Dynamická segmentácia s dynamickými parametrami – pokročilé LuckyTemplates a technika DAX

Budem hovoriť o dynamickej segmentácii pomocou dynamických parametrov, pretože som videl členov, ktorí sa na to toľkokrát pýtali na fóre podpory LuckyTemplates. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Čo je na tom náročné, je zistiť, ktoré oblasti segmentovať ako prvé. Tiež by ste museli nájsť spôsob, ako vložiť dynamické parametre do vášho vzorca. Všetko to zjednoduším pomocou príkladu, ktorý tu ukážem.

Obsah

• Vytvorenie parametra What-If
• Aplikácia dynamických parametrov
• Vizualizácia výsledkov
• Záver

Vytvorenie parametra What-If

Prvá vec, ktorú potrebujem, by bol parameter. V tomto prípade som vytvoril parameter Customer Rank .

Tento parameter som vytvoril prechodom do Modelovania a kliknutím na Nový parameter.

Parameter what-if by mi automaticky vytvoril tabuľku. Vytvára tiež mieru pre výber, ktorý som urobil.

Keď to pretiahnem do svojho prehľadu, zobrazí sa akýkoľvek výber, ktorý urobím v rezači.

Kľúčovou vecou, ​​ktorú si treba zapamätať, je, že vaše parametre by mali rozdeliť výsledky zakaždým, keď vykonáte vlastnú segmentáciu .

Takže okrem parametra Customer Rank mám aj informácie o oblastiach, kde sa obchody nachádzajú.

Kontext výpočtu je jedným z kľúčových faktorov na dosiahnutie správneho výsledku. Tu je tiež ďalší kontext, ktorý ukazuje, kde sa obchody nachádzajú.

Teraz chcem oddeliť svoje príjmy porovnaním mojich najlepších zákazníkov a zákazníkov s najnižšou úrovňou. Tiež chcem, aby obe tieto horné aj spodné skupiny boli dynamické. Tu prichádzajú do úvahy dynamické parametre.

Aplikácia dynamických parametrov

Takže výsledky sa musia meniť podľa toho, ako sa chcem na dáta pozerať. To znamená, že ak zmením slicer pre Customer Rank , mali by sa zmeniť aj údaje v tabuľke.

Prvá vec, ktorú urobím, je použiť vzorec, aby som dostal svojich najlepších zákazníkov do tabuľky.

Stĺpec som vytvoril pomocoupre celkový príjem a potom pomocouako funkciu hodnotenia. TOPN tiež vráti virtuálnu tabuľku na základe výsledkov hodnotenia.

Pridal som sem kontext, keď počítame celkový príjem, pretože sa pozerám len na zákazníkov s najvyšším hodnotením. Toto poradie je určené hodnotou poradia zákazníka .

Pomocou TOPN prepracujem všetky údaje o zákazníkoch. Zachoval by sa však iba kontext pre prvé 4, pretože to je parameter, ktorý sa nastavuje v tabuľke. Je to hodnota, ktorú som nastavil v krájači.

Môžem presunúť svoj slicer na 3 a výsledky by sa tiež museli zmeniť a odrážať iba údaje pre top 3.

Chcem sa tiež pozrieť na svojich spodných zákazníkov, takže si to pridám do tabuľky.

Keďže tam umiestňujem svojich spodných zákazníkov, je tiež dôležité poznamenať, že by som potreboval celkový počet zákazníkov na obchod v danom časovom rámci.

Na získanie celkového počtu zákazníkov som použilfunkciu.

Všimnite si, že toto všetko sú len vzorové údaje, takže čísla, ku ktorým prichádzam z tohto vzorca, sa môžu zdať malé a nereálne. Tento výpočet by však fungoval aj pre väčšie frekvencie, keď sa použije na scenáre v reálnom živote.

Tu je vzorec, ktorý som použil na získanie spodných zákazníkov. Všimnite si, že je veľmi podobný tomu, ktorý som použil pre Top Customers , no s niekoľkými menšími úpravami.

Aj tu som použil funkcie CALCULATE aj TOPN . Ale namiesto toho, aby som len zadával hodnotenie zákazníka , použil som rozdiel medzi celkovým počtom zákazníkov a hodnotou poradia zákazníka . 

Potom namiesto len umiestneniaa mená zákazníkov , musel som pridať logiku. Keďže získavam spodných zákazníkov namiesto top tých, budem používať ASC namiesto DESC .

Predchádzajúci vzorec prešiel cez každého jedného zákazníka, aby získal tých najlepších. Ale keďže získavam spodných zákazníkov, znamená to, že by sa započítali aj prípady, keď boli tržby nulové .

Musím zabezpečiť, aby nakúpili aj tí, ktorí sa rátajú ako spodný zákazník. Preto som dodal, že hodnota by mala byť väčšia ako 0 .

Z tohto dôvodu moje údaje teraz ukazujú, koľko zákazníkov skutočne nakúpilo. V tomto prvom riadku ukazuje, že 11 zákazníkov si v danom časovom rámci niečo kúpilo v danom obchode.

V tejto časti to môže byť dosť zložité, väčšinou preto, že TOPN už vytvára virtuálnu tabuľku, ale v rámci nej vytváram aj ďalšiu virtuálnu tabuľku. Táto virtuálna tabuľka sa pozerá na oveľa menšiu podskupinu zákazníkov, a nie na zákazníkov ako celok.

Takže robím ďalšie poradie tu na konci vzorca pre celkový príjem . A ako som už spomenul, používam ASC namiesto DESC .

Pomocou týchto vzorcov mám teraz dynamické parametre pridané do dynamickej segmentácie.

Vizualizácia výsledkov

Technika, ktorú som použil, by mohla byť potenciálne použitá pre oveľa väčšie súbory údajov. To znamená, že na lepšie pochopenie výsledkov je užitočné mať nejaké vizualizácie na ich prezentáciu.

Začnem jednoduchým grafom, ktorý vám môže ukázať porovnanie top a najnižších zákazníkov pre každý obchod.

Môžem to tiež zmeniť a použiť skladaný stĺpcový graf v prípade, že čísla sú dostatočne veľké a lepšie by sa tak zobrazili.

S týmito vizualizáciami môžem získať lepší prehľad o číslach. To napríklad ukazuje, ktoré obchody sú vystavené vyššiemu riziku. Vidím, ktoré obchody majú veľmi málo zákazníkov, čo vedie k nízkym príjmom.

Záver

Údaje, ktoré som tu použil, majú veľmi nízku frekvenciu, ale predstavte si možnosti, keď sa to použije na väčšie súbory údajov. Táto technika môže tiež segmentovať ďalšie informácie a pridať toľko rôznych parametrov, okrem iba horných a spodných zákazníkov alebo umiestnení obchodov.

Tento príklad ukazuje, ako pracovať aj s opatreniami v rámci opatrení. Techniky, ako sú tieto, poskytujú úžasný pohľad na údaje bez ohľadu na to, kde sa používajú.

Všetko najlepšie,