LuckyTemplates pořadí v hierarchické formě

Dnes se naučíme, jak vypočítat pořadí LuckyTemplates v hierarchické formě , což je trochu složitější téma ve srovnání s konceptem, který jsme diskutovali v mém předchozím tutoriálu. Na celé video tohoto tutoriálu se můžete podívat na konci tohoto blogu .

V předchozím tutoriálu jsme viděli, jak . Ukázali jsme, jak vypočítat pořadí na základě konkrétní sady dat konkrétní sady produktů, ať už ve formě kategorie nebo podkategorie produktů. Také v případě regionu je to buď ve formě měst, území nebo zemí.

Tentokrát půjdeme ve výpočtu hierarchií ještě o krok dále. Naučíme se, jak vypočítat hodnocení, když jsou všechny různé sady polí zkombinovány v jedné sadě hierarchií.

Obsah

• Úrovně Hierarchie
• Kroky, jak vypočítat pořadí LuckyTemplates v hierarchické formě
  • Špatný, ale běžný přístup
  • Správný přístup k výpočtu pořadí LuckyTemplates
• Závěr

Úrovně Hierarchie

Pojďme k LuckyTemplates a podívejme se, jak se to dělá. V tomto scénáři jsme vytvořili sadu hierarchií, kde první úroveň hierarchie je ve formě území.

Druhá úroveň je v podobě zákazníků.

A třetí úroveň je v podobě názvů produktů.

Jaká je tedy logika vytvoření tohoto typu hierarchie? Musíme zjistit, jak si vedeme na každé územní úrovni. Pak v každém území musíme určit, kdo je náš .

Kromě toho chceme zjistit, jaké jsou nejlepší produkty, které naši zákazníci rádi nakupují na jejich příslušných územích za určité období.

Kroky, jak vypočítat pořadí LuckyTemplates v hierarchické formě

Pro začátek použijeme špatný přístup k výpočtu pořadí LuckyTemplates pomocí funkce. Díky tomu pochopíme, proč konvenční způsob, jak to udělat, nepřinese správné výsledky.

Také stojí za to podívat se na chyby, abychom mohli seřadit správná měřítka a vyhodnotit výsledky pro každou úroveň hierarchie správným způsobem.

Špatný, ale běžný přístup

Abych ušetřil čas, zkopíroval jsem a vložil takt na základě jednoduché funkce RANKX. Tímto jsme vytvořili tři proměnné pro každou z hierarchií pomocí jednoduché funkce RANKX. Navíc jsme funkci použili, protože se zabýváme hierarchiemi.

Pojďme nyní načíst toto opatření a podívat se na výsledky. Jak vidíme, území s nejvyšším celkovým prodejem je na prvním místě a území s nejnižším celkovým prodejem je na posledním místě. Zatím dostáváme správné výsledky.

Chcete-li vidět, jak jsou naši zákazníci hodnoceni, klikněte na znaménko plus a rozbalte kterékoli z našich území. Je patrné, že naši zákazníci s nejvyšším celkovým prodejem jsou na prvním místě také v tomto konkrétním území. Můžeme se také posouvat dolů a zjistit, že jsou seřazeny správně.

Dále zkontrolujte výsledky u produktů, abyste zjistili, zda jsou také správně uspořádány nebo ne.

Klikněte na znaménko plus zákazníka Snaptags Ltd jako příklad. Je zřejmé, že produkt s nejvyšším prodejem pro konkrétního zákazníka v daném území je na prvním místě a ostatní podle toho.

Zjistili jsme však, že zákazníci a produkty, které neobsahují žádnou prodejní hodnotu, jsou stále hodnoceny. Můžeme je zastavit pomocí funkce.

V tomto případě klikneme na možnost Posouvat nahoru a Rozbalit vše o jednu úroveň dolů v hierarchii namísto kliknutí na každé tlačítko plus jednotlivě.

Jak je uvedeno níže, stále vidíme, že první území a zákazníci pro toto konkrétní území jsou stále vyhodnoceni správně.

Přejděte dolů, abyste viděli, jak je naše další území hodnoceno.

V této fázi nyní vidíme, že nastal problém, protože území Queenslandu bylo dříve hodnoceno jako druhé, ale nyní je hodnoceno jako třetí.

Pro jistotu se ještě podívejme, jak jsou naše produkty hodnoceny.

Podobně území Nového Jižního Walesu a zákazník State Ltd byli oba na prvním místě v dřívějších scénářích, ale nyní jsou na druhém místě.

