec nebude fungovať.

Používanie funkcie USERELATIONSHIP

Po oboznámení sa s neaktívnymi vzťahmi údajov je ďalšou otázkou, ako vlastne tieto údaje izolujete? Ako sa napríklad pozeráte na príjmy podľa dátumu objednávky?

Keďže kontext dátumu v neaktívnych vzťahoch automaticky nefunguje, musíte ich najskôr zapnúť. Ak to chcete urobiť, musíte použiť funkciu. 

 Vyzerá to takto:

Pomocou funkcie USERELATIONSHIP môžete zapnúť neaktívny vzťah medzi stĺpcom Dátum v tabuľke Dátumy a stĺpcom Dátum v tabuľke Predaj . Potom sa môžete pozrieť na tabuľku Výnosy podľa dátumu objednávky podľa dátumu .

Keďže vzorové údaje sú dynamické, stačí sa pozrieť na konkrétny sklad a skontrolovať, koľko zásob je otvorených v ktoromkoľvek konkrétnom čase. V tabuľke Rozpracovaný inventár podľa dátumu a kódu skladu môžete vidieť aj to, aké dynamické sú čísla v závislosti od sezóny. Údaje o inventári majú svoj vlastný príliv a odliv a práve tu môže nastúpiť časová inteligencia. 

 Záver

Ako som už spomenul, z tohto náhľadu môžete tiež odbočiť do techník časovej inteligencie, ale to je na iný návod.

Chcel som len zdôrazniť túto techniku ​​riadenia dodávateľského reťazca, ktorá je ideálna pre typy analýzy dodávateľského reťazca. Túto techniku ​​môžete použiť aj v mnohých rôznych scenároch, kde existuje viacero dátumov. Neobmedzuje sa len na scenár, o ktorom som hovoril.

Dúfam, že ste z tohto tutoriálu dostali veľa a aplikovali ste to na svoju vlastnú analýzu. Tešíme sa na zdieľanie ďalšieho obsahu s vami.

Dobudúcna!