Funkce UNION DAX versus Power Query

V tomto tutoriálu se naučíte používat funkci UNION. Tento tutoriál porovná výkon funkce UNION oproti jiným technikám pro kombinování tabulek.

TheFunkce kombinuje dvě tabulky do jediné tabulky zkombinováním jejich řádků a odstraněním všech duplicitních řádků.

Příkladem v tomto kurzu je tabulka Prodeje, která byla rozdělena do tří tabulek pro každý rok (2007, 2008, 2009).

Obsah

• Funkce UNION v jazyce DAX
• Porovnání výkonu DAX
• Alternativy funkcí UNION DAX
• Závěr

Funkce UNION v jazyce DAX

Otevřete a spusťte Plán časování serveru a dotazů.

Jako příklad je použit kód DAX níže:

Po spuštění kódu přejděte na kartu Časování serveru . Můžete vidět, že spuštění kódu trvá celkem 5,4 sekundy. Většina exekučního času byla strávena v . Každý z těchto tří dotazů obsahuje stejnou operaci, ale roky se liší.

Poté, co Storage Engine vrátí tyto tři dotazy, provede modul UNION, který lze vidět v plánu logických dotazů. Plán dotazů také provádí výpočet celkového prodeje.

V plánu fyzických dotazů můžete vidět tři datové mezipaměti obsahující operace provedené pro každý rok v tabulce Prodej.

Porovnání výkonu DAX

Chcete-li vytvořit srovnání, vytvořte míru pro celkový prodej pomocí původní tabulky Prodeje.

Pokud tento kód spustíte a přejdete na kartu Časování serveru , uvidíte, že je to výrazně efektivnější než funkce UNION.

Funkce UNION spotřebuje 97,9 kilobajtů, zatímco nová míra spotřebuje pouze 1 kB.

Když používáte UNION, DAX Engine vrací velké množství datové mezipaměti zpět do Formula Engine. To vytváří velký tlak na RAM.

Pokud tedy pracujete s datovým modelem obsahujícím více než milion řádků, nedoporučuje se používat funkci UNION

Alternativy funkcí UNION DAX

Místo použití UNION můžete pro tento příklad použít tři funkce SUMX. Tedy jedna funkce SUMX pro každý rok.

Když spustíte tento kód a přejdete na kartu Časování serveru, můžete vidět, že doba provádění je výrazně nižší. Z 5 400 ms na 33 ms se stále prováděly tři různé dotazy.

Dalším způsobem je připojit tabulku datového modelu v Power Query nebo v samotném zdroji dat.

Ale nejlepší možností je vytvořit tabulku, která provede spojení těchto tří tabulek. Tato možnost má ale svá pro a proti.

Použití vypočítané tabulky umožňuje ušetřit celkový čas zpracování oproti provádění připojení v Power Query. To však způsobí zvýšení velikosti databáze ve VertiPaq.

Když použijete vypočítanou tabulku, vytváříte novou tabulku, která kombinuje tyto tři tabulky. Tyto tři rozdělené tabulky však zůstanou v databázi i nadále.

V tomto příkladu spotřebují tyto tři tabulky celkem 25 MB. Pokud vytvoříte vypočítanou tabulku, spotřebuje dalších 25 MB ve vaší paměti RAM.

U citlivých případů, jako jsou tyto, musíte učinit kvalifikované rozhodnutí o tom, jaký by byl nejlepší postup.

Závěr

Funkce UNION v jazyce DAX kombinuje dvě tabulky do jedné, což usnadňuje analýzu dat. Funguje tak, že jako vstup vezme dvě tabulky a vrátí novou tabulku, která obsahuje všechny řádky z obou vstupních tabulek. Tato funkce má však svá omezení.

Funkce UNION může být pomalejší než jiné metody kombinování dat, zejména pokud jsou vstupní tabulky velké. Může také spotřebovat více místa v úložišti na rozdíl od jiných alternativ.

Kdykoli situace vyžaduje kombinaci tabulek, je důležité nejprve zvážit pro a proti, než se rozhodnete použít funkci UNION. Mezi vaše alternativy patří funkce SUMX, tabulka datového modelu nebo vypočítaná tabulka.

Vše nejlepší,