LuckyTemplates Segmentace zákazníků: Představení pohybu skupiny v čase

Tento tutoriál je o statistikách zákazníků. Předvedu pokročilou techniku ​​segmentace zákazníků LuckyTemplates pomocí vzorců DAX a sekundární tabulky. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Identifikace nebo segmentace zákazníků je technika sama o sobě, ale porovnávání zákaznických segmentů v aktuálním období a v předchozím období je další skvělou technikou. S tímto náhledem můžeme získat skutečnou hodnotu z naší analýzy segmentace zákazníků LuckyTemplates.

Tato technika je kombinacía správné datové modelování .

Segmentace zákazníků nebo seskupení, o kterých zde hovoříme, jsou vysoká nebo horní, střední a spodní. Porovnáme individuální aktuální a předchozí segmentaci každého zákazníka a uvidíme, kteří zákazníci, kteří byli kdysi nejvýkonnějšími zákazníky, klesli a stali se našimi zákazníky s nejhoršími výsledky.

Díky tomuto druhu zákaznické analýzy můžeme činit lepší rozhodnutí ohledně prodeje, marketingu nebo reklamy, protože to je jeden ze skutečných scénářů pro obchodní prostředí.

Obsah

• Identifikace skupin zákazníků v tomto a loňském roce
• Výpočty DAX pro zobrazení pohybu v rámci skupin zákazníků
• Závěr

Identifikace skupin zákazníků v tomto a loňském roce

Konkrétní věc, kterou chci v tomto tutoriálu ukázat, jsou výsledky v této tabulce. Vytvořil jsem seznam zákazníků, které považuji za top, střední a nízké, a skupiny zákazníků jsem vypracoval podle procent. 

V této tabulce můžeme vidět, že ve sloupci Skupina zákazníků TY (letos) máme letos nejlepší zákazníky, ale ve sloupci Skupina zákazníků LY (loni) byli v jiném segmentu nebo skupině (uprostřed a dole ). Loni vidíme spodní zákazníky , kteří se letos dostali do střední a horní části .

Například Johnson Ltd zde byla loni na dně, ale letos je středním zákazníkem s 38,2% nárůstem. Liberty Group byla v loňském roce také na dně, ale nyní je letos top zákazníkem s nárůstem o 512,7 %.

Toto číslo samo o sobě něco ukazuje, ale to nám umožňuje vytvořit mnohem více doplňkové logiky, která bude zákazníky pouze segmentovat na základě toho, že jsou v konkrétní skupině. 

Než se dostaneme ke vzorci, rychle vám ukážu, jak jsem tyto zákazníky seskupil. Tyto skupiny jsem vytvořil na základě procenta prodeje , takže nejlepší zákazníci jsou 80 % až 100 %, zatímco střední skupina je mezi 25 % až 80 % a spodní skupina je 25 %.

Výpočty DAX pro zobrazení pohybu v rámci skupin zákazníků

Používáme zde dva vzorce DAX – pro letošní rok (TY) a pro předchozí rok (LY). Nejprve si projdeme vzorec pro letošní rok ( Customer Group TY ) a zaměříme se konkrétně na zvýrazněnou část vzorce s.

Funkce SELECTEDVALUE nám umožňuje vrátit textovou hodnotu (nahoře, uprostřed, dole) . Pomocí funkce FILTER identifikujeme, v jaké skupině se zákazníci nacházejí . Tuto logiku spouštíme každým řádkem v tabulce Skupiny zákazníků , kterou jsem vytvořil.

FILTER je jako iterační funkce, která iteruje konkrétní tabulkou a spouští logiku na každém jednotlivém řádku. Kontext, který se vyhodnotí jako pravdivý, bude zachován. V tomto případě tedy máme horní, střední a spodní hodnoty.

Logika zde zahrnuje proměnné (VAR) CustomerRank a TotalCustomer , které jsou zpracovány v první části vzorce. Nízká a vysoká ve vzorci jsou sloupce tabulky Skupiny zákazníků . Takže například, aby byl zákazník v top skupině, musí být mezi 80 % a 100 % na základě prodeje. 

Toto je výpočet pořadí zákazníků, který je založen na letošních tržbách . Když se nyní podíváme na vzorec LY skupiny zákazníků , vše, co se změnilo, je pořadí zákazníků, které je založeno na loňských tržbách místo tržeb z letošního roku . 

Má stejnou logiku procházející přesně stejnou tabulkou, ale je spouštěna na základě pořadí z předchozího roku. A to by vrátilo skupinu, ve které jsou v předchozím roce oproti aktuálnímu roku.

Závěr

Tato technika segmentace zákazníků LuckyTemplates nám umožňuje spustit a vyhodnotit tabulku a vrátit textový výsledek. Jsme schopni porovnat výsledky skupiny zákazníků za loňský a letošní rok.

Je také skvělé, jak můžeme použít stejnou sekundární tabulku (skupiny zákazníků) k procházení logiky.je technika datového modelování, kterou jsem představil v jiném tutoriálu.

Kombinace DAX a technik datového modelování nám umožňuje získat tento cenný náhled. Navíc jsme mohli porovnávat i mezičtvrtletní výsledky. Použila by stejná logika a technika.

Jedná se o skutečně výkonnou techniku, kterou můžete implementovat do svých vlastních přehledů segmentace zákazníků LuckyTemplates.

Vše nejlepší!