Extrahovanie motívov a obrázkov LuckyTemplates z PBIX
Naučte se, jak rozebrat soubor PBIX a extrahovat motivy a obrázky LuckyTemplates z pozadí pro váš report!
Prechádzali ste sa cestou v Pythone, krájali ste zoznamy, skrotili ste tie divoké n-tice a možno ste dokonca zápasili s niekoľkými strašidelnými objektovo orientovanými konceptmi. Ale teraz ste narazili na zdanlivo jednoduché, no prekvapivo záludné stvorenie: prázdny reťazec.
Prázdny reťazec je reťazec, ktorý neobsahuje žiadne znaky. Prázdne reťazce môžu byť vytvorené v Pythone pomocou funkcie str() alebo priradením premennej s jednoduchými alebo dvojitými prázdnymi úvodzovkami. Metódy ako funkcia len() alebo operátor eq dokážu identifikovať, či je reťazec prázdny alebo nie.
Ako vývojár Pythonu by ste mali poznať jednoduché a zložitejšie metódy na priraďovanie a identifikáciu prázdnych reťazcov. Tento článok vám ukáže viacero príkladov.
Naučíte sa tiež základné operácie, ako je odstraňovanie prázdneho priestoru, zreťazenie a práca s prázdnymi reťazcami v dátových štruktúrach.
Poďme sa ponoriť!
Obsah
3 spôsoby, ako vytvoriť prázdny reťazec v Pythone
Prázdny reťazec je reťazec bez znakov alebo medzier. Môže byť vytvorená a priradená k premennej niekoľkými spôsobmi:
Priraďte k premennej pomocou jednoduchých alebo dvojitých úvodzoviek.
Použite funkciu str() .
Použite funkciu format() prázdneho reťazca.
1. Jednoduché alebo dvojité ponuky
Použitie úvodzoviek je pravdepodobne najbežnejšou a najjednoduchšou metódou na vytvorenie prázdneho reťazca. Môžete použiť jednoduché alebo dvojité úvodzovky.
Tu je niekoľko vzorových kódov, ktoré demonštrujú priradenie prázdnych reťazcov dvom reťazcovým premenným.
empty_string1 = ''
empty_string2 = ""
2. Funkcia Str().
Funkcia str() je vstavaná funkcia Pythonu. Keď ho použijete bez argumentov, vráti prázdny reťazec Pythonu.
empty_string3 = str()
3. Funkcia Format().
Metóda format () v Pythone je metóda reťazca, ktorá formátuje špecifikované hodnoty v reťazci. Môžete ho použiť s doslovným prázdnym reťazcom, ako v tomto útržku kódu:
empty_string4 = "".format()
3 jednoduché spôsoby, ako identifikovať prázdny reťazec
Na identifikáciu prázdneho reťazca pomocou kódu Python máte niekoľko možností. Tu sú tri najjednoduchšie spôsoby:
Operátor Eq (==)
Funkcia Len().
Nie operátor
1. Operátor Eq
Premennú reťazca môžete porovnať s prázdnym reťazcom v úvodzovkách pomocou operátora eq na kontrolu rovnosti. Tento útržok kódu ilustruje, ako:
if str1 == "":
print("The string is empty")
2. Funkcia Len().
Funkcia len() vráti dĺžku reťazcov Pythonu. Ak je dĺžka nula, reťazec je prázdny.
Tento kód kontroluje reťazec nulovej dĺžky:
if len(some_string) == 0:
print("The string is empty.")
Ak si myslíte, že v prázdnych reťazcoch môžu byť na začiatku alebo na konci medzery, môžete pred kontrolou jej dĺžky použiť metódu strip() . Vyššie uvedený kód je upravený tak, aby vyzeral takto:
if len(some_string.strip()) == 0:
print("The string is empty.")
3. Nie je prevádzkovateľom
V Pythone sa prázdne reťazce považujú za „ nepravdivé “, čo znamená, že sa v boolovskom kontexte vyhodnotia ako False . Neprázdny reťazec sa vyhodnotí ako True .
Tu je návod, ako môžete použiť operátor not na kontrolu falošnej hodnoty:
if not some_string:
print("The string is empty.")
Ako používať porozumenie zoznamu na kontrolu prázdnych reťazcov
Táto metóda má svoju vlastnú sekciu, pretože je zložitejšia ako tri jednoduché metódy, ktoré sme si ukázali vyššie!
Môžete tiež použiť porozumenie zoznamu Python na kontrolu, či je niektorý reťazec v danom zozname prázdny alebo neprázdny. Predpokladajme, že máte nasledujúci zoznam reťazcov:
list_of_products = ['Hoodie', '', 'T-Shirt', '', 'Jeans']
Pomocou porozumenia zoznamu skontrolujte, či je každý reťazec prázdny:
is_empty = [s == '' for s in list_of_products]
Premenná is_empty bude teraz zoznamom boolovských hodnôt. Ak hodnota vráti True , ide o prázdny reťazec. Ak vráti hodnotu False, ide o neprázdny reťazec.
Keď vytlačíte premennú is_empty , uvidíte tento výstup:
[Nepravda, pravda, nepravda, pravda, nepravda]
Inými slovami, tri hodnoty z piatich majú nenulovú veľkosť a dve hodnoty sú prázdne.
