Rozprávanie dát: Premyslený proces plánovania a tvorby

Rozprávanie dátového príbehu je dôležitou súčasťou procesu tvorby reportov. Mení spôsob, akým si publikum prezerá prehľady, a umožňuje mu jasnejšie sa pozerať na prezentované údaje.

Aby sme skutočne pochopili dôležitosť rozprávania dátových príbehov, musíme sa zamyslieť nad primárnym cieľom tvorbya správy.

Obsah

• Definovanie dátového príbehu
• Pochopenie Enterprise
• Pochopenie údajov, ktoré sa majú použiť
• Pochopenie obchodných požiadaviek
• Záver

Definovanie dátového príbehu

Pri vytváraní reportov je naším primárnym cieľom komunikovať informácie jasne a efektívne.

Rozprávanie je o prenose informácií. Naše mozgy sú napojené na to, aby uchovávali informácie, keď počúvame presvedčivé príbehy. Príbehy boli vždy najefektívnejším spôsobom zdieľania informácií s ostatnými.

Príbehy, ktoré obsahujú údaje, majú väčší vplyv a sú presvedčivejšie ako správy bez príbehu.

Obmedzuje kognitívnu záťaž, podnecuje zvedavosť publika a poskytuje jasné posolstvo, vďaka ktorému sa publikum sústredí na to, čo je podstatné.

Efektívne rozprávanie dátových príbehov pozostáva z rozprávania príbehu s dátami. Je to spôsob, ako komunikovať s publikom prostredníctvom údajov nielen zobrazovaním grafov, ale aj premysleným premýšľaním o tom, ako môžete tieto grafy zobrať a premeniť informácie na pútavý príbeh.

Prostredníctvom rozprávania príbehov sa zameriavame na tri hlavné ciele. Získajte pozornosť publika , vybudujte si dôveryhodnosť a posuňte publikum k akcii .

Problémom rozprávania príbehov je, že jeho spracovanie si vyžaduje čas, pretože si vyžaduje kreatívne myslenie. Väčšina analytikov trávi veľkú väčšinu času exportovaním a vykonávaním opakujúcich sa úloh a menej času analýzou, aby dodržali termíny.

Dobrí analytici tiež nemusia byť nevyhnutne dobrí rozprávači alebo dizajnéri. Zručnosti potrebné na rozprávanie dobrého príbehu sa však dajú naučiť a zlepšiť praxou. Všetci musíme myslieť z pohľadu publika. Kto chce počuť nudnú prezentáciu bez osobitného zamerania, výzvy na akciu alebo záveru? Nikto.

To je dôvod, prečo vždy, keď vytvárame naše správy, musíme klásť správne otázky, ktoré nám umožnia rozprávať pútavý príbeh.

Pochopenie Enterprise

Prvým dôležitým krokom pri rozprávaní dobrého dátového príbehu je oboznámenie sa s technickým prostredím. Musíme skontrolovať hranice toho, čo môžeme alebo nemôžeme robiť. Pritom sa musíme pozrieť na tri kritické oblasti – podnik , príslušné údaje a podnikanie .

Začnime podnikom. Jednou z prvých otázok, ktoré by sme si mali položiť, je, aké konkrétne platformy sa používajú? Je to LuckyTemplates Pro? Má používateľ prémiovú kapacitu? Musíme sa zamyslieť nad tým, ako bude report konzumovaný koncovým používateľom.

Ak napríklad používate LuckyTemplates Premium, môžete jednoducho bez problémov zdieľať svoj prehľad so 100 používateľmi. Ak však používate LuckyTemplates Pro, týchto 100 používateľov by tiež malo používať profesionálnu licenciu, kým si budú môcť prezerať váš prehľad a pracovať s ním.

Osoba, pre ktorú robíte správu, môže mať tiež rôzne potreby. Ak potrebujú, aby sa údaje obnovovali niekoľkokrát denne, používanie LuckyTemplates Pro môže mať určité obmedzenia s vedomím, že umožňuje iba 8 obnovení za deň. Ak používate LuckyTemplates Premium, dostanete až 48 obnovení denne.

