Bežná analýza správania zákazníkov pomocou LuckyTemplates

V dnešnom obchodnom svete je vykonávanie spoločnej analýzy správania zákazníkov nanajvýš dôležité pre mnohé funkčné oblasti v rámci spoločností. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Analýza spotrebiteľského správania slúži ako nástroj, ktorý pomáha plánovať a plniť ciele predaja.

Pochopenie správania kupujúcich navyše pomáha rozhodnúť sa, kde a ako lepšie umiestniť produkty alebo služby.

Pomocou LuckyTemplates môžete dynamickým spôsobom hodnotiť, ako sa vaši zákazníci správajú, a predpovedať, ako sa budú správať v budúcnosti. 

V tomto videonávode sa ponorím do analýzy typov správania, aby som zistil najbežnejšie správanie zákazníkov.

Prevediem vám, ako môžete analyzovať správanie konkrétnych prvkov vo vašom súbore údajov. V tomto prípade chcem analyzovať, koľko v priemere vaši spotrebitelia nakupujú na základe vašich produktov v priebehu času. Chcem sa tiež pozrieť na to, koľko transakcií v priemere vykonajú naši zákazníci s konkrétnym produktom. Takže toto sú odpovede behaviorálneho typu, ktoré môžete získať zo svojich súborov údajov.

Vzorec DAX nie je príliš ťažký a hlavná vec, ktorú musíte pochopiť, je iterovanie funkcií – alebo ako môžete iterovať cez inú dimenziu a potom analyzovať výsledok ich účinku na základe akéhokoľvek kontextu, v ktorom sa nachádzate.

Dovoľte mi, aby som vám ukázal, ako som to urobil, a dúfam, že budete mať prehľad, ktorý by ste mohli chcieť použiť vo svojej vlastnej analýze.

Obsah

• Priemerný predaj na zákazníka
• Priemer pre všetkých zákazníkov
• Transakcie na zákazníka
• Záver

Priemerný predaj na zákazníka

Chcem vidieť, aké sú priemerné tržby na zákazníka pre konkrétny produkt. Chcem napríklad vidieť, koľko naši zákazníci v priemere minú za produkt 63.

Ako to teda urobím? V prvom rade musíme prísť so vzorcom, ktorý hovorí, že každý jeden produkt prejde cez každého jedného zákazníka, aby sa vyhodnotil celkový predaj, ktorý tento konkrétny zákazník dosiahne, a potom sa to spriemeruje. To nám dá priemerný predaj, ale na zákazníka.

Ak o tom premýšľate, môžete tiež použiť ID zákazníka a získate presne rovnaké výsledky.

Je úplne na vás, ako to urobíte, ale je dobré dobre rozumieť tomu, čo sa deje s dátovým modelom.

To je to, čo robí VALUES : prejdeme cez každého jedného zákazníka, ktorý si zakúpil produkt 63. Vyhodnotíme, koľko kúpil a potom to spriemerujeme sfunkciu.  

Priemer pre všetkých zákazníkov

Toto bude ovplyvnené akýmkoľvek kontextom, ktorý máme v mene zákazníka . Čo sa teda stane, keď vyberiem akéhokoľvek zákazníka alebo skupinu zákazníkov, opakovanie sa vzťahuje iba na zákazníka, ktorého sme skutočne vybrali.

To by sa opakovalo cez každého zákazníka, iba ak by sme sa zbavili akéhokoľvek filtra pochádzajúceho z tohto konkrétneho krájača.

Toto robí Priemer pre všetkých zákazníkov ; vždy to bude číslo, ktoré sa nemení bez ohľadu na výber, ktorý vykonáte v filtri Meno zákazníka.

To, čo som urobil, aby som prišiel s týmto priemerom, je zabezpečiť, aby sa čokoľvek z tabuľky Zákazníci nevzťahovalo na aktuálny kontext. To mi umožní iterovať – bez ohľadu na výber – cez každého jedného zákazníka a získať predaj.

Takto môžeme zistiť, aké je bežné správanie zákazníkov a potom ho porovnať s výberom alebo zoskupením zákazníkov, ktoré vyberieme. Toto je časť, kde to môže byť vo vašej analýze celkom zaujímavé. Povedzme, že sa pozeráte na všetkých zákazníkov, ale chceli ste ich zoskupiť aj podľa regiónu, alebo či ide o dobrého alebo zlého zákazníka, alebo či ide o klienta s vysokou alebo nízkou maržou.

Transakcie na zákazníka

Môžete to urobiť aj pre transakcie a pozrieť sa na svoje produkty ako celok z hľadiska správania. Použil som presne rovnakú techniku ​​a vypočítal som ich celkové transakcie v priemere pre každého jedného zákazníka.

Potom som sa vrátil a vložil som to do príkazu CALCULATE with ALL. To mi poskytlo celkové správanie každého jedného zákazníka v súbore údajov a potom sme ho mohli porovnať s akýmkoľvek výberom, ktorý sme urobili.

Toto je mocná vec a existuje veľa aplikácií pre podobné techniky. Existuje toľko vecí, ktoré môžete dosiahnuť pomocou LuckyTemplates jednoduchou analýzou priemerného správania zákazníkov a následným porovnaním s malou podskupinou.

Záver

Ak sa na to pozriete z nominálnej hodnoty, je dosť ťažké si predstaviť, ako môžete vykonať analýzu správania zákazníkov v rámci LuckyTemplates. To je dôvod pre tento tutoriál, kde sa hlboko ponorím do tohto typu náhľadu.

Najprv musíte analyticky premyslieť, ako chcete dosiahnuť požadovaný výsledok v LuckyTemplates. A potom štruktúrujte svoj model a vzorce DAX spojením myslenia „out of box“ a niektorých praktických aplikácií.

Existuje mnoho spôsobov, ako takáto analýza správania zákazníkov môže byť prínosom pre podnikanie. Takéto poznatky vám môžu pomôcť určiť akcie a rozhodnutia, ktoré budete implementovať z marketingového hľadiska a tiež pre budúce logistické výzvy.

Ďalšie príklady pokročilej obchodnej analýzy . Pozrite si nižšie uvedený modul kurzu z.

Užite si učenie sa o tejto analytickej technike.

***** Učíte sa LuckyTemplates? *****