Príklad segmentácie pomocou pokročilého jazyka DAX v LuckyTemplates

Keď sa viac a viac dostanete do pokročilých vzorcov jazyka DAX, uvidíte, že svet analytických príležitostí sa pre vás nemerateľne rozšíri. V tomto príklade vám ukážem, o koľko. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

V tomto blogovom príspevku sa chystám preskúmať relatívne pokročilú logiku DAX a potom na nej stavať kombináciou počiatočného výpočtu s iným. Tento blogový príspevok nasleduje po existujúcom videu, ktoré nám umožnilo zoskupiť našich zákazníkov podľa ich hodnotenia predaja .

Donútilo ma to premýšľať, čo ešte môžeme z týchto informácií vygenerovať. Uvedomil som si, že by bolo zaujímavé, keby sme sa na to pozreli z percentuálnej perspektívy namiesto celkovej perspektívy.

Napríklad, ak jeden rok dosiahnete 20 % svojich predajov od svojich 5 najlepších zákazníkov a potom ďalší rok zarobíte len 5 %. Z marketingového hľadiska chcete pochopiť, prečo sa to deje, a podniknúť kroky na zvýšenie tohto percenta.

Obsah

• Stanovenie dynamického poradia podľa skupiny zákazníkov
• Celkový predaj a tabuľky skupín zákazníkov
• Stanovenie percenta predaja zákazníkov podľa hodnotiacej skupiny
• Vizualizácia údajov
• Záver

Stanovenie dynamického poradia podľa skupiny zákazníkov

Poďme si najprv prejsť, ako sme týchto zákazníkov vôbec zoskupili. Vytvorili sme mieru a nazvali ju Zákaznícky predaj podľa skupiny pomocou tohto vzorca:

V podstate sme v rámci každého roka dynamicky hodnotili, koľko predajov sa uskutočnilo na zákazníka pomocou použitia. Zoskupili sme ich do troch: Top 5, Top 5 až 20 a potom The Rest.

Teraz však chceme určiť percento týchto súm v celkovom predaji. Chceme teda vidieť všetky tieto čísla ako percentá, aby sme videli, či sa percentuálna zmena vyskytuje v priebehu času.

Z miesta, kde sme teraz, to nie je príliš ťažké. Ak ste si prešli predchádzajúci blogový príspevok alebo video a pochopili ste ho, toto bude hračka.

Aby sme získali tieto výsledky v percentách, musíme prísť na to, ako dostať čísla v riadku Total k číslam v Top 5, Rank 5 až 20 a The Rest. Našich 5 najlepších klientov nám napríklad v roku 2014 zarobilo 4 988 170,10 USD, čo je potrebné vydeliť našou súčtom 35 040 899,50 USD, aby sme získali percento.

Prvá vec, ktorú musíte urobiť, je skopírovať a replikovať tabuľku na plátne a potom vypracovať opatrenie, ktoré v tomto kontexte získa celkový predaj 35 miliónov.

Ako vidíte, celkový predaj sme si prezreli zvnútra funkcie VYPOČÍTAŤ a potom sme kontext zmenili pomocou pomerne pokročilého.

Celkový predaj a tabuľky skupín zákazníkov

Celkový predaj sám o sebe nemá žiadny vzťah k tabuľke Skupiny zákazníkov, ktorú sme vytvorili v predchádzajúcom blogovom príspevku. Medzi tým nie je absolútne žiadne spojenie.

Ak sa teda pokúsime filtrovať celkový predaj podľa tabuľky Skupiny zákazníkov, nič sa nestane. Ale pozrite sa, čo sa stane, keď to prinesieme do tabuľky.

V stĺpcoch 2014, 2015 a 2016 je umiestnený filter; takže dostávame súčet v každej jednej iterácii tabuľky skupín. Dimenzia Skupiny však nefiltruje, pretože nie sú prepojené s dátovým modelom. Takže v podstate máme dva kľúčové prvky tejto analýzy.

Stanovenie percenta predaja zákazníkov podľa hodnotiacej skupiny

Ďalším krokom je vytvorenie novej miery alebo použitie existujúcej miery a nazvať ju % predaja zákazníkov na skupinu. Predaje zákazníkom vydelíme podľa skupiny celkovým predajom, pričom alternatívnym výsledkom bude 0.

Je zrejmé, že to budeme musieť naformátovať a zmeniť na percentá.

Posledným krokom je chytiť túto mieru a dať ju do tabuľky, aby ste videli percento. Vyzerá to, že počíta správny výsledok, pretože pre všetky súčty dostávame 100 %. Ako môžete vidieť, je to super skvelá technika postavená na existujúcej technike, ktorú sme používali predtým.

Vizualizácia údajov

Na záver to môžete vložiť do vizualizácie, najmä ak sa chystáte ukázať viac ako tri roky, ktoré som ilustroval v tejto tabuľke. Existuje niekoľko rôznych spôsobov, ako môžete tieto informácie rozdeliť a rozdeliť na kocky, napríklad pomocou tohto čiarového grafu:

Alebo ak chcete, môžeme namiesto toho použiť plošný graf:

Tu to máte: teraz sme dynamicky vypočítali, odkiaľ pochádzajú naše tržby a z ktorých hodnotiacich skupín v priebehu času pochádzajú.

Toto je skutočne veľmi pokročilá analytická práca DAX, ktorá poskytuje skvelé poznatky. V mnohých scenároch je dobré pochopenie zloženia vašich atribútov kľúčom k rozhodovaniu a riadeniu rizík. Moja myseľ smeruje k situáciám, ako sú knihy bankových úverov, poistné krytie, pripisovanie predaja a mnoho ďalších. Pomocou kombinácie týchto techník môžete tieto poznatky odhaliť celkom efektívne.

Záver

Pri zostavovaní tohto typu výpočtu sa spája veľa prvkov. Ak s jazykom DAX len začínate, pozrite si moje online kurzy, aby ste dobre pochopili, kde začať a čo môžete okrem toho dosiahnuť. Kombinácia techník tu otvára svet príležitostí, ktoré môžete využiť znova a znova v mnohých modeloch.

Kľúčom k pochopeniu toho, ako to preniesť na svoje vlastné modely, je zamyslieť sa nad dimenziou alebo atribútom, do ktorého chcete prejsť, ako sú zákazníci, regióny alebo produkty. Potom budete musieť tento atribút opakovať vo svojom opatrení. Niekedy môžete dokonca potrebovať podpornú tabuľku, aby ste vytvorili túto logiku.

Veľa šťastia s týmto. Ak máte nejaké otázky alebo pripomienky, dajte mi vedieť v komentároch nižšie.