Aké sú rôzne typy tabuliek údajov v LuckyTemplates?

V dnešnom blogu vás chcem všetko naučiťtypy. Je dôležité pochopiť, ako fungujú tabuľky, aby ste mohli efektívne zostavovať svoj dátový model.

Tabuľka údajov obsahuje stĺpce a riadky informácií, ktoré sa používajú na dosiahnutie jednoduchšej vizuálnej reprezentácie.

V rámci dátového modelu existujú dva typy tabuliek: vyhľadávacia tabuľka a tabuľka faktov .

Aje základnou súčasťou vášho dátového modelu. Vyhľadávacie tabuľky slúžia ako filtrovacie tabuľky a môžu pomôcť urýchliť vaše výpočty v LuckyTemplates.

Na druhej strane, tabuľka faktov je tabuľka vašich transakčných údajov alebo informácií o predaji, v ktorej sú zahrnuté všetky podrobné podrobnosti. Pre každého to môže byť iná tabuľka v závislosti od scenára, s ktorým sa stretávajú.

Zamyslite sa nad tabuľkami, v ktorých je veľa čísel, nad tabuľkami, na ktorých budete vykonávať výpočty a ktoré sa týkajú všetkých predajov, ktoré ste uskutočnili – toto sú vaše tabuľky faktov. Svoje tabuľky faktov budete chcieť nájsť niekde na konci.

Obsah

• Nastavenie typov tabuliek údajov
• Vytváranie vzťahov medzi typmi údajových tabuliek
• Záver

Nastavenie typov tabuliek údajov

Ukážem vám, ako vytvoriť štruktúru pre váš model vytvorením spojení medzi vašimia vyhľadávaciu tabuľku.

Na tomto príklade môžete vidieť, že som už vytvoril rôzne tabuľky s údajmi. Takto vyzerá počiatočný dátový model.

Vyhľadávacie tabuľky by ste mali umiestniť hore a tabuľku faktov umiestniť nižšie. Takto by mal vyzerať váš dátový model.

V hornej časti môžete vidieť vyhľadávacie tabuľky Kanál , Zákazník , Dátumy , Produkty a Regióny . Tabuľka faktov o predaji je umiestnená nižšie.

Váš dátový model vyzerá lepšie, ak takto štruktúrujete tabuľky. Na prvý pohľad môže každý používateľ identifikovať, ktoré sú tabuľky filtrov a ktoré sú tabuľky dimenzií.

Vytváranie vzťahov medzi typmi údajových tabuliek

Po nastavení modelu môžete teraz vytvárať vzťahy medzi tabuľkami údajov.

Najprv musíte prepojiť vyhľadávacie tabuľky s tabuľkou faktov. Je to potrebné, aby ste mohli vykonať výber filtra alebo výrezu z vyhľadávacích tabuliek.

Musíte mať vodopád filtrov, kde filtre stekajú z vyhľadávacích tabuliek do tabuľky faktov.

Pri výpočtoch sa použijú všetky informácie o predaji z tabuľky Fakty o predaji . Týmto spôsobom môžete získať štatistiky, ako sú výnosy, náklady a ďalšie.

Navyše, ak chcete urobiť, musíte sa uistiť, že tabuľka Dátumy je prepojená s tabuľkou Predaj . Týmto spôsobom môžete jednoducho analyzovať, ako sa štatistiky v priebehu času menia.

V mojom príklade mám iba jednu tabuľku faktov, ale vo svojom vlastnom modeli ich môžete mať vždy viacero. Neobmedzujete sa len na jednu tabuľku faktov.

Záver

Aby som to zhrnul, musíte identifikovať svoje vyhľadávacie tabuľky a tabuľky faktov, aby ste ich mohli podľa toho štruktúrovať. Táto technika je použiteľná v každom scenári, bez ohľadu na to, s akými obchodnými informáciami máte do činenia.

Vždy pamätajte na budovanie vzťahov od vyhľadávacej tabuľky až po tabuľku faktov. Toto je veľmi intuitívny prístup na implementáciu do vášho dátového modelu.

Nenechajte sa zmiasť v momente, keď narazíte na stoly, ktoré sú roztrúsené všade. Nájdite si čas a identifikujte dva typy údajových tabuliek, aby ste ich mohli vyčistiť.