Vytvoření tabulky data v LuckyTemplates
Zjistěte, proč je důležité mít vyhrazenou tabulku s daty v LuckyTemplates, a naučte se nejrychlejší a nejefektivnější způsob, jak toho dosáhnout.
V tomto blogu probereme, jak filtrovat v SQL. Vysvětlíme a ukážeme některé příklady využívající podmínky filtrování, jako je IN, NOT IN, LIKE a NOT LIKE .
Tyto podmínky filtrování se používají k filtrování výstupu z dat. Místo toho, abyste je vybírali pomocí více řádků příkazů, bude pro vás snazší přístup k datům.
Obsah
Použití operátorů IN A NOT IN k filtrování dat v SQL
V tomto příkladu budeme získávat data z ID 1, 5 nebo 7. Většina lidí by použila podmínky OR .
Pokud chcete získat data z více ID, budete muset napsat více podmínek NEBO. K získání požadovaných dat však můžete použít operátor IN místo toho, abyste mnohokrát používali podmínky OR .
Použití této podmínky filtrování nám poskytne stejný výstup, což jsou data z ID 1, 5 nebo 7. Naopak, pokud chcete extrahovat data ze všech kromě z ID 1, 5 a 7, měli byste pravděpodobně použijte podmínku OR a operátor <> (NOT EQUAL).
Místo psaní dlouhých příkazů můžeme použít operátor NOT IN .
Pomocí této podmínky filtrování extrahujete data kromě ID 1, 5 a 7.
Použití těchto podmínek vám ušetří spoustu času a zároveň je to mnohem lepší způsob psaní namísto použití více podmínek NEBO .
Použití operátorů LIKE a NOT LIKE k filtrování dat v SQL
LIKE a NOT LIKE jsou podobné operátorům IN a NOT IN. Místo sebe získá část řetězce. Mějte na paměti, že můžete použít zástupné znaky nebo speciální znaky, jako jsou procenta (%) a podtržítko (_).
% znamená , že bude odpovídat všem záznamům s daným řetězcem. Pokud porovnáme 86 a %, první dvě číslice by měly být 86. Najde tedy všechny hodnoty, které začínají 86.
Ale pokud umístíme % na obě strany čísla 86, může pocházet z libovolného místa. Může pocházet od začátku, konce nebo uprostřed. Takže najde všechny hodnoty, které mají 86 na začátku, uprostřed nebo na konci.
Na druhou stranu, _ odpovídá pouze 1 znaku. Pokud použijete 86 a _ (86_), bude hledat všechny hodnoty, které mají 86 na 1. a 2. pozici, jako je 860, 861, 862 atd. a tak dále. Pokud použijete _ a 86 (_86), bude hledat jakékoli hodnoty s 86 na 2. a 3. pozici.
V tomto příkladu použijeme operátor LIKE k získání dat, která mají řetězec Mark . Jednoduše potřebujeme umístit značku mezi % , abychom měli výstup obsahující značku .
Podobně, pokud nechceme extrahovat data obsahující Mark , můžeme použít operátor NOT LIKE . Poté vložte značku mezi %.
Tentokrát výstup nebude obsahovat Mark .
Použití podmínek filtrování SQL v SSMS
Nejprve otevřeme naše (SQL Server Management Studio).
Dále načteme tabulku, kterou budeme používat. Všimněte si, že databáze, kterou používáme, je adventureworks2012, kterou lze nalézt na webu Microsoft Documentation .
Poté klikněte na tlačítko Provést .
Poté uvidíte výstup na kartě Výsledky.
Poté výstup vyfiltrujeme na základě PersonType . Použijeme příkaz select different . Příkaz zvýrazníme a klikneme na Provést .
Poté uvidíte výstup zobrazující PersonType .
Dále extrahujeme záznamy z PersonType IN , nebo SP , nebo SC . V tomto případě použijeme podmínku OR . Zvýrazníme příkaz a klikneme na spustit .
Potom uvidíte, že počet řádků je 19 254.
Místo podmínky OR však použijeme operátor IN . Napíšeme tedy příkaz a zvýrazníme jej. Poté klikněte na spustit .
Získáme tak stejný počet řádků, což je 19 254 .
Pokud chceme extrahovat všechna data kromě IN , SP a SC , použijeme operátor NOT IN . Napíšeme tedy příkaz a zvýrazníme jej. Poté klikněte na spustit .
Tím získáme všechna data kromě těch, která jsou z IN , SP a SC .
Dále použijeme operátor LIKE k extrahování dat obsahujících Rob ze sloupce Jméno . Použijeme příkaz, zvýrazníme jej a klikneme na Provést .
V důsledku toho uvidíme, že výstup nyní obsahuje Rob ve sloupci Jméno . Protože jsme použili %, zobrazí se všechna data, která mají řetězec Rob .
Nakonec použijeme operátor NOT LIKE . V tomto příkladu chceme extrahovat data, která neobsahují Rob . Napíšeme tedy kód, zvýrazníme jej a poté klikneme na Spustit.
To nám poskytne výstup, který neukazuje žádný záznam obsahující Rob ve sloupci Jméno .
Závěr
Abychom to shrnuli, diskutovali jsme o tom, jak filtrovat v SQL pomocí operátorů IN, NOT IN, LIKE a NOT LIKE. Naučili jste se jejich použití a rozdíly a v jaké situaci je můžete použít.
Tyto operátory jsou efektivnější než použití podmínky NEBO . Tyto operátory můžete použít k filtrování a extrahování požadovaných dat z databáze namísto použití delších příkazů, takže se ujistěte, že tyto podmínky filtrování využíváte správně.
Vše nejlepší,
Hafiz
Zjistěte, proč je důležité mít vyhrazenou tabulku s daty v LuckyTemplates, a naučte se nejrychlejší a nejefektivnější způsob, jak toho dosáhnout.
Tento stručný návod zdůrazňuje funkci mobilního hlášení LuckyTemplates. Ukážu vám, jak můžete efektivně vytvářet přehledy pro mobily.
V této ukázce LuckyTemplates si projdeme sestavy ukazující profesionální analýzy služeb od firmy, která má více smluv a zákaznických vztahů.
Pozrite si kľúčové aktualizácie pre Power Apps a Power Automate a ich výhody a dôsledky pre platformu Microsoft Power Platform.
Objavte niektoré bežné funkcie SQL, ktoré môžeme použiť, ako napríklad reťazec, dátum a niektoré pokročilé funkcie na spracovanie alebo manipuláciu s údajmi.
V tomto tutoriálu se naučíte, jak vytvořit dokonalou šablonu LuckyTemplates, která je nakonfigurována podle vašich potřeb a preferencí.
V tomto blogu si ukážeme, jak vrstvit parametry pole s malými násobky, abychom vytvořili neuvěřitelně užitečné přehledy a vizuály.
V tomto blogu se dozvíte, jak používat funkce hodnocení LuckyTemplates a vlastní seskupování k segmentaci ukázkových dat a jejich seřazení podle kritérií.
V tomto tutoriálu se budu zabývat konkrétní technikou, jak zobrazit kumulativní součet pouze do určitého data ve vašich vizuálech v LuckyTemplates.
Naučte se vytvářet a přizpůsobovat Bullet grafy v LuckyTemplates, které se používají hlavně pro měření výkonu oproti cílovým nebo předchozím rokům.