Príklad analýzy košíka – LuckyTemplates Advanced Analytics

V tomto návode prevediem niektoré z najpokročilejších typov analytickej práce, ktoré môžete robiť s LuckyTemplates, a to je Analýza košíka. Tento teoretický koncept má veľa aplikácií v LuckyTemplates. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Tu sa budem zaoberať tým, ako môžete použiť tento typ analýzy na vyhodnotenie príležitostí krížového predaja v rámci vašich súborov údajov.

Idem do dosť podrobností ovzorce, ktoré musíte implementovať. Povedal som, že je to pokročilé a je veľmi ťažké zorientovať sa vo všetkých rôznych prvkoch v rámci každého vzorca.

Čo by som tu však odporučil, je najprv sa s ním zoznámiť a potom si ho časom preštudovať, keď sa dozviete viac o každej jednotlivej funkcii. To len vtedy, ak to hneď nedáva zmysel, ako to všetko do seba zapadá.

Obsah

• Vnútri dátového modelu
• Hodnotenie príležitostí krížového predaja pomocou analýzy košíka
• Formula v práci
• Záver

Vnútri dátového modelu

Prvá vec, ktorú musíme urobiť, je upraviť náš model. Pre tento typ analýzy musíme špecificky zostaviť náš model. Naozaj to inak nejde.

V tomto príklade analýzy košíka potrebujeme filtrovať konkrétny produkt. Potom však prefiltrujeme aj iný produkt. Napríklad, ak chceme vidieť, koľkokrát bol zakúpený produkt 5 v porovnaní s inými produktmi, vyfiltrujeme/vyberieme produkt 5.

V prevádzke sú tu teda dva filtre: filter na produkte, ktorý vyberieme, a filter na každom inom produkte. Hodnotíme, či sa konkrétny produkt kupuje s iným produktom, a preto musíme vytvoriť tento model.

Máme tabuľku produktov a tabuľku produktov filtrov. Tu môžeme vidieť, že vzťah je „neaktívny“.

Budeme pracovať s rôznymi kontextami, ktoré sa použijú z týchto dvoch tabuliek. Je to spôsob, akým spravujeme tieto filtre alebo kontexty v rámci vzorca, ktorý nám umožní dosiahnuť výsledok.

Hodnotenie príležitostí krížového predaja pomocou analýzy košíka

Teraz sa pozrime na to, čo výsledok vlastne robí.

Tabuľka výberu produktu nám umožňuje vybrať produkt a zistiť, koľkokrát bol tento produkt zakúpený s inými produktmi.

Táto tabuľka Zákazníci, ktorí si tu kúpili sa však netýka našej tabuľky výberu produktov .

Táto tabuľka jednoducho ukazuje, koľko ľudí si v roku 2016 kúpilo produkty uvedené v tabuľke Názov produktu, keďže sme to v roku 2016 vyfiltrovali.

Takže pre produkt 1 je 135 ľudí, ktorí si ho kúpili v roku 2016, zatiaľ čo 128 ľudí si kúpilo produkt 15 atď.

Krájač výberu produktov pochádza z filtračných produktov, ktoré máme v našom modeli a ktoré majú neaktívny vzťah. Takže z nášho počiatočného výberu to so stĺpcom Zákazníci, ktorí si kúpili nič .

Čo sa mení v tejto tabuľke Zákazníci s oboma produktmi, pretože tento vzorec hodnotí produkty (výrez produktu) a ukazuje, koľkokrát bol zakúpený s inými produktmi (tabuľka Názov produktu).

Pozrime sa na vzorec za tým všetkým, aby sme lepšie porozumeli výsledkom.

Formula v práci

V tomto vzorci s komplexnými funkciami jazyka DAX je niečo málo. Použil som premenné tak efektívne, ako som len mohol.

Do tejto premennej som vložil celý filter tabuľky a nazval som ho Hodnotenie viacerých nákupov .

Využívame, čo je tabuľkový filter.

Takže napríklad ideme s produktom 1, filter sa umiestni na tabuľku Predaj. VALUES tu robí to, že vytvára stĺpcovú tabuľku všetkých jedinečných ľudí alebo zákazníkov, ktorí si kúpili produkt 1 .

VŠETKY produkty uvoľní alebo zbaví sa filtra Produkty a potom USERELATIONSHIP zapne ten druhý filter, ktorý má neaktívny vzťah.

Prejde cez každého jedného zákazníka a zistí, či si tento zákazník tiež kúpil produkt, ktorý vyberieme v filtri Výber produktu.

Funkcia HODNOTY zachováva zákazníkov, ktorí si kúpili povedzme produkty 1 a produkt 6 pre tento konkrétny výsledok .

Toto hodnotenie tu, Zákazníci, ktorí si kúpili …

robí len DISTINCTCOUNT zákazníkov, ktorí zostávajú.

Toto je pravdepodobne jedna z najťažších vecí, ktoré som predviedol na akomkoľvek video tutoriále, ktorý som urobil, ale určite má veľa aplikácií.

V minulosti by vás to pravdepodobne stálo desiatky tisíc dolárov, ale s LuckyTemplates to môžete ľahko vybičovať, ak rozumiete niektorým skutočne pokročilým vzorcom DAX.

Matica krížového predaja v LuckyTemplates – Pokročilá analýza s DAX

Záver

Zamyslite sa nad tým, aký cenný je tento poznatok...

Schopnosť vyhodnocovať takmer v reálnom čase... Môžete si položiť otázku: „ Dobre, mám využiť túto príležitosť a zvýšiť predaj našich zákazníkov na základe toho, čo si kúpili predtým? Existujú nejaké propagačné akcie, ktoré by sme mohli spustiť a ktoré by nám v budúcnosti umožnili zvýšiť naše príjmy alebo zisky na základe tejto analýzy krížového predaja alebo analýzy košíka, ktorú implementujeme?“

Dúfam, že dokážete vidieť a uvedomiť si nesmiernu silu takýchto postrehov.

Naučiť sa implementovať túto analýzu skutočne vytvára veľkú hodnotu pre vás, pre vaše tímy a pre vaše organizácie. Určite do toho choďte a ponorte sa do tutoriálu a zistite, či to dokážete implementovať do svojich vlastných modelov a správ.

Veľa šťastia s týmto!