Tabulky proporcí a četností v Excelu

V tomto tutoriálu se ponoříme do tabulek frekvencí v Excelu a také do tabulek proporcí. Podíváme se, jaké to jsou a kdy je použít. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Kategorické proměnné měří „jaký druh něčeho“, ať už je to nákupní stát zákazníka, země původu nebo něco jiného. Abychom tyto typy proměnných shrnuli, můžeme spočítat frekvence každého typu a porovnat veličiny ve frekvenčních tabulkách. Někdy ale pomůže porovnat tyto hodnoty jako procenta, a to je místo, kde přicházejí na řadu proporční tabulky. Ukážu vám, jak provést obojí pomocí kontingenčních tabulek, spolu s výhodami a nevýhodami porovnávání hrubých množství kategorií oproti jejich proporcím. .

Obsah

• Jak používat tabulky proporcí a četností v aplikaci Excel
• Závěr

Jak používat tabulky proporcí a četností v aplikaci Excel

První věc, kterou udělám, je vytvořit sloupec indexu. Tady se snažím spočítat, řekněme, kolik z těchto domů má nebo nemá příjezdovou cestu. A věc s kontingenčními tabulkami je, že budou chtít agregovat data. A nechceme data agregovat. Chceme spočítat počet pozorování.

Další věc, kterou udělám, a v tomto případě to není nutné, ale opravdu upřednostňuji a trvám na tom, aby moje data byla uchovávána v tabulce. Takže kliknu na OK.

Pak můžeme tabulku přejmenovat. Říkejme tomu bydlení .

Nyní vložím kontingenční tabulku. Náš datový rozsah je bydlení . Už to má jednu výhodu. Je zcela jasné, jaká jsou naše zdrojová data, takže je vložme do existujícího listu.

Takže, kolik domů má příjezdovou cestu? No, můžeme to zjistit. Přesunu se na „ příjezdovou cestu “ k Řádkům a pak vezmu svůj index na Hodnoty. Půjdu do nastavení pole Hodnoty a započítám to .

To, co nyní vidíme, je 546 domů, 77 nemá příjezdovou cestu a 469 má. To jsou naše frekvence.

Nemůžeme nutně dělit ano ne, ale můžeme spočítat, zda je každé ano nebo ne. Pak skončíme u tohoto čísla. To se v Excelu nazývá jednosměrná frekvenční tabulka, protože počítáme frekvence jednou proměnnou.

Nyní z toho udělejme dvoucestnou frekvenční tabulku.

Vezmu, řekněme, klimatizaci a přetáhnu to do Columns. Můžete ji přetáhnout do Řádků, ale běžnější je mít svou obousměrnou frekvenční tabulku umístěnou tímto způsobem, kde máme jednu z proměnných ve sloupcích a další v řádcích.

Pokud o tom přemýšlíte, stále vidíme 77 a 469, kromě toho, že jsme to rozdvojili s klimatizací domů, ne nebo ano. Můžeme tedy říci, že z 546 domů máme 158, které mají klimatizaci a příjezdovou cestu, 62 z nich nemá ani jedno, a pak buď nebo pro tyto další hodnoty.

To se nazývá dvousměrná frekvenční tabulka, která se také nazývá kontingenční tabulka.

Máme 546 domů, ale je těžké přesně vědět, kolik procent hodnot je v každém z těchto kbelíků, že? Pokud nejste opravdu dobří v mentální matematice, může být těžké velmi rychle rozdělit 62 na 546 a pochopit, jaké procento každého z nich je v těchto kbelících.

Takže kliknu na Count of Index , přejdu na Show Values ​​As a pak to udělám jako % z celkového součtu .

Tím jsme tyto hrubé hodnoty převedli na procenta. Tato čísla jsou pro nás v některých ohledech snáze pochopitelná. Je to pro nás intuitivnější způsob, jak se na data dívat.

Možná chceme vědět, jaké procento záznamů nemá příjezdovou cestu a jaké procento z nich je v ne a v ano u klimatizace. Pak bychom mohli změnit naše hodnoty. Udělali bychom z toho součet řádků .

Takže rozdělujeme každý z těchto řádků a zjišťujeme, kolik procent je v každém z nich.

Jedna věc, která je na těchto procentech těžká, je to, že jsme jaksi uměle zmenšili data. Nevíme 2,7, 5 % toho, co by bylo důležité vědět. Pokud je to opravdu málo, pokud je to 2,7, 5 % ze 120 pozorování, tak je to malé číslo, ne? Pokud je to 2,7, 5 % z tisíce pozorování, je to stále značné číslo.

Chybí nám kontext, když se na věci díváme jen v procentech. Takže sem přetáhnu svůj index, dvakrát ho přetáhnu a změním jako počet .

A nyní vidíme jak proporce, tak frekvence. Dokonce bych mohl napsat přímo přes tohle. Můžeme udělat nějaké další formátování.

Tabulky četností v Excelu a proporční tabulky jsou pro kategorické proměnné. Musíme je spočítat. Nemůžeme dělat žádnou jinou matematiku. Můžeme se podívat na hrubá čísla. Mohli bychom se podívat i na proporce.

Závěr

Doufám, že se dozvíte něco o tabulkách četnosti a proporcí a jak to udělat v Excelu pomocí tohoto sloupce indexu.

Hrubé frekvence nám dávají spoustu informací o datech, protože je uměle nezmenšujeme, ale může být těžké porovnat relativní velikost každého z těchto čísel. Zatímco s proporčními tabulkami je mnohem snazší podívat se na věci, když jsou rozděleny na 100. Ale svým způsobem můžeme říci, že když to děláme, ztrácíme kontext.

Doufám, že se vám tento návod líbil. Další související obsah naleznete na níže uvedených odkazech.

Vše nejlepší,