Extrahovanie motívov a obrázkov LuckyTemplates z PBIX
Naučte se, jak rozebrat soubor PBIX a extrahovat motivy a obrázky LuckyTemplates z pozadí pro váš report!
V tomto návode si prejdem príklad zoskupovania a zoskupovania LuckyTemplates pomocou vzorca DAX. Toto je pomerne pokročilý príklad, ale ukazuje úžasný spôsob, ako si môžete vizualizovať svoje prehľady. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.
Niekedy možno budete chcieť vizualizovať svoje prehľady určitým spôsobom, ktorý efektívne zobrazuje konkrétny prehľad. V tradičnom excelovom prehľade by to však bolo dosť ťažké. Na druhej strane je vytváranie takých pôsobivých a jedinečných vizualizácií v LuckyTemplates veľmi jednoduché.
V tomto príklade vypočítam svoje celkové tržby pre svojich zákazníkov v konkrétnom roku. Ale namiesto toho, aby som mal len tieto obyčajné celkové tržby za rok, chcem vidieť, kto z mojich zákazníkov výrazne vzrástol, kto nie a kto s priemerným rastom. To je to, čo nazývame LuckyTemplates páskovanie a zoskupovanie alebo segmentovanie.
LuckyTemplates Príklad páskovania a zoskupovania
Vypracujem logiku, aby som to dosiahol, potom túto logiku začlením na vytvorenie porovnávacích vizualizácií. Ukážem vám, ako to urobiť od začiatku.
Obsah
Výpočet rastu predaja
Najprv chceme vypracovať celkový predaj , samozrejme, že začíname odtiaľto.
Potom sa rozvetvíme na Sales LY (minulý rok), čo je jednoduchý výpočet časovej inteligencie.
Odtiaľto môžeme vypočítať rast predaja , pretože všetko, čo musíme urobiť, je vydeliť celkový predaj predajom LY a odpočítať 1.
Potom môžeme vytvoriť takúto tabuľku s našimi celkovými predajmi a rastom predaja, aby sme videli výsledky.
Ale v súčasnosti sa to v skutočnosti nezdružuje, a preto musíme použiť páskovanie. Toto samo osebe našich zákazníkov nijako nezdružuje. V tomto prípade by sme nevedeli, aký bol rast a do ktorej skupiny títo zákazníci patria.
Vytváranie kapiel alebo skupín
Aby sme dosiahli toto zoskupovanie a zoskupovanie LuckyTemplates, musíme najprv vytvoriť skupiny alebo pásma, ktoré by sme klasifikovali ako dobrý rast, priemerný rast a zlý rast.
Na tento účel použijeme funkciu Zadať údaje . Tu vytvárame našu tabuľku, skupiny rastu predaja .
Kliknutím na Enter Data vytvoríte tabuľku.
Jednoducho zadáme podrobnosti, ktoré chceme mať v stĺpcoch tejto tabuľky, a potom klikneme na tlačidlo Načítať .
Stane sa z toho len oporný stôl . Vôbec sa neintegruje do nášho modelu.
vnútri dátového modelu
Teraz máme v tejto tabuľke naše skupiny zákazníkov.
Vďaka tomu teraz môžeme vytvoriť logiku alebo výpočet na zoskupenie všetkých týchto zákazníkov.
Vypracovanie logiky predaja na rastovú skupinu
Pre vytvorenie nového vzorca alebo výpočtu klikneme na New Measure .
Nazvime to jedna skupina predaja na rast . Prejdeme na Celkový predaj , aby sme poskytli iný kontext. Potom v našej logike FILTER použijeme Meno zákazníka . Chceme vyhodnotiť, ktorý riadok zostáva na základe rastu tohto zákazníka, takže ideme a potomnáš podporný stôl ( skupiny rastu predaja ). Potom napíšeme našu logiku, aby sme prešli túto podpornú tabuľku.
Keď tento vzorec pretiahneme do kontextu Dátum, v skutočnosti sa nič nezmení, presne tak by to malo byť.
