Panely LuckyTemplates s vysoce kvalitními statistikami

Ukážu vám, jak můžete vytvořit působivé řídicí panely a sestavy LuckyTemplates, které vám poskytnou vysoce kvalitní statistiky . Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Existuje mnoho individuálních technik, které můžete použít při vytváření skvělých dashboardů LuckyTemplates, ale nyní se chci zaměřit pouze na celkovou techniku. Toto je technika, kterou jsem použil na LuckyTemplates Learning Summit.

Zde budete muset zkombinovat spoustu různých nápadů, abyste došli ke skutečně pronikavým výsledkům . Prostřednictvím těchto postřehů podnikáte v rámci své organizace kvalitní opatření a přijímáte kvalitní rozhodnutí.

Obsah

• Vytvoření řídicího panelu na základě statistik zákazníků
• Filtrování v rámci řídicích panelů LuckyTemplates
• Další řídicí panely LuckyTemplates, které můžete vytvořit
• Závěr

Vytvoření řídicího panelu na základě statistik zákazníků

V tomto příkladu se chci zaměřit na informace o vašich zákaznících .

Je zřejmé, že zákazníci jsou pro vaše podnikání klíčoví. Musíte mít přehled o tom, co se s nimi děje. Co nakupují? Kdy je kupují? Kde se tito zákazníci nacházejí?

To vše najdete na mém vzorovém panelu zde.

Takže tento panel rozebereme kousek po kousku. To vám ukáže, jak si můžete vytvořit svůj vlastní dahsboard, který také poskytne úžasný pohled na vaše zákazníky.

Klíčem k vytvoření kvalitních řídicích panelů, které vám umožní skutečně proniknout do dat, je vytvoření dobrého modelu.

V případě palubní desky výše je to model, který ji drží pohromadě.

Takto jednoduchý musí být model. V pozadí se toho samozřejmě děje mnohem víc. Pod tímto hlavním modelem jsou další vrstvy.

Ale pokud jde o hlavní model, chcete jej zachovat co nejjednodušší. Nemusíte mít vztahy křižující všude, abyste přišli se skvělým dashboardem.

Jednou z dalších věcí, které jsem do tohoto řídicího panelu implementoval, je hodnocení zákazníků. Je to nejlepší způsob, jak dynamicky vybírat různé skupiny zákazníků a přitom dále filtrovat data.

Hodnocení ve skutečnosti není v mých existujících datech, takže jsem ho musel vytvořit.

Chcete-li nyní vytvořit data jako je tato, budete muset sestavit svůj model pomocí vypočítaných sloupců .

To je další klíčový faktor při vytváření dobrého dashboardu. Nestačí držet se nezpracovaných dat. Musíte se ponořit hlouběji do dat a vytvořit různé dimenze, které tam dříve nebyly.

V tomto případě jsem použilseřadit zákazníky na základě prodeje .

To mi dalo tento sloupec zobrazující prodejní pořadí zákazníků .

Poté jsem tyto zákazníky segmentoval na základě jejich hodnocení pomocí .

Uvidíte, jak nastavuji parametry, podle kterých jdou hodnosti do konkrétních segmentů. To mi umožnilo vytvořit tento sloupec pro skupiny zákazníků.

Toto je nová dimenze, která sedí v zákaznické části mého modelu.

Podívejme se, jak se nyní, když máme tyto žebříčky, můžeme ponořit hlouběji do našich dat.

Filtrování v rámci řídicích panelů LuckyTemplates

Řekněme, že vyberu zákazníky seřazené od 11 do 40.

Uvidíte, že mi to umožňuje dále filtrovat svůj výběr podle toho, které konkrétní zákazníky chci proniknout do filtru Výběr zákazníků přímo pod hodnocením.

Nyní, když kliknu na některé z těchto zákazníků, mohu vidět, jak tito konkrétní zákazníci nakupují v daném časovém rámci. Níže jsem se například rozhodl podívat na data ze 3. a 4. čtvrtletí roku 2017. Je to skvělý způsob, jak se podívat na to, jak se moji zákazníci v průběhu času mění.

Můžete také vidět, že tyto změny jsou vyhodnocovány na základě celkových prodejů a celkových zisků .

Pamatujte, že toto vše je možné prostřednictvím mého modelu. Takže, pokud se ponoříte hluboko do svého modelu s těmito výběry na místě, skutečně uvidíte vztahy protékající různými částmi mého modelu.

Takže pokud existuje vztah, jsem schopen filtrovat data ve své vizualizaci .

Zde je další způsob, jak se dívám na chování zákazníků.

Vzhledem k tomu, že vidím nákupy produktů ze strany zákazníků, získávám opravdu dobrý přehled o tom, jaké produkty se dobře prodávají.

Tentokrát se podíváme na naše zákazníky seřazené od 1 do 10. Jakmile aplikuji tento filtr, okamžitě vidím, že mám v této skupině 10 zákazníků.

Odtud mohu kliknout na kterýkoli z regionů v sekci Customer Regional Breakdown a získat ještě více informací.

V tomto případě vidím, že pro Tampu mám pouze jednoho zákazníka.

Můžete pokračovat ve filtrování dále na základě filtrů, o kterých jsme hovořili dříve. Můžete se tedy vrátit zpět a zjistit, ve kterém čtvrtletí tento jediný zákazník například začal nakupovat.

Další řídicí panely LuckyTemplates, které můžete vytvořit

To je jen jeden příklad z mnoha různých BI.

Můžete také vytvářet výkonné statistiky výkonu, jako je tento.

Pro účetní a další finanční profesionály můžete také vytvářet finanční dashboardy.

Zde je další řídicí panel, ale tentokrát se zaměřuje na rozpočtování.

Můžete také získat nějaké informace o opotřebení prostřednictvím podobného příkladu níže.

Závěr

Viděli jste, jak velký přehled můžete získat z řídicích panelů LuckyTemplates, pokud dáte dohromady správné prvky. Opět stačí jednoduchý model. Odtud můžete začít přidávat další dimenze a ponořit se hlouběji do nezpracovaných dat.

Pamatujte také, že se nemůžete spoléhat pouze na nezpracovaná data. Pokud chcete získat lepší přehled, musíte skutečně použít vrstvy logiky a technik.

Jakmile pokryjete tyto klíčové prvky, můžete ve své organizaci získat působivější zprávy.

Vše nejlepší,