Techniky analýzy scénářů využívající více parametrů „co kdyby“.

LuckyTemplates je neuvěřitelný nástroj pro spouštění analýzy scénářů a příkladů analýzy typu what-if. Vlastně jsem nikdy neviděl ani nenarazil na analytický nástroj, který by byl tak efektivní a intuitivní pro implementaci tohoto typu komplexní analýzy. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Klíčem je, že musíte přemýšlet více analyticky o základních prvcích ve vašich datových sadách, než o tom, co jste možná dělali v minulosti. Musíte izolovat klíčové proměnné a pak se rozhodnout, jak nad nimi vlastně chcete spustit analýzu „co kdyby“ nebo scénáře.

V tomto příspěvku na blogu vám ukážu, jak můžete spojit mnoho různých prvků v rámci LuckyTemplates, zejména pomocí vzorců DAX, a nakonec zahájit tento typ analýzy ve vašich vlastních modelech.

Obsah

• Provádění analýzy scénáře v LuckyTemplates
• Scénář ze skutečného života
• Izolační produkty
• Vybraný scénář prodeje
• Nevybrané prodeje podle scénáře
• Výkon scénáře
• Závěr

Provádění analýzy scénáře v LuckyTemplates

Vytváření „what-if“ analýzy se stalo mnohem jednodušší, protože ji nyní můžete zahájit z horního pásu karet v LuckyTemplates. Jakmile jsou tyto povoleny, je to jen otázka použití opatření (která jsou automaticky vytvořena) a jejich uvedení v platnost, abyste šokovali nezbytné proměnné ve vašich datech.

Mohou to být věci jako cena nebo požadované množství nebo náklady na komodity atd. (v tutoriálu se těmto proměnným ponořím hlouběji).

Jedním z klíčových poznatků analýzy scénářů uvnitř LuckyTemplates je, že musíte velmi dobře rozumět iteračním funkcím . V příkladu videa předvedu, jak můžete izolovat určité proměnné a poté do nich překrýt správný parametr „co kdyby“ v rámci iterační funkce, jako je SUMX. To je opravdu jediný způsob, jak to můžete udělat efektivně, takže byste se měli určitě snažit tento koncept zvládnout.

Scénář ze skutečného života

Poslal mi e-mail od někoho, kdo chtěl vidět, jaké by byly výnosy nebo jaké by byly výnosy – historické nebo předpokládané – pokud snížíte cenu jednoho produktu nebo skupiny produktů a poté prostřednictvím této slevy můžete zkontrolovat jaké by byly vaše zisky nebo tržby, kdyby to zvýšilo poptávku po vašich dalších produktech.

Tohle je scénář ze skutečného života, ne? Můžete například chtít snížit cenu svých produktů, což přivede do vašeho obchodu více lidí. Nakonec si mohou koupit širší portfolio vašich produktů. Poptávka po vašich produktech může obecně vzrůst u všech těch nevybraných nebo nezlevněných produktů.

Toto je příklad některých reálných scénářů, které můžete uvnitř analyzovat. Místo toho, abych procházel každý jednotlivý výpočet krok za krokem, už jsem to nastavil a jen si projdu, jak jsem to udělal.

Nejprve se podívejme na funkčnost. Nastavil jsem věci, kde můžeme změnit cenu vybraného produktu. Můžeme si například vybrat z 2 %, 5 %, 10 % a 20 %.

Pokud zvolíme 20 %, můžete vidět, že změna prodeje je v podstatě o 20 % nižší, protože to říká, že snižujeme cenu všeho o 20 %.

Izolační produkty

Co chci udělat, je izolovat, u kterých produktů měníme cenu . Řekněme, že vybereme produkt a snížíme cenu o 20 %. Na druhou stranu se o určité procento zvýší poptávka po nevybraných produktech. Řekněme, že vybereme produkt 1 a snížíme jeho cenu o 20 %. Kvůli této změně ceny uvidíme 8% nárůst poptávky po všech ostatních produktech.

