R pro LuckyTemplates | Průvodce pro začátečníky

V tomto tutoriálu ukážu 3 různé způsoby využití R pro LuckyTemplates. To zahrnuje import dat do LuckyTemplates , použití kroků v Power Query a vytvoření vizualizace dat .

Nastavení R pro LuckyTemplates vám umožní provádět určité úkoly, jako jsou ty, které byly zmíněny výše. Některé z nich jsou podobné tomu, jak jsme integrovali Python do LuckyTemplates.

Obsah

• Konfigurace R pro LuckyTemplates
• 3 různé způsoby, jak využít R pro LuckyTemplates
  • 1. Import dat pomocí R skriptu v LuckyTemplates
  • 2. Použití R skriptů v editoru Power Query
  • 3. Vytvoření vizualizace R v LuckyTemplates
  • Alternativní způsob úpravy pozemku pomocí RStudio
• Závěr

Konfigurace R pro LuckyTemplates

Jakmile otevřete LuckyTemplates, měli byste vidět prázdný přehled. Chcete-li integrovat R do LuckyTemplates, nejprve přejděte do nabídky Soubor .

Poté klikněte na Možnosti a nastavení . Poté vyberte Možnosti .

Když vyberete Možnosti , zobrazí se vyskakovací okno. Ve skupině možností Globální klikněte na možnost R skriptování . Poté byste měli vidět možnosti pro přiřazení domovských adresářů R a R IDE .

Pokud tuto možnost nevidíte, můžete jednoduše kliknout na rozbalovací nabídku a vybrat možnost Jiné .

Poté se objeví nové vstupní pole, kde můžete ručně nastavit domovský adresář R.

Chcete-li správně identifikovat cestu k domovskému adresáři R, musíte otevřít RStudio a kliknout na nabídku Nástroje . Poté vyberte Globální možnosti .

Zde můžete zkontrolovat cestu k souboru, kde je nainstalován váš R. V mém případě je to cesta k souboru, kde je nainstalován můj R.

Toto byla cesta k souboru, kterou jste viděli dříve v předchozích příkladech, což znamená, že potřebuji aktualizovat svou verzi z R-4.0.2 na R-4.1.1.

Na druhou stranu stačí zkopírovat cestu k souboru , kterou zde najdete, a vložit ji do LuckyTemplates pro nastavení domovského adresáře R .

Vyberu cestu k souboru pro aktualizaci své verze na R-4.1.1.

Pro Detected R IDEs vyberte možnost R Studio. To nám umožní pracovat s daty v R Studio a přenést je do LuckyTemplates. Poté klikněte na OK pro dokončení nastavení R pro LuckyTemplates.

3 různé způsoby, jak využít R pro LuckyTemplates

Začněme importem dat pomocí následujících kroků v Power Query. Poté vytvoříme vizualizaci pro data, která budeme vytvářet.

1. Import dat pomocí R skriptu v LuckyTemplates

Nejprve klikněte na Získat data a vyberte možnost Více .

Poté se objeví vyskakovací okno Získat data. Ve vyhledávacím poli vyhledejte R script a z výsledků vyberte R script. Poté klikněte na Připojit .

Tím se otevře dialogové okno R skript .

Jakmile se otevře dialogové okno R skript, můžeme začít s importem dat. V tomto příkladu importujeme soubor CSV pomocí skriptu R a převedeme jej na tabulku.

Chcete-li importovat soubor CSV, použijte funkci read.csv a do závorek vložte cestu k souboru CSV, který chcete importovat. V tomto příkladu jsem jej uložil do proměnné s názvem tips . Pro spuštění skriptu stačí kliknout na OK .

Po spuštění skriptu by se jako výsledek měla vytvořit tabulka s názvem tipy . V rozbalovacím okně Navigátor můžete vidět náhled tabulky. Kliknutím na Transformovat data otevřete tuto tabulku v .

Tabulka by měla vypadat takto po kliknutí na Transform Data .

2. Použití R skriptů v editoru Power Query

Po otevření tabulky tipů v Power Query je to nyní považováno za datovou sadu. Odtud můžeme provést některé funkce jako příklad na základě datové sady, kterou máme. Chcete-li to provést, klikněte na Transform a vyberte Spustit R skript .

Objeví se dialogové okno R skriptu a můžeme spustit další skript, abychom vytvořili kopii aktuální datové sady, kterou máme. Pomocí níže uvedeného kódu také vytvoříme nový sloupec s názvem m_f s údaji ze sloupce pohlaví.

Řádek new_dataset <-> znamená, že obsah datové sady vkládáme do proměnné new_dataset .

Poté jsem při vytváření nového sloupce uložil funkci podřetězec do proměnné new_dataset$m_f . Všimněte si, že jsem před m_f použil symbol $ . Toto je symbol používaný k vytvoření nového sloupce pomocí R skriptu.

