Použitie analýzy viacvrstvových scenárov v LuckyTemplates

Som veľký v analýze scenárov v LuckyTemplates. Schopnosť zadávať premenné do vašich výpočtov, ktoré môžete „šokovať“, aby ste efektívne predpovedali výsledky, je pri rozhodovaní taká silná. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

V LuckyTemplates to môžete dokončiť skutočne efektívne a môžete kombinovať mnohé techniky vzorcov s vašimi dátovými modelmi a exponenciálne vidieť, ako by mohli byť budúce výsledky ovplyvnené v rôznych dimenziách.

Od nahratia tohto videa tím LuckyTemplates vlastne ešte viac uľahčil vytváranie parametrov „Čo ak“, čo je skvelé, takže to pre vás všetko urýchli.

Ale to, čo som tu naozaj chcel ukázať, bolo, ako môžete vrstviť scenáre jeden na druhý. To výrazne zvyšuje vašu analytickú silu.

Prejdime si jeden príklad.

Obsah

• Kedy môžete použiť analýzu scenárov v LuckyTemplates?
• Kontrola dátového modelu a rezačiek
• Použitie iterátorov vo viacvrstvovej analýze scenárov
  • Prečo musíme používať iterátory
  • Použitie SUMX vo vzorci celkového predaja
• Použitie analýzy scenárov v LuckyTemplates
• Kontrola vzorca
• Záver

Kedy môžete použiť analýzu scenárov v LuckyTemplates?

Možno budete chcieť spustiť propagáciu a znížiť ceny. V dôsledku toho sa môže zvýšiť dopyt po vašich produktoch.

S týmto zvýšením dopytu možno budete môcť zariadiť nižšie náklady na svoje vstupy a teraz môžete nakupovať hromadne. Vidíš, čo tým myslím.

Všetky tieto scenáre môžete vrstviť jeden po druhom a potom na základe vašich prognóz uvidíte, ako to môže zmeniť veci alebo ovplyvniť vašu ziskovosť.

Ale predtým, než sa skutočne ponoríme do toho, ako môžeme skutočne navrstviť viacero scenárov pomocou, najprv si prezrite údaje, ktoré použijeme v tejto ukážke.

Kontrola dátového modelu a rezačiek

Aby sme vám poskytli trochu pozadia o údajoch, na ktorých tu pracujeme, pozrime sa rýchlo na náš dátový model. Nastavil som to vopred namiesto toho, aby som pracoval na všetkom od začiatku, aby sme ušetrili čas.

Takže v podstate pracujeme na údajoch o predaji. Máme tiež informácie o našich zákazníkoch, našich produktoch, ako aj regiónoch, kde sme uskutočnili predaj a dátumy, kedy sa transakcie uskutočnili.

A ako vidíte, máme tu podporné tabuľky pre zmeny cien, zmeny nákladov a zmeny dopytu.

Tieto tri podporné tabuľky použijeme ako rezačky a potom zahrnieme výpočet do našej analýzy.

Pozrime sa na náš vzorec na zmenu percenta nákladov .

Hovoríme tu, že IF má jednu hodnotu, potom percentuálna zmena nákladov – môže to byť priemer alebo súčet . To znamená, že ak sme v Percentuálnej zmene nákladov vybrali jednu možnosť, ako napríklad 10 % alebo 15 %, vrátime výsledok.

Ale ak je to nula , čo znamená, že ak nie je vybraté nič, potom hovoríme, že v nákladoch je nulová zmena .

Vytvorenie vzorcov Percentuálna zmena ceny a Percentuálna zmena dopytu si bude vyžadovať podobný vzor, ​​takže ďalšie dva už nebudeme rozoberať.

Použitie iterátorov vo viacvrstvovej analýze scenárov

Aby sme v LuckyTemplates skutočne vykonali viacvrstvovú analýzu scenára, musíme použiť niektoré iteračné funkcie.