Ako odstrániť medzery z reťazcov
Už sme spomenuli funkciu strip() , čo je vstavaná metóda na odstránenie úvodných a koncových bielych znakov.
Všimnite si, že strip() neodstraňuje len medzery. Zo vstupného reťazca tiež odstráni tabulátory a znaky nového riadku.
Tu je základný príklad použitia s premennou s piatimi prázdnymi miestami:
text = " "
trimmed_text = text.strip()
Premenná trimmed_text bude obsahovať prázdny reťazec, pretože originál mal iba medzery.
Odstraňovanie bielych miest je bežnou úlohou pri konflikte údajov. Ďalšie funkcie nájdete v tomto videu:
3 bežné operácie Pythonu na prázdnych reťazcoch
Existuje niekoľko bežných operácií, ktoré často vykonávate s prázdnymi reťazcami. Správanie týchto operácií nemusí byť vždy intuitívne, najmä pre začiatočníkov v programovaní.
Ich pochopenie môže pomôcť predchádzať chybám a zmätku. Pozrime sa na tieto tri operácie podrobnejšie:
Reťazenie a replikácia
Konverzia na iné typy údajov
Vkladanie do dátových štruktúr
1. Reťazenie a replikácia
Aj keď prázdny reťazec sám o sebe neobsahuje žiadne znaky, stále ho možno použiť v operáciách s inými reťazcami . Reťazenie pomocou operátora + jednoducho vráti druhý reťazec:w
s = "" + "Hello" # s is now "Hello"
Podobne opakovaná replikácia prázdneho reťazca pomocou operátora * bude mať stále za následok prázdny reťazec:
s = "" * 5 # s is still ""
Pravdepodobne nemáte v úmysle replikovať prázdne reťazce. Ale ak ladíte neočakávaný prázdny výsledok po replikácii, stojí za to skontrolovať, či pôvodná premenná bola prázdna!
2. Konverzia na iné typy údajov
Prázdny reťazec možno skonvertovať na určité iné typy údajov. Napríklad pri konverzii prázdneho reťazca na zoznam je výsledkom prázdny zoznam:
l = list("") # l is now []
Avšak pokus o konverziu prázdneho reťazca na celé číslo alebo float pomocou int(“”) alebo float(“”) vyvolá hodnotu ValueError.
3. Vkladanie do dátových štruktúr
Prázdne reťazce môžu byť vložené do rôznych dátových štruktúr rovnako ako akékoľvek iné reťazce. Môžu to byť prvky v a , hodnoty v a atď.
my_list = ["", "T-Shirts", ""]
my_dict = {"key1": "", "key2": "T-Shirts"}
Pri používaní prázdnych reťazcov ako kľúčov slovníka však buďte opatrní. Aj keď je to technicky možné, môže to byť mätúce a viesť k chybám, ak si nedáte pozor.
Záverečné myšlienky
Prázdne reťazce, aj keď sú zdanlivo jednoduché, môžu predstavovať množstvo výziev a úvah v programovaní v Pythone. Keď pochopíte, ako ich vytvoriť, rozpoznať a zaobchádzať s nimi, môžete sa lepšie pripraviť na písanie čistého, efektívneho a bezchybného kódu (tu použite na ďalšiu pomoc).
Mali by ste postupovať podľa príkladov v tomto článku a precvičiť si ich, aby ste sa oboznámili s používaním prázdnych reťazcov pri zreťazení, v dátových štruktúrach a konverzii na iné typy údajov.
Toto pridáva k vašej súprave nástrojov znalosti jazyka Python a posúva vás ďalej na vašej ceste stať sa odborníkom na vývojárov jazyka Python
Naučte se, jak rozebrat soubor PBIX a extrahovat motivy a obrázky LuckyTemplates z pozadí pro váš report!
Naučte sa, ako vytvoriť domovskú stránku SharePointu, ktorá sa predvolene načítava, keď používatelia zadajú adresu vašej webovej lokality.
Zjistěte, proč je důležité mít vyhrazenou tabulku s daty v LuckyTemplates, a naučte se nejrychlejší a nejefektivnější způsob, jak toho dosáhnout.
Tento stručný návod zdůrazňuje funkci mobilního hlášení LuckyTemplates. Ukážu vám, jak můžete efektivně vytvářet přehledy pro mobily.
V této ukázce LuckyTemplates si projdeme sestavy ukazující profesionální analýzy služeb od firmy, která má více smluv a zákaznických vztahů.
Pozrite si kľúčové aktualizácie pre Power Apps a Power Automate a ich výhody a dôsledky pre platformu Microsoft Power Platform.
Objavte niektoré bežné funkcie SQL, ktoré môžeme použiť, ako napríklad reťazec, dátum a niektoré pokročilé funkcie na spracovanie alebo manipuláciu s údajmi.
V tomto tutoriálu se naučíte, jak vytvořit dokonalou šablonu LuckyTemplates, která je nakonfigurována podle vašich potřeb a preferencí.
V tomto blogu si ukážeme, jak vrstvit parametry pole s malými násobky, abychom vytvořili neuvěřitelně užitečné přehledy a vizuály.
V tomto blogu se dozvíte, jak používat funkce hodnocení LuckyTemplates a vlastní seskupování k segmentaci ukázkových dat a jejich seřazení podle kritérií.