Uvnitř kódu new_dataset$sex, 1 ,1 znamená, že bereme pouze první znak dat sloupce pohlaví. Takže místo mužského a ženského pohlaví vezmeme pouze M a F. Kliknutím na OK spustíte kód.

V sekci Aplikované kroky můžete sledovat kroky, které jste provedli v aktuální datové sadě, na které pracujete. Pokud pak posunete tabulku doprava, měli byste vidět nový sloupec m_f spolu s údaji ze sloupce pohlaví.

V případě, že si chcete projít to, co jste dělali v předchozím kroku, stačí kliknout na ikonu ozubeného kola. Poté by se otevřelo dialogové okno Spustit skript R.

Nyní, když jsme dokončili aplikaci R skriptů v naší datové sadě, můžeme bezpečně zavřít a použít změny, které jsme provedli.

Poté načte tabulku tipů v LuckyTemplates.

3. Vytvoření vizualizace R v LuckyTemplates

Jakmile je tabulka tipů načtena v LuckyTemplates, můžeme začít vytvářet vizualizaci R založenou na této tabulce. V podokně Vizualizace klikněte na vizuální možnost R skriptu a poté pokračujte kliknutím na Povolit .

Něco takového byste měli vidět po povolení vizuálů skriptu pro R.

Chcete-li začít zobrazovat data v naší vizualizaci, přejděte do podokna Pole, rozbalte tabulku tipů a vyberte pole tip a total_bill .

V editoru R skriptů uvidíme vygenerovaný kód po výběru polí tip a total_bill . Tyto kódy jsou automaticky generovány a spouštěny pro vytvoření datové sady nebo datového rámce. Slouží také k odstranění duplicitních řádků z dat, která se snažíme zobrazit v naší vizualizaci.

Poté můžeme začít vykreslovat data na základě námi vybraných polí. V tomto příkladu vytvořím for tip a total_bill pomocí funkce plot.

Pomocí funkce plot můžeme zahrnout dataset$total_bill a dataset$tip do argumentů pro určení sloupců, které se mají v naší vizualizaci zobrazit. Chcete-li tento skript spustit, stačí kliknout na ikonu přehrávání v pravém horním rohu editoru skriptů R.

Poté nyní v oblasti náhledu uvidíme bodový graf pro tip a total_bill .

Alternativní způsob úpravy pozemku pomocí RStudio

V závislosti na výkresu, který chcete vytvořit, možná budete muset přejít přímo do RStudia a použít kroky k vytvoření výkresu a vrátit se zpět do LuckyTemplates.

Poté zkopírujte a vložte kódy, které jste udělali v RStudio. To je způsobeno nedostatkem funkcí RStudio při úpravách v editoru skriptů R LuckyTemplates.

Ve skutečnosti můžeme R skripty, které jsme vytvořili zde v LuckyTemplates, přesunout do RStudia. Můžete to udělat kliknutím na diagonální šipku v pravé horní části editoru skriptů R.

To se stane po kliknutí na diagonální šipku v editoru R skriptů v LuckyTemplates.

Jakmile se skript přesune do RStudia, musíme vybrat všechny kódy a spustit je, abychom viděli výstup.

Zde v RStudio můžete provést jakékoli změny a po dokončení úprav vrátit vše zpět do LuckyTemplates. Například se chystám přepnout proměnné a provést je, abych provedl nějaké změny v našem grafu.

V tomto příkladu jsem posunul tip na osu x a celkový_bill na osu y grafu. Protože jsme s aplikací změn skončili, můžeme zkopírovat kód a vložit jej zpět do LuckyTemplates a tam změny aplikovat.

Kromě vizualizace se to může změnit pomocí sliceru, který používáme v našem přehledu LuckyTemplates. Pro informaci přidám výřez a zkontroluji čas v podokně Pole.

V sliceru můžeme kliknout na možnosti Oběd nebo Večeře pro změnu údajů v našem grafu na základě zvoleného času.

Vezměte na vědomí, že v závislosti na tom, jak velká datová sada je vizualizována, můžete zaznamenat určité zpoždění. Někdy to může být pomalé při změně výstupu grafu pomocí průřezu.

Závěr

Když vezmete v úvahu vše, naučili jste se integrovat R do LuckyTemplates. Také jste mohli využít R pro LuckyTemplates 3 různými způsoby: import dat , použití R skriptů a vytvoření R vizuálu .

Kromě toho jste mohli využívat různé symboly a funkce k provádění určitých úkolů a vizualizací. Mějte na paměti, že své R skripty můžete upravit v RStudio a vrátit změny zpět do LuckyTemplates.