Dovoľte mi ukázať vám, prečo je to potrebné, pri pohľade na celkový predaj .

Prečo musíme používať iterátory

Nižšie uvádzame náš vzorec celkového predaja .

To, čo tu robí, je, že vypočítava SUM celkových príjmov .

Problém s týmto vzorcom je však v tom, že nemôžeme zahrnúť iné premenné, ktoré ovplyvňujú celkový príjem .

Čo ak sa napríklad zvýši dopyt? Ako to ovplyvní náš predaj? Čo keď sa zvýši jednotková cena? Musíme ich vedieť započítať.

Preto zrevidujme náš vzorec pomocou funkcie iterácie.

Použitie SUMX vo vzorci celkového predaja

Takže tu máme náš vzorec celkového predaja. Ale namiesto SUM teraz použime SUMX , potom Množstvo objednávky a potom to vynásobme jednotkovou cenou .

Použitie analýzy scenárov v LuckyTemplates

V tomto bode sme už skontrolovali náš dátový model a slicery, ktoré budeme používať. Diskutovali sme aj o tom, prečo potrebujeme iterátory.

Vytvorme teraz nové opatrenie a nazvime ho Zisky scenára .

Potom pripočítajme množstvo objednávky a vynásobíme ju jednou plus zmena dopytu . Čo sa tu stane, je, že keď sa zmení dopyt, šokuje to množstvo.

Potom preskočme na ďalší riadok. Vynásobíme krát jednotkovú cenu číslom 1 plus zmena ceny . Teraz, ak sa cena zvýši, bude to šokovať jednotkovú cenu.

Preto môžu zmeny cien a dopytu šokovať celkový predaj .

Ale náš vzorec tu nekončí. Stále musíme počítať s nákladmi.

To by bolo mínus SUMX , potom prejdite na tabuľku predaja, potom Množstvo objednávky krát 1 plus zmena dopytu a potom krát celkové jednotkové náklady krát 1 plus zmena nákladov .

Potom to uzavrieme.

Teraz sa pozrime, ako funguje náš vzorec ziskov zo scenára.

Kontrola vzorca

Aby sme skontrolovali náš vzorec, vytvorte tabuľku so ziskom scenára a mesiacom a rokom.

Ak v našich filtroch nevyberieme nič, naša tabuľka jednoducho zobrazí celkové zisky za rok 2016. Naša tabuľka zobrazuje iba údaje za rok 2016, pretože je filtrovaný iba tento rok.

Teraz sa pozrime na možné scenáre.

Napríklad náklady na naše suroviny sa zvýšia o 10 %, čo sa odráža v našich ziskoch zo scenára.

Potom však vieme, že toto zvýšenie nákladov ovplyvní našu cenu. Povedzme teda, že v dôsledku tohto zvýšenia nákladov zvýšime cenu o 15 %.

Opäť platí, že táto zmena ceny sa odráža v našich ziskoch zo scenára.

Ale keďže sa naša cena zvýšila, môže to znížiť náš dopyt. Takže napríklad náš dopyt klesá o 5 %. Netreba dodávať, že naše zisky zo scenára sú tiež znížené.

Ako sme videli, všetky zmeny v percentách nákladov, percentách ceny a percentách dopytu ovplyvňujú zisky scenára, pretože sú zahrnuté do analýzy.

Záver

V tomto príspevku sme stručne diskutovali o tom, ako vytvoriť viacvrstvovú analýzu scenára.

Dúfajme, že si nájdete čas a skutočne sa ponoríte do tejto techniky. Existuje obrovské množstvo aplikácií tohto typu v akomkoľvek dátovom scenári.

Keď sa zamyslíte nad tým, ako môžete integrovať opatrenia zachytávajúce parametre scenára do opatrení, ktoré spúšťajú výpočty v rámci vášho základného dátového modelu, uvidíte neobmedzené príležitosti na objavovanie prediktívnych pohľadov do budúcnosti.

Veľa šťastia s týmto.

na zdravie