Tyto nesprávné výsledky jsme začali vidět, když jsme klikli na tlačítko Rozbalit vše dolů o jednu úroveň v hierarchii namísto kliknutí na každé tlačítko plus jednotlivě.

Proč se tohle děje? Důvodem je to, že když klikneme na tlačítko plus jednotlivě, jednoduše jej propašujeme pod kapotu tím, že stále zůstáváme na nejvyšší úrovni hierarchie. Technicky jsme se nedostali na další úroveň.

Na druhou stranu, když klikneme na tlačítko Rozbalit vše o jednu úroveň v hierarchii , přesuneme se dolů na další vrstvu, a to je čas, kdy se odehrává vlastní.

V případě hierarchií tedy nemůžeme použít konvenční metodu výpočtu pořadí, protože procházení ve skutečnosti znamená, že se přesuneme z první úrovně na další úroveň.

Správný přístup k výpočtu pořadí LuckyTemplates

Po identifikaci těchto problémů je vyřešme kliknutím na Nové opatření a vytvořením správného měřítka.

Nazvěme naši míru jako Ranking – Right Measure a vytvořte tři proměnné pro výpočet pořadí pro příslušné hierarchie. 

Pro naši první proměnnou zadejte VAR_Territory_Ranking . Uvnitř této proměnné je prvním procesem vytvoření virtuální tabulky pomocí (Regions, Regions[Territory]) . Odkazovali jsme na to v tabulce regionů, protože území pocházejí z této tabulky.

Jakmile jsme vytvořili naši virtuální tabulku, uvnitř ní musíme vytvořit virtuální sloupec pomocífunkce. To nám pomůže vyhodnotit pořadí pro tuto konkrétní hierarchii území.  

Poté pojmenujme náš virtuální sloupec Teritoriální hodnocení a použijme funkci RANKX. Chceme, aby naše nejvyšší prodeje byly na prvním místě a nejnižší prodeje jako poslední. Takže tuto virtuální tabulku převedeme na skalární hodnotu tak, že ji zabalíme dovnitřfunkce.

Implementovali jsme přesně stejnou techniku ​​pro další dvě proměnné, jako je VAR_Customers_Ranking a VAR_Products_Ranking .

Samozřejmě jsme použili funkci ISINSCOPE a vyvolali každou z našich proměnných na dané úrovni hierarchie.

Doposud jsme vytvořili proměnné pro každou úroveň hierarchie a umístili každou proměnnou proti danému poli pomocí funkce ISINSCOPE.

Je čas otestovat náš vzorec a zkontrolovat výsledky tím, že přenesete míru do našeho vizuálu matice a rozšíříte ji.

Jak je uvedeno níže, hodnocení na úrovni území se vyhodnocuje správně.

Pojďme se ponořit dále a zkontrolovat naše hodnocení zákazníků. Území Nového Jižního Walesu a zákazníci státu LTD jsou také správně zařazeni.

Tentokrát se podívejme, jak je hodnoceno naše území Queenslandu . Nakonec je nyní podle toho seřazeno.

Pro naše úrovně produktů je hezké vidět, že jsou také perfektně hodnoceny.

Pokud se podíváme i na našeho druhého a třetího zákazníka, dostali jsme také správné výsledky.

Nakonec se zbavme hodnocení proti prázdným místům tím, že nahradíme odkaz na názvy příslušných tabulek dimenzí názvem tabulky Prodej . 

Děláme to proto, že tabulka Prodej má linii s každou z těchto tabulek dimenzí. Pokud se například neuskutečnil prodej konkrétního produktu vůči konkrétnímu zákazníkovi na daném území, nebude ve výchozím nastavení hodnocení hodnoceno podle konkrétního datového bodu. 

Pojďme tedy do toho a nahraďte naši referenci tabulkou prodejů.

Nakonec ještě naposledy zkontrolujeme výsledky. 

Fungovalo to! Nyní vidíme, že naše hodnocení je omezeno pouze na datový bod, kde máme prodejní hodnotu. 

Závěr

Výpočet hodnocení v hierarchické formě je složitý, zejména pokud máte co do činění s různými sadami polí kombinovaných v jedné sadě hierarchií, ale stojí to za to, protože může skutečně přejít na další úroveň.

Další důležitá věc, kterou je třeba poznamenat, je, že pokud byste chtěli vidět změnu pořadí LuckyTemplates na základě výběru provedeného v sliceru, pak místo použití funkce můžete použít funkci při vyhodnocování hodnocení.

Tak to je za mě vše, doufám, že se vám tento návod líbil. Na webu je spousta zdrojů a dalších informací, ke kterým máte snadný přístup, takže se na ně podívejte.

Vše nejlepší,

Drsný