Výsledky normalizácie údajov v LuckyTemplates pre rôzne dni

Tento tutoriál vychádza z inej otázky nao normalizácii údajov . Techniky, ktoré vás naučím, budú dôležité pri odstraňovaní anomálií , ktoré môžu pri analýze údajov veci skomplikovať . Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Občas, keď spúšťate analýzu v LuckyTemplates, možno budete musieť vziať do úvahy predaje za víkendy alebo štátne sviatky pochádzajúce z rôznych krajín. Výzvou je, keď je to štátny sviatok pre určitú krajinu, ale nie v iných krajinách. Bude ťažké normalizovať tieto údaje o predaji počas vykazovania vzhľadom na rôzne dni v krajinách. Tu prichádzajú do úvahy techniky normalizácie údajov .

Cieľom je získať všetky rôzne predaje a umiestniť ich späť v skutočných pracovných dňoch vo vykazujúcej krajine.

Toto je celkom jedinečný príklad techniky časovej inteligencie v LuckyTemplates. Napriek tomu je to veľmi užitočné, ak máte do činenia s konkrétnym scenárom týkajúcim sa obmedzených údajov alebo ak sa vo vašich nespracovaných informáciách neobjavujú žiadne údaje .

Obsah

• Normalizácia vzorových údajov pre predaj v rôznych dňoch
• Vypracovanie mimovíkendového predaja
• Vytvorenie kumulatívneho súčtu
• Záver

Normalizácia vzorových údajov pre predaj v rôznych dňoch

Najdôležitejšia vec, ktorú chcem v tomto návode prebrať, sú spôsoby, ako napísať nejakú logiku do vášho vzorca na zmenu pozície reportovacieho dňa alebo výsledkov v konkrétny deň.

Pozrime sa na túto tabuľku a naozaj sa zamerajme na príklad. Ak pracujete s niečím podobným, kde musíte presúvať výsledky z jedného dňa na druhý, pomôže vám tento návod.

V prehľade môžete v stĺpcoch Date a DaysOfWeekName vidieť dátum a aký je deň . V stĺpci Celkový predaj si budete môcť pozrieť aj celkový počet predajov za daný deň .

Teraz som vypracoval logiku na presun údajov o predaji zo sobôt a nedieľ do údajov o predaji v pondelok . Je to preto, že chcem zaregistrovať tieto víkendové predaje do predajov počas pracovných dní (pondelok až piatok). Aktualizované údaje o predaji si môžete pozrieť v stĺpci Celkový predaj mimo víkendov nižšie.

Okrem toho som chcel, aby bola táto tabuľka dynamická, takže som pridal selektor údajov, v ktorom môžete ľahko zmeniť časový rámec údajov o predaji. Po výbere príslušného časového rámca sa automaticky aktualizujú údaje v stĺpci Celkový predaj mimo víkendov .

Okrem toho sa chcem rozvetviť na niektoré ďalšie výpočty, ako sú kumulatívne súčty, kĺzavé priemery atď. Ako vidíte, pridal som kumulatívnu celkovú úpravu. a Kumulatívny predaj . Len som musel veci trochu preusporiadať a pustiť sa do výpočtov DAX, aby som vyriešil tieto veľmi špecifické poznatky.

Vypracovanie mimovíkendového predaja

Teraz vám ukážem, ako vypracovať a nastaviť výpočet pre celkový predaj mimo víkendu. Toto je kľúčová vec pre tento návod na normalizáciu údajov.

Mám pár premenných () tu pre výpočet víkendovej kontroly a kontroly pracovného dňa . Ide o to, že identifikujem, ktoré v konkrétnom kontexte sú víkendy a ktoré sú pondelky.

Skokom späť k mojej tabuľke dátumov som pomocou veľmi jednoduchej logiky vytvoril stĺpec Typ dňa . Takže, ak deň nie je sobota alebo nedeľa, nazvem to pracovný deň . Ak je sobota (6) alebo nedeľa (0), nazvem to víkend .

Teraz, po prvej časti vzorca, rozoberiem túto časť.

Ak je teda WeekendCheck pravdivý, čo znamená, že ide o víkend, výsledky pre tento sú nastavené ako prázdne. Potom, ak sa WorkdayCheck rovná false alebo ak je vybratá hodnota rovná sa pondelok, je false, potom vráti Total Sales .

Ak je WorkdayCheck pravdivý, čo znamená, že je pondelok, spustím túto logiku tu.

Táto časť je kombináciouafunkcie. Po prvé, získa súčet celkových tržieb za pondelok, ako aj za víkendové tržby. Funkcia FILTER prejde všetky dátumy a vráti len tie dátumy, ktoré sú väčšie ako aktuálny dátum odpočítaný o tri .

V podstate len presúvam celkové tržby zo soboty a nedele na pondelok pomocou kombinácie techník akopríkazy a rôzne funkcie. Takto funguje normalizácia údajov pre tento typ analýzy.

Rovnaká technika bude veľmi užitočná, keď pracujete na dovolenke alebo niečo podobné. Stačí, ak tu zmeníte niektoré veci, ako napríklad HolidayCheck namiesto WeekendChecks. Napriek tomu je to podobná logika a toto riešenie môžete vždy použiť na tieto scenáre.

Vytvorenie kumulatívneho súčtu

Ďalšia vec, ktorú vás chcem naučiť, je vytvorenie kumulatívneho súčtu celkových predajov a celkových nevíkendových predajov.

Jedna vec, ktorú si môžete všimnúť, je, že kumulatívne celkové údaje za víkendy v tomto stĺpci budú vždy rovné, pretože tam v skutočnosti nie sú žiadne údaje bez ohľadu na to, aký je váš časový rámec.

V súvislosti s tým som vytvoril vizualizáciu, ktorá porovnáva kumulatívnu celkovú úpravu s kumulatívnym predajom.

Ide o ďalšiu zaujímavú techniku, ktorú môžete využiť v priebehu niekoľkých dní pri normalizácii údajov. Pozrime sa na vzorec nižšie.

Najprv som vytvoril tabuľku úprav predaja opätovným vytvorením stĺpcov Dátum a Celkový predaj mimo víkendu pomocoufunkciu.

Potom som pridalfunkciu. Ako vidíte, predajná tabuľka úprav je umiestnená vo funkcii FILTER . Namiesto toho, aby som prešiel všetky dátumy, umiestnil som upravené celkové predajné dni pracovného pokoja. Nakoniec pomocou SUMX bude iterovať každý jeden deň a vypočíta dátum, ktorý je menší alebo rovný maximálnemu dátumu. Potom spočíta stĺpce pre normalizovaný predaj .

Táto technika normalizácie údajov je veľmi použiteľná, keď pracujete vo viacerých krajinách. Ako vidíte, je to skutočne efektívny spôsob normalizácie predaja vo všetkých rôznych regiónoch do prehľadu.

Záver

V návode som spomenul veľa užitočných techník, ktoré vám umožnia spustiť  v LuckyTemplates niektoré jedinečné analýzy súvisiace s časom . Prešiel som množstvom rôznych funkcií DAX, ako naprfunkcie, niektoré tabuľkové funkcie  a ďalšie jednoduché filtre sfunkciu.

Ak sa chcete dozvedieť viac o rôznych technikách časovej inteligencie v LuckyTemplates, odporúčam vám pozrieť si náš modul kurzov v LuckyTemplates online, ktorý sa špeciálne venuje týmto typom analýz.

Užite si prácu prostredníctvom tohto podrobného videa.