Time Intelligence Funkce DAX v LuckyTemplates

V tomto tutoriálu se budeme věnovat několika příkladům výpočtů časové inteligence pomocí kombinace funkcí jazyka DAX.

Tento druh výpočtu je užitečný, když chcete porovnat svá obchodní data za určité období. Můžete to udělat po dnech, měsících, čtvrtletích nebo letech.

Kromě funkce CALCULATE může použití dalších funkcí jazyka DAX výrazně pomoci při vytváření skvělých analýz souvisejících s časem.

Představím vám některé z nejčastějšíchpoužívané pro tento druh výpočtu.

Obsah

• Používání funkcí Time Intelligence DAX
• Vytvoření nové skupiny opatření
• Používání funkcí Advanced Time Intelligence DAX
• Závěr

Používání funkcí Time Intelligence DAX

V tomto příkladu vás naučím, jak vytvořit novou míru pro porovnání aktuálního prodeje s minulým rokem. Konkrétně porovnáme tržby konkrétního dne z minulého a aktuálního roku.

Nazvěme toto opatření jako Prodej LY a spusťte jej pomocí funkce CALCULATE . Thefunkce může změnit kontext jakéhokoli výpočtu.

Dále musíme vložit výraz, což je v tomto případě Total Sales . Vzhledem k tomu, že potřebujeme změnit kontext, abychom mohli porovnat prodeje, použijemefunkce. Tato funkce vrátí sadu dat v aktuálním výběru z předchozího roku.

Nakonec musíme odkazovat na sloupec Data z tabulky Datum .

V tabulce již vidíme aktuální údaje o prodeji ze sloupce Celkové tržby . Až přineseme na stůl ukazatel Prodej LY , budeme moci vidět celkové tržby za loňský rok. Tabulka Prodej LY stále počítá celkové tržby, ale kontext data se změní na předchozí rok.

Například 13. října 2018 činí celkové tržby 153 058,20 $ .

Pokud zkontrolujeme data prodeje LY za 13. října 2019, uvidíme, že je to také 153 058 $ . 20 .

Pomocí funkce VYPOČÍTAT vzorec změní počáteční kontext tak, aby se ohlédl na tržby z 13. října 2018. Toto je jednoduchý příklad.

Vytvoření nové skupiny opatření

Pokud se v modelu podíváme na naši skupinu klíčových opatření , všimnete si, že se naše opatření začínají hromadit. Protože se rozvětvujeme do nového výpočtu, je nejlepší vytvořit novou skupinu měr. Tímto způsobem můžeme optimalizovat a vyčistit naše LuckyTemplates.

Chcete-li to provést, klikněte na pás karet Domů a poté klikněte na Zadat data .

Vzhledem k tomu, že měření jsou o výpočtech časové inteligence, můžeme novou skupinu měření pojmenovat jako Time Comparison . Po přejmenování klikněte na Načíst .

Poté můžeme přesunout souvisejícído nového stolu.

Také můžeme jako hlavní měřítko provést měření LY prodeje . Chcete-li to provést, klikněte na pás karet Modelování a poté klikněte na Výchozí tabulka . Odtud můžeme změnit výchozí domovskou tabulku z Key Measures na Time Comparison .

Vidíme, že míra Prodej LY je nyní umístěna do skupiny měření Porovnání času .

Dále musíme zajistit, aby tabulka Time Comparison byla umístěna blízko tabulky Key Measures .

Toto je ideální nastavení datového modelu, protože dvě dodatečné tabulky jsou pouze pro organizační účely. Nejsou součástí hlavní struktury modelu pro datové vztahy.

Používání funkcí Advanced Time Intelligence DAX

Nyní máme v naší tabulce údaje o celkových tržbách a prodejích LY . Pomocí těchto základních opatření a dalších funkcí jazyka DAX se můžeme rozdělit na pokročilé výpočty časové inteligence.

V tomto příkladu vypočítáme rozdíl v prodeji rok za rok . Ve vzorci jednoduše musíme najít rozdíl mezi celkovými tržbami a LY tržeb.

Abychom viděli výsledky, musíme přinést rozdíl prodeje. Meziroční měření do tabulky. Z této tabulky můžeme také udělat takovou vizualizaci.

Jsou to jen jednoduché vizualizace. Pokud však přidáme slicery na měsíce či týdny, bude vizualizace vypadat zajímavěji.

V tomto dalším příkladu vás naučím jiný výpočet časové inteligence pomocí jiné funkce DAX. Tentokrát použijemefunkce pro výpočet prodeje za minulý rok .

Pomocí původního vzorce stačí změnit SAMEPERIODLASTYEAR na DATEADD . Po odkazu na tabulku Datum zadejte -1 jako číslo intervalu.

Funkce DATEADD je velmi flexibilní, protože můžeme postupovat po dnech, měsících, čtvrtletích nebo letech.

Protože jdeme po letech, vzorec vypočítá celkové tržby z předchozího roku. Je zřejmé, že výsledky budou stejné jako dříve, protože jsme použili jiný vzorec.

Nakonec můžeme jednoduše zkopírovat a vložit existující takt a jen změnit název. Například z Sales LY na Profits LY . Místo celkových prodejů budeme odkazovat na míru celkových zisků .

Tak můžeme vidět zisky z loňského roku.

Odtud se můžeme rozdělit na další analýzy, jako je zisk běžného roku. Můžeme se dopracovat i k procentuálnímu meziročnímu rozdílu.  

Klíčem ke skvělému výpočtu časové inteligence je použití kombinace funkcí DAX.

Závěr

Tyto příklady časové inteligence mohou být jednoduché, ale je to skvělá aplikace všech věcí, o kterých jsme dosud diskutovali. Aplikovali jsme koncepty počátečního kontextu, iteračních funkcí, agregačních funkcí, měření větvení a funkce CALCULATE .

Doufám, že jste se naučili spoustu technik a funkcí jazyka DAX. Bude skvělé, když je budete moci použít ve svých přehledech co nejdříve.