Časově související statistiky z metriky vašeho dodavatelského řetězce

V tomto tutoriálu se budu zabývat některými vysoce kvalitními časovými poznatky přímo z vašich metrik dodavatelského řetězce. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

To souvisí s výukovým programem, který jsem dříve vedl o řízení dodavatelského řetězce. Zahrnuje techniku ​​správy konkrétního provozního scénáře o více datech.

Prošel jsem si také tipy osvědčených postupů při sestavování správného modelu. Kromě toho jsem prošel, jak vytvořit neaktivní vztahy mezi tabulkou dat a tabulkou faktů, která má více dat. Nakonec jsem se zabýval tím, jak zapnout a vypnout tyto vztahy na základě požadavku analýzy.

V tomto tutoriálu se zaměřím na rozšíření vašeho náhledu na metriky dodavatelského řetězce vytvořením dalších výpočtů souvisejících s časem.

Ne vždy stačí získat běžné informace z vašeho dodavatelského řetězce. Musíte také optimalizovat a porovnat své výpočty dodavatelského řetězce s různými časovými rámcemi . Zde můžete aplikovat a vrstvit techniky časové inteligence.

Obsah

• Práce na probíhajících objednávkách
• Použití výpočtů souvisejících s časem ve vaší metrice dodavatelského řetězce
• Výpočet rozdílů čtvrtletních objednávek
• Další techniky pro metriku dodavatelského řetězce
• Závěr

Práce na probíhajících objednávkách

Zpět ve vzorových datech můžete vidět tabulku Rozpracovaná objednávka podle data . Tato tabulka ukazuje počet objednávek nebo transakcí, které jsou otevřené mezi datem objednávky a datem dodání .

Můžete vidět, kolik objednávek je v přechodu nebo kolik objednávek je, ale ještě nebyly doručeny. Čísla jsou navíc dynamická, protože dochází k přílivu objednávek k určitému datu, které se v čase mění.

Nejlepší na této metrice dodavatelského řetězce je způsob, jakým jsem ji nastavil. Je dynamický, takže se můžete podívat na různé sklady nebo místa, kde se nachází váš inventář. 

V tabulce Náklady podle kódu skladu vidíte nároky na konkrétní sklad.

Můžete se dokonce ponořit hlouběji do metriky svého dodavatelského řetězce a získat konkrétní informace. Jak jsem již zmínil, vše se týká dvou věcí. Nejprve musíte svůj model správně nastavit a správně jej nastavit s více daty. Za druhé, je důležité, abyste věděli, jak používat správné vzorce vzorců DAX.

Díky integraci výpočtů časové inteligence můžete analyzovat své aktuální rozpracované objednávky a porovnat je s jiným časovým rámcem. Klíčovým postřehem je zjistit, zda v průběhu času existuje vyšší, nižší nebo konzistentní poptávka.

V důsledku toho můžete statistiky použít pro prodejní a marketingové kampaně ke zvýšení poptávky po produktech. Takto jsou metriky a analýzy dodavatelského řetězce v LuckyTemplates velmi užitečné pro vaše podnikání. Jakmile porozumíte tomuto typu analýzy, můžete skutečně škálovat věci ve svém podnikání a vyrovnat se s požadavky pomocí marketingových programů.

Použití výpočtů souvisejících s časem ve vaší metrice dodavatelského řetězce

Pokud jste již marketingové kampaně dělali vícekrát, můžete provést analýzu a získat průměr v průběhu času. Můžete si prohlédnout a porovnat data z časových rámců.

Ukážu, jak snadno překrýt výpočty časové inteligence do vaší stávající analýzy metrik dodavatelského řetězce.

Pokud se podíváte na výpočet pro Orders in Progress LQ , můžete vidět, jak přímočarý je vzorec.

Začalo to seznamem rozpracovaných zakázek, pak se to rozvětvilo na vhled do časové inteligence. Přidáním funkce můžete přejít zpět do jiného časového rámce; například předchozí čtvrtletí.

Když ve vizualizaci překryjete toto opatření na stávající, můžete přijít s porovnáním s aktuálním čtvrtletím k poslednímu. Tmavší modrá čára ukazuje výsledky za poslední čtvrtletí, zatímco aktuální čtvrtletí spadá do 3. čtvrtletí 2019 .

V závislosti na vašem prodejním cyklu nebo dodavatelském řetězci by tento výpočet inteligence mohl být velmi relevantním poznatkem. Navíc, pokud uvažujete šířeji, stále můžete přijít s dalšími statistikami souvisejícími s metrikami dodavatelského řetězce pro více dat. 

Výpočet rozdílů čtvrtletních objednávek

Mám tuto tabulku pro rozdíl čtvrtletních objednávek. podle data , kde můžete snadno porovnat rozdíl mezi oběma čtvrtletími. Právě jsem vytvořil opatření, abych jednoduše odbočil od původního základního náhledu. 

Zde je vzorec pro rozdíl v objednávce. Je to v podstatě jen odečtení probíhajících objednávek LQ od rozpracovaných objednávek . 

Když se podíváte zpět na tabulku, nyní můžete mít rychlý přehled o tom, jak objednávky přicházejí v různých časových rámcích.

Toto je jedna z klíčových metod větvení opatření, o kterou se s vámi chci podělit. Velmi doporučuji vyvíjet vysoce kvalitní škálovatelné sestavy v LuckyTemplates pomocí různých technik větvení.

Jak jsem již zmínil, tyto vzorové výpočty jsou dynamické, takže se můžete konkrétně podívat do konkrétního skladu. Existují také různé způsoby, jak na základě toho získat cenné poznatky. Můžete například zkontrolovat průměrnou zásobu určitého skladu v průběhu času nebo také porovnat různé sklady.

Tato technika, kterou vás učím, je vysoce kvalitní časovou analýzou. Bylo by velmi náročné jít o tento poznatek, ale díky LuckyTemplates to můžete udělat bez problémů pomocí správných vzorců DAX a pokročilých technik.

Další techniky pro metriku dodavatelského řetězce

Kromě všeho, co jsem probíral, můžete dokonce překrýt filtr typu produktu. Můžete jej použít ke sledování toho, jak si vaše produkty nebo kategorie produktů vedou v průběhu času v rámci vašeho dodavatelského řetězce.

Můj hlavní příklad se zaměřuje na transakce objednávek, ale můžete se také podívat na náklady na zásoby v průběhu času. Můžete také chtít analyzovat další údaje, jako jsou náklady , výnosy , transakce nebo množství objednávek v jakékoli základní metrice. Všechna tato data vám mohou výrazně pomoci měřit nebo předpovídat vaše požadavky na hotovost.

Navíc můžete zjistit, zda je vaše poptávka během období marketingové kampaně výrazně vyšší než vaše každodenní poptávka. V závislosti na výsledcích můžete určit, zda je nebo není třeba snížit požadavky na hotovost nebo přivést více zásob pro plnění objednávek.

Závěr

Existuje mnoho cenných poznatků, které můžete získat z metriky svého dodavatelského řetězce. A co je nejdůležitější, tyto poznatky mohou vašemu podnikání výrazně přidat hodnotu.

Vše začíná optimalizací metrik vašeho dodavatelského řetězce a získáváním užitečných obchodních informací.

Bylo úžasné mluvit s vámi o business intelligence v LuckyTemplates. Ocenil bych také, kdybyste mohli lajkovat odpovídající video tohoto tutoriálu.

Hodně štěstí při objevování naší vzdělávací platformy!