Paretova analýza: Kto je 20 % najlepších zákazníkov

Ahojte všetci, mám pre vás zaujímavý prehľad! V tomto článku prejdem Paretovu analýzu a pomôžem vám identifikovať vašich 20 % najlepších zákazníkov . Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Nielenže chceme rozlíšiť horných 20 % oproti spodným 80 %, chceme sa tiež ponoriť hlbšie do tých horných 20 % a pochopiť, PREČO sú v tejto kategórii.

Možno existuje nejaké zvláštne správanie zákazníkov, ktoré by sme mohli identifikovať. Môžeme ho použiť na replikáciu medzi inými segmentmi zákazníkov v našom podnikaní s cieľom zvýšiť predaj alebo príjem zákazníkov .

Tento návod vznikol na základe otázky o Paretovom pravidle na fóre LuckyTemplates. Ak nepoznáte Paretovu analýzu, je to len druhý názov pravidla 80/20. Tento princíp naznačuje, že 80 % príjmov spoločnosti pochádza od 20 % zákazníkov alebo produktov, ktoré predávate.

Ak sa chcete dozvedieť viac o Paretovom pravidle, môžete skontrolovať, čo s ním súvisí.

V tomto návode chcem zistiť, koľko predajov bolo od 20 % najlepších zákazníkov . Chcem tiež zdôrazniť, koľko zákazníkov bolo súčasťou týchto 20 %. Okrem toho vám nižšie ukážem, ako tieto údaje rozdeliť a dospieť k tejto skvelej vizualizácii.

Potom vám ukážem dynamických zákazníkov a ich predaj podľa akéhokoľvek stavu.

Obsah

• Vypracovanie vzorca pre 20 % najlepších zákazníkov
• Výpočet jedinečných zákazníkov pre Paretovu analýzu
• Záver

Vypracovanie vzorca pre 20 % najlepších zákazníkov

Teraz si prejdime riešenie, aby ste videli, ako to v skutočnosti funguje. Tu je vzorec na dosiahnutie najlepších 20 % informácií o zákazníkoch.

Hľadám len zákazníkov, ktorí u nás nakúpili v určitom časovom rámci. Berte na vedomie, že sa nepozeráme vždy na celú podskupinu zákazníkov.

Dynamicky chcem mať možnosť zmeniť časový rámec a zistiť 20 % najlepších zákazníkov za dané obdobie v konkrétnom štáte. Takže budem musieť vybrať ktorýkoľvek zo štátov v prehľade, aby som zistil inú skupinu zákazníkov pre iné kontexty.

Tento výpočet je jedinečný, pretože musím implementovať jedinečné veci. Najprv sa zaoberám kontextom zákazníka. Potrebujem len zákazníkov, ktorí u nás nakúpili, takže sa musím pozrieť na celkové tržby. To je dôvod, prečo som použilVyhlásenia.

Toto je miesto, kde sa odohráva skutočné hodnotenie. Táto určitá časť vzorca odstraňuje kontext pre každého zákazníka.

Potom získa celkový počet jedinečných zákazníkov a vynásobí ho 0,20 (20 %). Ak je aktuálne poradie konkrétneho zákazníka nižšie ako počet jedinečných zákazníkov, vynásobený 0,20 , vráti celkový predaj . Len tak môžeme sfunkčniť vzorec.

Aby som to zhrnul,funkcia potrebuje odstrániť kontext zákazníka a zoradí všetko len na základe celkového predaja . Potom, ak je počet zákazníkov menší ako celkový počet jedinečných zákazníkov plus produkt krát 0,20 , vráti celkový predaj .

Výpočet jedinečných zákazníkov pre Paretovu analýzu

Teraz sa rýchlo vráťme k vzorcu pre jedinečných zákazníkov .

Tento vzorec vypočítava zreteľný počet zákazníkov v mesačnom kontexte. Okrem toho vzorec vyhodnocuje každého zákazníka v stĺpci Meno zákazníka .

Ak sa pokúsime zmeniť štát, napríklad NJ za New Jersey, môžete vidieť, že počet jedinečných zákazníkov sa tiež dynamicky mení.

Ďalším užitočným poznatkom je, že tento prehľad môžete zmeniť na 30 % alebo 50 % najlepších zákazníkov . Môžete to tiež urobiť dynamickým pomocou rezača pre všetky tieto percentuálne hodnoty. Stačí zmeniť číslo, ktoré potrebujete vynásobiť, na 0,30 alebo 0,50.

Záver

Schopnosť vykonávať Paretovu analýzu v LuckyTemplates vyžaduje pokročilejšiu logiku než len jednoduché výpočty, ktoré môžete dokončiť.

Ak sa nám podarí dosiahnuť uvedený náhľad, existuje veľa oblastí, v ktorých to môžeme použiť – napríklad – na našu predajnú stratégiu alebo marketingovú stratégiu. O tom je tento tutoriál.

Dúfam, že sa vám bude páčiť recenzia tohto návodu.