Ako pripojíte LuckyTemplates k R Script Visual?

Dnes vám ukážem, ako prepojiť LuckyTemplates s R a predvediem veci, ktoré môžete robiť s vizuálom skriptu R v . Aby to fungovalo, musíte mať vo svojom počítači nainštalované R, pretože je úplne nezávislé od LuckyTemplates.

Ak chcete začať, kliknite na vizuál skriptu R na table vizualizácie.

Dnes budeme používať to, čo ľudia nazývajú graf korelačnej matice . Budeme tiež používať súbor údajov Pokémon. Dôvod, prečo som to vybral, je ten, že má veľa číselných informácií, ako je obrana a útok, a bude fungovať celkom dobre, keď ukážete koreláciu.

Po pretiahnutí vizualizácie na plátno musíme začať pridávať polia.

Aký typ polí môžeme zobraziť? Chceme vidieť Attack , Defense , HP , Speed ​​a Name of the Pokémon.

Teraz si pravdepodobne všimnete, že priamo pod tablou vizualizácie je tabla hodnôt, kde bolo všetko pridané do rovnakého poľa. Tu sa pridávajú textové aj číselné informácie.

V dôsledku toho tu v editore skriptov R môžeme tiež vidieť, že existuje nejaký kód, ktorý už bol vytvorený. Tento sa nazýva dataset, čo je dátový rámec, ktorý obsahuje Attack, Defense, HP, Speed ​​a Name. Toto nemusíme písať; LuckyTemplates to robí automaticky, akonáhle naplníme veci do nášho vizualizačného plátna.

Prvá chyba, ktorú som urobil (čo si tiež viem predstaviť, že bude robiť veľa ľudí), je vymazanie komentárov tu, aby sme to videli ako normálny kód. Toto nebude fungovať, pretože to naozaj musí byť rozvrhnuté.

Tento riadok, ktorý hovorí, že jedinečný, musí bežať. Nedá sa to nijako obísť.

Tu začneme písať náš scenár. Korelačný graf, ktorý dnes robíme, pochádza z psychologického balíka . Je to veľmi jednoduché. Ide len o zapisovanie dvojíc. panely a potom odovzdanie množiny údajov na argument.

A tu to máme. Máme svoju vizualizáciu.

Pre tých z vás, ktorí nemajú nainštalovaný balík psych , si ho samozrejme môžete nainštalovať týmto spôsobom, ale tento proces ho nainštaluje zakaždým, aj keď ho už máte.

Ak chceme ísť o krok ďalej, môžeme vytvoriťktorý skontroluje, či je balík dostupný a ak nie, nainštaluje ho. Inak neurobí nič.

Ešte jedna vec, ktorú možno budeme musieť urobiť, aby to nezlyhalo, je vyplniť argument úložiska vo vnútri nainštalovaného balíka.

V tomto príklade iba skopírujem a prilepím webovú stránku CRAN. Toto technicky funguje. Ale v závislosti od toho, kde sa na svete nachádzate, si možno budete chcieť vybrať zrkadlo, ktoré je vám bližšie.

Obsah

• Posuňte vizualizáciu na inú úroveň
• Interakcia s inými vizualizáciami
• Záver

Posuňte vizualizáciu na inú úroveň

Toto je kód, ktorý chceme implementovať. Beží dobre a zobrazuje vizualizáciu. Existuje niekoľko vecí, ktoré posunú túto vizualizáciu o krok ďalej. Prvá vec, ktorú treba urobiť, je. Krájače fungujú perfektne s týmto typom vizualizácie.

Vložme teda do zostavy slicer a potom na tablu polí dáme Generovanie .

Pozrite sa, ako úhľadne sa mení vizualizácia v závislosti od toho, čo si vyberieme na krájači.

Interakcia s inými vizualizáciami

V prípade, že vás zaujíma, ako to bude vyzerať pri interakcii s inými vizualizáciami, poďme vytvoriť donut graf, umiestniť počet Pokémonov a určiť, či sú legendárni alebo nie.

Ako vidíte, prvá vizualizácia je schopná interagovať s druhou vizualizáciou.

Záver

Tieto skripty R môžu byť náročné a ťažko použiteľné, keď máte skutočne veľký súbor údajov, pretože LuckyTemplates musí všetky tieto údaje odoslať do R a potom čakať na odpoveď.

Ale v niektorých prípadoch, ako je náš príklad tu, vytvorenie takejto vizualizácie od začiatku, keď pripojíte LuckyTemplates k R, zaberie veľa času.

Ak teda momentálne používate R alebo Python a namiesto budovania od začiatku uprednostňujete import vizualizácie, je to skutočne elegantné riešenie.