Technika predpovedania: Skúmanie logiky predpovedania v modeloch LuckyTemplates

Ak chcete mať skutočný príklad scenára predpovedania pomocou LuckyTemplates, ste na správnej stránke. V tomto návode nájdete techniku ​​prognózovania, ktorú určite môžete implementovať vo svojom vlastnom pracovnom prostredí. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

V príklade porovnávam svoje skutočné výsledky s mojimi prognózami a pozerám sa na ne kumulatívne. Kumulatívne súčty mi poskytujú oveľa lepší prehľad a zabezpečujú mi, že budem vedieť, kedy sa objaví trend. Ak použijete techniku ​​prognózovania, o ktorej hovorím v tomto návode, budete môcť dosiahnuť to isté.

Najprv však musíte vytvoriť skutočnú predpoveď. Môžete to mať v samostatnom zdroji údajov alebo tabuľke, alebo ho možno budete musieť vytvoriť, pretože ho ešte nemáte. Existuje veľa spôsobov, ako ho môžete vytvoriť – niekedy je to jednoduché a niekedy je to podľa môjho názoru zložitejšie, ako by malo byť.

Keď to nastavíte, vývoj nejakej jednoduchej logiky a používanie vzorcov v jazyku DAX vám môže skutočne poskytnúť prehľad o vašich údajoch.

Samotné preskúmanie skutočných výsledkov je v poriadku, ale v mnohých prípadoch potrebujete referenčnú hodnotu, aby ste skutočne ukázali relatívny výkon.

Ak nemáte dôkladné pochopenie čísel, najlepším spôsobom, ako to ukázať vašim spotrebiteľom, je použitie benchmarku alebo prognózy (ako v tomto prípade).

Okrem toho pomocou iných filtrov vo svojom dátovom modeli môžete nastaviť svoje prehľady tak, aby sa efektívne ponorili do konkrétnych oblastí množín údajov a videli, ako sa darilo výsledkom oproti jedinečnému porovnávaniu. Niekedy je potrebné pochopiť niekoľko nuancií, ale toto je ďalší návod.

Obsah

• Vytvorenie predpovede
• Vypracovanie kumulatívnej predpovede
• Prognóza verzus predaj
• Záver

Vytvorenie predpovede

Máme tu jednoduchý dátový model s celkovým predajom, čo sú len historické informácie, takže musíme vytvoriť prognózu. Existuje mnoho spôsobov, ako to urobiť, ale ukážem vám, ako vytvoriť jednoduchý.

V tejto ukážke premietnem, čo sme dosiahli v rokoch 2015 až 2016. Používam s celkovým predajom a potom vložím Dátumy .

To nám prinesie tržby za minulý rok. V našej tabuľke vidíme, že prvé údaje boli zadané 1. júna 2014.

Teraz sa to odráža v našom roku 2015 (celkové tržby za minulý rok).

Musíme však ísť ešte o krok ďalej. Chceme predpovedať rok 2016, takže údaje začneme od januára 2016 a potom budeme pokračovať za celý rok. Aby sme to dosiahli, zmeníme kontext výpočtu (pomocou CALCULATE ), ale odfiltrujeme informácie, ktoré nie sú v roku 2016 (s príkazom ). A tak filtrujeme tabuľku Dátumy , kde sa rok rovná roku 2016.

Toto doslova zbaví alebo vymaže akýkoľvek dátum, ktorý nie je rokom 2016 pre túto predpoveď. Presuňte to do našej tabuľky a uvidíme, že naše údaje začínajú od januára 2016.

Teraz máme predpoveď na rok 2016.

Keď to ukážeme na grafe, môžeme vidieť naše celkové tržby za deň a našu predpoveď predaja, ktorá je len projekciou predchádzajúceho roka.

Vypracovanie kumulatívnej predpovede

Teraz ich premeníme na kumulatívne súčty a pozrieme sa na ne kumulatívne, čo nám umožní získať lepší prehľad. Prvá vec, ktorú musíme urobiť, je vypočítať Kumulatívne tržby .

Potom to môžeme znova použiť na vypracovanie našej kumulatívnej prognózy na rok 2016 . Všetko, čo musíme urobiť, je podriadiť celkový predaj s prognózou na rok 2016 .

Teraz máme kumulatívny súčet prognózy na rok 2016 , čo sú len plánované výsledky za rok 2015. Premenili sme ich na kumulatívny súčet, ktorý môžeme porovnať s našimi tohtoročnými kumulatívnymi predajmi .

Môžeme to premeniť na vizualizáciu a byť schopní analyzovať tieto informácie o tom, ako na tom kumulatívne ideme. Je tu malý problém, keď sa kumulatívny súčet premieta celú cestu, aj keď neexistujú žiadne informácie a pravdepodobne to nechceme.

Veľmi jednoducho to opravíme pridaním v našom vzorci. Takže ak v ten deň nebude doslova žiadny predaj, vráti sa to. Týmto sa zbavíte všetkých informácií, ktoré prichádzajú od určitého dátumu.

Stlačíme Enter a v našom grafe uvidíme, že čiara zmizne, pretože prekrývame naše súčasné predaje oproti našej prognóze predaja.

Prognóza verzus predaj

Odtiaľto môžeme vypočítať naše tržby oproti našej prognóze pomocou vetvenia merania .

A mohli by sme to premeniť len na vizualizáciu, ale momentálne nám to v skutočnosti nevytvára žiadny prehľad, pretože od septembra do decembra nemáme žiadne údaje a berie ich len ako nulu.

Môžeme to znova opraviť vložením logiky ISBLANK .

A vďaka tomu teraz môžeme vidieť, ako prechádzame časom oproti našej kumulatívnej prognóze.

Okrem toho, keďže je to prepojené v dátovom modeli, môžeme priniesť napríklad naše produkty. Premeníme ho na krájač a uvidíme, ako na tom s každým našim produktom ideme.

Môžeme dynamicky vybrať všetky naše produkty a zistiť, ako sa sledujú.

Záver

Toto je jedinečná technika prognózovania, ktorú som ukázal v tomto návode. Najprv sme vytvorili prognózu, zachovali sme ju celkom jednoducho a potom sme použili kumulatívny súčet na jej lepšiu vizualizáciu. Potom sme to porovnali a mohli sme sledovať čas a vidieť, ako sa darí všetkým predajom.

Je to všetko o obchodných aplikáciách. V skutočnosti pokrývam veľa podobných aplikácií okolo predpovedí Toto sa oplatí vyskúšať, ak sa chcete dozvedieť viac o technike prognózovania, rozpočtovaní, technikách segmentovania a zoskupovania a analýze scenárov, aby sme vymenovali aspoň niektoré.

Dúfam, že dokážete nájsť spôsob, ako začleniť túto techniku ​​predpovedania do vašej vlastnej práce.

Všetko najlepšie!

***** Učíte sa LuckyTemplates? *****