Má sa rovnať celkovému predaju, pretože potom musíme prekryť kontext našich zákazníckych segmentov , aby sme získali rozpis.
Prekrytie kontextu zákazníckych segmentov
Túto tabuľku zmeníme na maticu, aby sme vniesli naše zákaznícke segmenty do stĺpcov. Vidíme, že sa to rozpadá na základe rastu z medziročného (medziročného) rastu pre konkrétneho zákazníka.
Odtiaľto potom môžeme vytvoriť vizualizáciu (kliknite na skladaný stĺpcový graf a do stĺpcov uveďte segmenty zákazníkov), v ktorej sa môžeme pozrieť na každého zákazníka, ale tiež máme jasné vymedzenie, či ide o zákazníkov s dobrým rastom alebo zákazníkov so slabým rastom. . Zároveň tu stále zvýrazňujeme celkový predaj.
Potom to poriadne roztriedime.
Teraz máme jasné výsledky.
Tieto výsledky môžeme tiež zobraziť (v tabuľke vľavo) ako stĺpcový graf s vlastným pruhovaním vo vnútri. Môžeme mať väčší prehľad ako len štandardnú vizualizáciu.
Navyše vďaka tejto logike, ktorú sme vyvinuli, môžeme vytvoriť celý rad vizualizácií . Pomocou tohto výpočtu môžeme vytvoriť bodový graf.
S touto logikou môžeme prekryť naše zákaznícke segmenty v legende. Tým sa rozdelia dobrí a zlí rastúci zákazníci, čo do našich vizualizácií prináša ďalší prehľad alebo prvok.
Záver
Toto je skutočne výkonný príklad páskovania a zoskupovania (segmentácie) LuckyTemplates. Toto nie je jediný spôsob, ako môžete použiť túto techniku. Existuje mnoho spôsobov, ako môžete použiť túto techniku.
Ak pochopíte logiku, ktorou prechádzam v tomto návode, zájdete veľmi ďaleko. Zamyslite sa nad tým, akú logiku alebo pásmo by ste mohli použiť pri akomkoľvek výpočte a akejkoľvek metrike, ktorú budete počítať. Ide len o to, nastaviť to a prejsť nejakou veľmi podobnou logikou.
Všetko najlepšie!
Naučte se, jak rozebrat soubor PBIX a extrahovat motivy a obrázky LuckyTemplates z pozadí pro váš report!
Naučte sa, ako vytvoriť domovskú stránku SharePointu, ktorá sa predvolene načítava, keď používatelia zadajú adresu vašej webovej lokality.
Zjistěte, proč je důležité mít vyhrazenou tabulku s daty v LuckyTemplates, a naučte se nejrychlejší a nejefektivnější způsob, jak toho dosáhnout.
Tento stručný návod zdůrazňuje funkci mobilního hlášení LuckyTemplates. Ukážu vám, jak můžete efektivně vytvářet přehledy pro mobily.
V této ukázce LuckyTemplates si projdeme sestavy ukazující profesionální analýzy služeb od firmy, která má více smluv a zákaznických vztahů.
Pozrite si kľúčové aktualizácie pre Power Apps a Power Automate a ich výhody a dôsledky pre platformu Microsoft Power Platform.
Objavte niektoré bežné funkcie SQL, ktoré môžeme použiť, ako napríklad reťazec, dátum a niektoré pokročilé funkcie na spracovanie alebo manipuláciu s údajmi.
V tomto tutoriálu se naučíte, jak vytvořit dokonalou šablonu LuckyTemplates, která je nakonfigurována podle vašich potřeb a preferencí.
V tomto blogu si ukážeme, jak vrstvit parametry pole s malými násobky, abychom vytvořili neuvěřitelně užitečné přehledy a vizuály.
V tomto blogu se dozvíte, jak používat funkce hodnocení LuckyTemplates a vlastní seskupování k segmentaci ukázkových dat a jejich seřazení podle kritérií.