Co to tedy udělá s celkovým prodejním výkonem? Zde můžete vidět procento nárůstu celkového prodeje v průběhu času.

Vybraný scénář prodeje

Podívejme se na některé vzorce, které jsem použil, abych to vytvořil. Je zřejmé, že je to historické, takže jsme vypočítali celkový prodej pomocí SUMX jednotkové ceny vynásobené množstvím objednávky.

Dalším krokem je vypracování celkového prodeje pouze vybraných produktů. Abych to získal, vytvořil jsem novou míru a nazval ji Vybrané prodeje . Použil jsem PROMĚNNÁ k sečtení celkových prodejů a přidal jsem úpravu ceny.

A pak ve spodní části vzorce jsem počítal pouze pro ty produkty, které byly vybrány.

Když tedy kliknu na Produkt 1 a najedu na něj, tooltip říká 9,79 milionu, což se odráží i ve Vybraných tržbách.

Jak procházíme různými produkty, můžete vidět, že se mění podle toho, co jsme vybrali, protože data jsou dynamická.

Vybraný scénář prodeje dělá to, že počítá celkové prodeje, ale pouze pro upravenou změnu ceny . K tomu, co není vybráno, však musíme přidat, že? Nevybraná část se upravuje o 8 % výše.

Nevybrané prodeje podle scénáře

Chcete-li vytvořit míru pro nevybrané prodeje podle scénáře, použijeme Všechny prodeje – Vybrané prodeje.

Pro scénáře poptávky jdeme s nevybraným prodejem a poté k němu přidáme úpravu poptávky. Dostáváme naše nevybrané prodeje a pak říkáme, že pokud nejsou vybrány, upraví se podle parametru poptávky.

Nakonec je také vložíme do příkazu CALCULATE.

Nyní máme tato dvě čísla: Vybraný scénář a Nevybraný scénář . Pokud skočím dolů na svůj scénář I Prodej, přidám oba dohromady: Vybraný scénář Prodej + Nevybraný scénář Prodej.

Výkon scénáře

Produkt 1 se tedy upravuje tímto a všechny tyto ostatní produkty se přizpůsobují poptávce. S těmito informacemi pak mohu zjistit, jaký je výkon, což je Scenario Sales děleno All Sales, pokud se nic nestalo.

To jsou tedy základní výpočty, které jdou do tohoto konkrétního scénáře. Toto je dokonalý příklad scénáře, který by se mohl stát v reálném životě. Můžete například uvažovat o tom, že upustíte od svých 3 nejlepších produktů a uvidíte, jaký to bude mít dopad. Řekněme, že například snížíte své 3 nejlepší produkty o 10 %. Můžete očekávat, že přijde obrovské množství lidí a uvidíte nárůst poptávky po všech vašich ostatních produktech o 15 %.

Pomocí této kalkulace můžeme velmi rychle zjistit, zda se nám sleva bude vyplácet, nebo se vyplatí. Můžeme také provést analýzu citlivosti a zjistit, kde je naše skutečná rentabilita pomocí tohoto aktuálního modelu.

Tato technika ukazuje skutečnou analytickou sílu za LuckyTemplates a je to jen jeden derivát z mnoha scénářů, které můžete začlenit do své vlastní analýzy.

Závěr

Pokud dokážete porozumět tomu, jak to všechno funguje, můžete velmi rychle udělat nějakou složitou práci v rámci svých modelů a nad svými vlastními datovými sadami, což je nakonec klíčová věc, kterou chci, abyste byli schopni dosáhnout.

Jakmile to uděláte jednou nebo dvakrát, budete moci začít vytvářet velmi efektivní modely LuckyTemplates, které produkují skutečně vysoce kvalitní poznatky.

Pokud chcete prozkoumat mnohem více konceptů a aplikací analýzy scénářů v LuckyTemplates, podívejte se na můj kurz na adrese . Existuje mnoho pokročilejších technik, jak se naučit vytvářet tento výkonný typ analýzy.

Hodně štěstí při implementaci tohoto.