LuckyTemplates Analytics: Spustite analýzu scenára na priemernú veľkosť objednávky

V tomto návode sa ponoríme do sily analytiky LuckyTemplates . Prejdem si niečo celkom praktické pre obchodníka, ktorý predáva tovar vo vysokej frekvencii. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Keď ste firma, ktorá predáva veľa tovaru – povedzme online predajca – ak dokážete analyzovať, aký veľký úžitok by vám prospelo zvýšenie priemernej veľkosti objednávky , máte k dispozícii analýzu, ktorú možno veľmi efektívne premeniť na plán útok, ktorý bude mať veľký vplyv na váš konečný výsledok.

Na základe tohto prehľadu by ste mohli spustiť propagačné akcie alebo marketingové akcie zamerané na klientov, pri ktorých si myslíte, že získate najvyššiu návratnosť.

Týmto príkladom pokryjem niekoľko rôznych techník DAX. Dá sa z toho veľa odniesť, najmä z technického hľadiska. Môžete sa naučiť, ako spustiť iteračné funkcie nad vašimi podkladovými tabuľkami s údajmi, aby ste objavili tento konkrétny prehľad , ale tiež uvidíte potenciál pre mnoho ďalších podobných prehľadov.

Obsah

• Spustenie analýzy scenára veľkosti objednávky
• Používanie iteračných funkcií
•  Kľúčové body
• Záver

Spustenie analýzy scenára veľkosti objednávky

Tu som využil funkciu parametrov na vytvorenie dynamickej analýzy scenára veľkosti objednávky. Toto je úžasný spôsob, ako používať analytiku LuckyTemplates.

V tomto prípade chceme zistiť, čo sa časom stane s našim predajom, ak zvýšime priemernú veľkosť objednávky . Máme tu možnosť vybrať si, o koľko chceme zvýšiť. Môžeme mať 80 $ alebo 230 $, až do výšky 250 $ ako naše maximum. Môžeme sa tiež pozrieť na to, ako to ovplyvňuje v priebehu času.

Z toho môžeme dobre plánovať, či chceme spustiť propagáciu alebo urobiť nejakú reklamu. Môžeme urobiť analýzu vplyvu veľkosti našej objednávky na náš predaj, povedzme, môžeme zvýšiť našu priemernú veľkosť objednávky na základe niektorých dodatočných alebo krížových predajov s naším predajným tímom vyškoleným na odporúčanie týchto produktov.

Kľúčovou vecou je dobre porozumieť iteračným funkciám, pretože to je v podstate to, čo musíte použiť na začlenenie tejto priemernej hodnoty veľkosti objednávky.

Použitie iteračnej funkcie s

Iteračné funkcie majú vo všeobecnosti na konci X. Existuje niekoľko ďalších, ktoré nemajú, ale hlavne tie, ktorým skutočne musíte porozumieť na začiatku, sú SUMX, AVERAGEX a mnohé ďalšie. Tieto funkcie iterujú cez každý jeden riadok tabuľky.

V tomto prípade sme špecifikovali tabuľku Predaj . Robíme tu to, že pre každý jeden riadok v tabuľke Predaj sa pozrieme na množstvo, ktoré sme predali, a vynásobíme ho cenou, ktorú daný produkt mal.

Inými slovami, počítame predaj pre každú transakciu na každý riadok našich údajov. Teraz, ak chceme umiestniť niektoré scenáre, ak môžeme zvýšiť naše priemerné objednávky, potom musíme nejakým spôsobom začleniť premennú do tohto výpočtu riadok po riadku .

Takže musíme vynásobiť množstvo aktuálnou cenou a naším zvýšením veľkosti objednávky. V tomto prípade musíme chytiť túto premennú, ktorá bola vytvorená z nového parametra, a vložiť ju do iteračnej funkcie tu.

Takto sa dostaneme k nášmu výpočtu predaja s nárastom objednávky .

Takže napríklad zvýšime našu priemernú objednávku o 250 USD vykonaním niekoľkých up-sells alebo cross-sells, potom by to bol dopad kumulatívne.

Potom vezmeme tento nový výpočet a vložíme ho do nášho vzoru, ktorý používame.

Kumulatívne sme to porovnali s našimi predajmi bez nárastu objednávok, a tak sme získali rozdiel. Potom sa rozvetvíme na zisky z predaja .

 Kľúčové body

Odporúčam vám začať s počiatočným scenárom a potom ho rozvetviť na tieto rôzne kumulatívne celkové vzorce. Takto si potom môžete veci vizualizovať trochu iným spôsobom.

Môžete začať vložením premennej, ale potom zistiť, aká je vaša vizualizácia, a implementovať vzorec DAX, ktorý vás tam skutočne dostane.

Potom môžete využiť silu dátového modelu , ako sme to urobili v príklade. Pridávame len ďalšie produkty, pretože v súčasnosti zvyšujeme len hodnotu objednávky týchto konkrétnych produktov. Keď pridávame produkty, môžeme vidieť, ako nás to ovplyvní v akomkoľvek časovom rámci.

Všetky tieto ostatné veci, ako napríklad stĺpec Dátumy, Názov produktu atď., len prinášajú dimenzie zo zvyšku nášho dátového modelu. Jednoducho ich začleníme do našej správy a vytvoríme niekoľko presvedčivých poznatkov.

Príklad komplexnej analýzy „čo ak“ v LuckyTemplates pomocou jazyka DAX

Záver

Táto analýza je skutočne praktická a komerčná, preto sa mi tak páči . Môže pridať veľkú hodnotu organizáciám, ktoré predávajú s vysokou frekvenciou a rýchlo.

Budete vedieť odpovedať na otázku, ak by som zvýšil svoju priemernú veľkosť objednávky, čo to urobí s mojou ziskovosťou? Čo to urobí v porovnaní s tým, keby sa naša priemerná veľkosť objednávky skutočne znížila?

Pozrite si to a vyskúšajte a zapracujte tieto techniky do svojich vlastných modelov.

Všetko najlepšie!