Myslite aj na externé nástroje.vám umožní vytvárať dopyty bez námahy. Môžete monitorovať výkonnosť každého dotazu a podľa potreby upravovať svoje vzorce. Ak používate Tabular Editor , môžete vytvárať skupiny výpočtov a vytvárať analytické prostredie, ktoré by ste nemohli vytvoriť, ak by ste sa spoliehali výlučne na možnosti LuckyTemplates Desktop.

Ďalším aspektom je použitie vlastných vizuálov. Ponuka vizualizácie na pracovnej ploche LuckyTemplates vám ukáže, čo dokážete, keď prejdete do vizuálnej knižnice.

Táto vlastná vizuálna knižnica obsahuje mnoho typov vizuálov, ktoré nie sú natívne a môžu byť užitočné pri vytváraní efektívnejších zostáv. Tu nájdete v prípade, že potrebujete vytvoriť pracovné postupy a pracovať na iných druhoch prípadov použitia.

Môžete tiež pristupovať k Charticulator v prípade, že si chcete vytvoriť vlastné vizuálne prvky.

Nezabudnite tiež skontrolovať všetky grafické štandardy, ktoré je potrebné dodržiavať. Existuje konkrétny farebný motív, ktorý sa má použiť? Ktoré ikony a písma sú potrebné? Ovplyvní to značku a celkový vzhľad vašej správy.

Pochopenie údajov, ktoré sa majú použiť

Ak chcete vytvoriť plynulý príbeh, musíte najprv pochopiť, odkiaľ pochádzajú vaše údaje. Koľko zdrojov údajov máte? Používate Excel, SQL alebo iné zdroje údajov? Vedieť, odkiaľ vaše údaje pochádzajú, vám dáva lepšiu kontrolu nad spôsobom, akým by sa mali údaje spotrebovať.

Kvalita dát je ďalšia vec, ktorú treba zvážiť. Je potrebné, aby ste používali DirectQuery? Mali by ste použiť režim importu?

Poznanie detailov a detailov vašich údajov vám umožní pripraviť si všetko, čo potrebujete, skôr ako sa pustíte do LuckyTemplates. Niektoré aspekty množín údajov môžu byť napríklad potrebné pred importovaním do LuckyTemplates upraviť. Importovanie nesprávneho typu údajov doneovplyvňuje len celkový výkon; mohlo by to viesť k nesprávnej analýze a výsledkom.

Kontrola objemu vám tiež poskytuje lepšiu predstavu o tom, ako zaobchádzať s poskytnutými údajmi. Ak napríklad pracujete v Direct Query, znamená to, že máte čo do činenia s obrovským množstvom údajov. Okamžite zistite, či budete pracovať so 100 miliónmi riadkov údajov, pretože by ste museli veľa upravovať svoj prístup.

Pochopenie obchodných požiadaviek

Posledná skupina úvah by sa týkala obchodných požiadaviek. Je to dôležité, pretože to určuje, aký druh informácií potrebuje koncový používateľ vidieť a ako ich chce vidieť.

Pracujete na marketingových údajoch? Finančné údaje? Údaje o ľudských zdrojoch?

Skontrolujte tiež, aké citlivé sú údaje. Je potrebná anonymita?

Tu je tiež potrebné zvážiť typ požadovanej spolupráce. Pracujete s dátovými inžiniermi, ktorí budú vyžadovať určitú integráciu SQL? Pracujete s tímom pre vedu údajov? Pochopenie druhu ľudí, s ktorými pracujete, vám umožňuje nastaviť hranice a pochopiť, aký by mal byť váš rozsah.

Bolo by užitočné pochopiť, či má byť očakávaný prehľad aktívny, kde sa údaje obnovujú každých pár sekúnd, alebo či je v poriadku, aby údaje stagnovali.

Záver

Rozprávanie dátových príbehov má skutočne vplyv, najmä ak chcete efektívne zaujať svoje publikum. Aj keď dátoví profesionáli a nadšenci, ako sme my, môžu spotrebúvať údaje špecifickým spôsobom, nezabúdajte, že publikum nemusí myslieť rovnakým spôsobom. Preto je dôležité poskytovať údaje spôsobom, ktorý vzbudí ich záujem.

Všimnite si, že rozprávanie dátových príbehov nie je len o estetike. Ide o nájdenie rovnováhy medzi analýzou a kreatívnou prezentáciou. Cieľom je doručiť správny typ údajov správnemu typu ľudí správnym spôsobom.

Všetko najlepšie,