Použitie kĺzavých priemerov na zobrazenie trendov v LuckyTemplates

V tomto blogovom príspevku sa chcem ponoriť do analýzy trendov . Konkrétne, ako skutočne efektívne zvýrazniť trendy v LuckyTemplates pomocou kĺzavých priemerov. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Koncepty, ktorými tu prechádzam, sú techniky, ktorých ste sa už možno v minulosti dotkli.

Chcel som však ukázať, aké dôležité je z pohľadu vizualizácie ukázať trendy presvedčivým a efektívnym spôsobom .

Obsah

• Ako používať kĺzavé priemery
• Výpočet predaja za posledný štvrťrok
• Použitie kĺzavých priemerov
• Pomocou funkcie DATESINPERIOD
• Získanie kĺzavého priemeru z minulého štvrťroka
• Záver

Ako používať kĺzavé priemery

Ideme sa ponoriť do toho, ako môžete veľmi rýchlo vytvoriť kĺzavé priemery okolo výsledkov, ktoré ste už vytvorili. Možno sú to jednoduché výpočty, ktoré už máte, napríklad predaje, náklady alebo nákupy.

Pozeráme sa na správu, ktorú som absolvoval na workshope série webinárov LuckyTemplates.

Chcem sa ponoriť do tejto skutočne výkonnej techniky analýzy trendov, kde dokážeme porovnávať trendy. V tomto prípade porovnávame medzikvartálne trendy tržieb a marží .

Ak porovnávate trendy na dennej báze a často porovnávate svoju analýzu predaja s analýzou z predchádzajúceho štvrťroka, môže to byť veľmi, veľmi rušný graf.

Ukážem vám, čo myslím pod pojmom „zaneprázdnený“ graf. Začnem tým, že chytím svoje dátumy a premením ich na filter, aby sme sa mohli sústrediť na konkrétne časové obdobie.

Potom schmatnem svoj Date, zmením ho na tabuľku a zbavím sa hierarchie. Stiahnem si tu aj svoj celkový predaj .

Výpočet predaja za posledný štvrťrok

Vytvoril som aj mieru pre svoje štvrťročné tržby. Toto opatrenie som nazvala vypočítal celkový predaj . Zmenil som kontext, pretože to robíme vo funkcii CALCULATE .

Na zmenu kontextu som použil funkciu časovej inteligencie DATEADD na skok späť o jednu štvrtinu.

Pretiahol som mieru predaja za posledný štvrťrok do tabuľky a zmenil som ju na čiarový graf.

Z môjho pohľadu ide o rušný graf, kde môže byť ťažké identifikovať trend. Čo sa týka trendov, chceme len vidieť priemer v čase, však? Tento graf je však podrobný a zobrazuje príliš veľa informácií.

Použitie kĺzavých priemerov

Chcem ukázať, ako môžeme vyrovnať tieto čísla a odvodiť lepšiu analýzu z tohto nabitého grafu. Aby sme to dosiahli, musíme začleniť naše opatrenia do vzoru kĺzavého priemeru, ktorý tieto trendy ukáže oveľa lepšie.

Už som to tu nastavil:

Poďme sa pozrieť na model kĺzavého priemeru, ktorý som použil na vytvorenie týchto mier kĺzavého priemeru. Ako môžete vidieť, je to relatívne jednoduché opatrenie, kde sa celkový predaj zobrazuje vo funkcii AVERAGEX .

Pamätajte, že AVERAGEX je iteračná funkcia, takže musíme vo funkcii vytvoriť tabuľku, aby sa ňou mohla iterovať. Môže to byť fyzická tabuľka ako niečo vo vašom dátovom modeli alebo virtuálna tabuľka .

Pomocou funkcie DATESINPERIOD

Zamyslime sa logicky, o čo sa snažíme v kĺzavom priemere. V ktorýkoľvek konkrétny deň otvárame časové okno a potom spriemerujeme všetky výsledky v rámci tohto okna. Presne na to slúži funkcia DATESINPERIOD .

Umožňuje nám vytvoriť tabuľku v ktorýkoľvek konkrétny deň a otvára okno. V tomto prípade sme do vzorca zadali niektoré parametre, aby sme toto okno otvorili na jeden mesiac.

Takže v ktorýkoľvek deň budeme opakovať mesiac pred týmto dňom. Tiež vypočítame celkový predaj pre každý jeden z týchto dní a spriemerujeme ich. Toto nám poskytne jednomesačný kĺzavý priemer, ktorý som nazval Sales 1M MA .

Presuňme si na stôl mieru predaja 1M MA .

Vidíte, že je to oveľa hladšie číslo, však? V porovnaní s prvým grafom, ktorý sme vytvorili, ukazuje trend oveľa lepšie.

Získanie kĺzavého priemeru z minulého štvrťroka

Toto opatrenie chceme ukázať aj na výsledkoch. Môžeme to urobiť pomocou presne rovnakého vzorca vzorca kĺzavého priemeru. Ale namiesto Total Sales , idem do sub v mojom Sales Last Quarter – výpočet časovej inteligencie, ktorý sme práve urobili predtým.

Keď to pretiahnem do vizualizácie, môžete vidieť, ako to vyzerá oveľa lepšie, pokiaľ ide o vyrovnanie čísel a identifikáciu trendov . V tomto prípade nie je veľký rozdiel v trendoch a nie veľký význam v divergencii. Ale ak by tam bol obrovský rozdiel, tento graf by to určite zvýraznil.

Ak sa vrátime k mojej správe, existuje veľa rôznych časových rámcov, do ktorých môžeme skočiť. Môžeme tiež zmeniť produkt, na ktorý sa pozeráme, aby sme zistili, či existujú nejaké trendy a rozdiely, ktoré využívajú rovnaké techniky, aké som tu ukázal.

Môžeme tiež skočiť do určitej skupiny zákazníkov.

Pomocou LuckyTemplates sa môžete dynamicky pozrieť na všetky tieto faktory a ukázať trend menej frekventovaným spôsobom.

Záver

Prekrytím kombinácie vzorcov s kĺzavým priemerom a využitím funkcií ako AVERAGEX môžeme rýchlo premeniť veľmi podrobný výsledok na priemerný výsledok.

Keď to použijeme v našich prehľadoch, dokážeme identifikovať trendy, ktorým je niekedy oveľa dôležitejšie porozumieť, než mať veľmi podrobné a podrobné informácie.

Ak chcete získať ďalšie obchodné informácie o LuckyTemplates, pozrite si nižšie uvedený modul kurzu, ktorý sa nachádza na stránke LuckyTemplates Online. Existuje toľko analytických techník, ktoré môžete použiť!

***** Učíte sa LuckyTemplates? *****