Pochopení agregací LuckyTemplates

Nyní se pojďme ponořit hlouběji do jednoho z nejdůležitějších konceptů výpočtů LuckyTemplates — agregací .

Agregace LuckyTemplates jsou vzorce používané k výpočtu jedné souhrnné hodnoty z více řádků, které jsou seskupeny.

Existují různé způsoby, jak vytvořit agregace v LuckyTemplates. Některé příklady agregačních funkcí jsou funkce , , a .

V dalších částech proberu některé z nich a vysvětlím, jak zmíněné agregace fungují.

Obsah

• Použití agregací LuckyTemplates pro jednoduché výpočty
• Vypracování datového modelu
• Použití jiných agregací LuckyTemplates
• Závěr

Použití agregací LuckyTemplates pro jednoduché výpočty

V příkladu níže můžete vidět, že vzorec pro celkový prodej obsahuje funkci. Toto je příklad agregačního vzorce.

Chcete-li vytvořit další agregační vzorec, klikněte na Nová míra a použijte jej k výpočtu průměrného prodeje .

Je zřejmé, že budete muset použít funkci AVERAGE , která je jedním z nejběžnějších příkladů agregací.

Po vytvoření nového taktu jej přetáhněte do tabulky. Musíte se podívat na počáteční kontext, abyste jasně porozuměli údajům o průměrném prodeji. Počáteční kontext můžete najít z filtru Město a také z filtru Datum .

Pokud kliknete na Hamilton ve filtru Město , budete vědět, že výsledky, které vidíte v tabulce, pocházejí z tohoto konkrétního města.

V dalším příkladu vypočítejme celkové transakce pomocí funkce. Místo funkce COUNT musíte použít COUNTA , protože sloupec Číslo objednávky je považován za textový sloupec.

Po vytvoření vzorce přetáhněte uvedenou míru do tabulky, abyste viděli výsledky.

Umístění vedle tabulky Průměrný prodej vám pomůže porovnat celkové prodeje pro odpovídající počet transakcí.

Proč je nyní funkce COUNTA považována za agregační funkci? No, je to agregační vzorec, protože je to první kontext, který je přidán před zvážením ostatních výpočetních strojů.

Například z filtru Město není vybrán žádný filtr, takže jediným počátečním kontextem jsou data. Proto jsou výsledky 23. května 2018 založeny na všech dostupných městech.

Vypracování datového modelu

Nyní se podívejme na datové vztahy v modelu založeném na vzorci pro celkový prodej .

V datovém modelu uvidíte, že filtr pochází z tabulky Data přecházející do tabulky Prodeje prostřednictvím šíření filtru.

Jakmile je uvedený filtr aktivní, tabulka Prodeje spustí vyhodnocení pro výpočet celkových příjmů. Je to proto, že vzorec odkazuje na sloupec Celkový příjem v tabulce Prodej .

Funkce agregace SUM vyhodnotí každý jeden řádek sloupce Celkový příjem po počátečním kontextu.

Stejná logika platí pro funkci AVERAGE . Vyhodnocuje všechny prodeje v aktuálním kontextu (např. datum), poté se podívá na každý řádek sloupce Celkový příjem , než získá jeho průměr.

Kromě toho vzorec pro celkový počet transakcí funguje stejně. Funkce COUNTA vyhodnotí všechny řádky ve sloupci Číslo objednávky . Poté počítá čísla na základě počátečního kontextu.

V zásadě tak fungují agregace uvnitř LuckyTemplates z hlediska výpočtů DAX. 

Použití jiných agregací LuckyTemplates

Další sadou agregačních vzorců, se kterými se můžete setkat, jsou funkce MIN a MAX .

Abychom vám dali příklad, jak tyto agregační funkce fungují, udělejme nové opatření.

Pojmenujte míru jako Max Sales a použijte funkci MAX k výpočtu maximálního celkového příjmu.

Znovu přetáhněte nový takt a umístěte jej do tabulky. Jak jste si všimli, vzorec stále odkazuje na sloupec Celkový příjem v tabulce Prodej . Tentokrát se však výsledky změnily, protože nyní používáme jinou funkci. 

Když z filtru vyberete město, například region Turanga, změní se i údaje v tabulce. Funkce MAX totiž shrnuje hodnoty na základě daného kontextu.

Závěr

Učení se o agregacích je jedním z klíčových kroků k pochopení toho, jakpráce.

Většinu vzorců lze snadno spustit v agregačním vzorci. Věci začnou být složitější, jakmile začnete používat iterační vzorce.

V dalším tutoriálu se to dozvímea jak jej používat pro flexibilnější výpočty.

Doufám, že jste zde našli nějaké užitečné tipy. Nemůžu se dočkat, až vám ukážu více v našem dalším tutoriálu.

Dík!