Co je to LuckyTemplates DirectQuery? Konečný průvodce

Pokud jste datový nadšenec nebo někdo, kdo pracuje s velkými datovými sadami, pravděpodobně si uvědomujete, jak zásadní je mít přístup k reportům v reálném čase, a právě zde přichází na řadu LuckyTemplates DirectQuery! 

LuckyTemplates DirectQuery je funkce, která vám umožňuje zpracovávat velké datové sady bez předběžné agregace, což vám umožňuje přistupovat k živému základnímu datovému zdroji a zároveň zajistit aktuální výsledky a vyhnout se nutnosti předběžného načítání datového modelu . 

Tento průvodce vás provede hlubokým ponorem do světa LuckyTemplates DirectQuery a vysvětlí vše, co potřebujete vědět o této funkci, která mění hru, včetně jejích výhod a způsobu použití. 

Ať už jste datový nadšenec, obchodní analytik nebo osoba s rozhodovací pravomocí, tato příručka vám poskytne komplexní pochopení LuckyTemplates DirectQuery a jak využít jeho sílu ke zpracování velkých datových sad a poskytování zpráv v reálném čase. 

Pokud tedy chcete odemknout plný potenciál LuckyTemplates DirectQuery, pokračujte ve čtení!

Obsah

• LuckyTemplates Základy DirectQuery
  • Režimy připojení DirectQuery
• Podporované zdroje dat v LuckyTemplates DirectQuery
  • Kompatibilita zdrojů dat
• 7 výhod LuckyTemplates DirectQuery
• Top 5 omezení LuckyTemplates DirectQuery
• Nastavení a konfigurace DirectQuery
  • 3 kroky k připojení ke zdrojům dat v DirectQuery
  • Jak zacházet s přihlašovacími údaji a ověřováním v DirectQuery
  • Jak používat Data Gateway v DirectQuery
• Modelování a analýza dat s LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. Navázání vztahů s DirectQuery
  • 2. Transformace dat pomocí DirectQuery
  • 3. Použití DirectQuery pro výpočty
• Úvahy o výkonu a doporučené postupy pro DirectQuery
  • 1. Aktualizace dat a plán
  • 2. Předagregace a optimalizace
  • 3. Doporučení pro nejlepší výkon
• Pokročilé funkce a případy použití DirectQuery
  • 1. Cloudové a místní zdroje
  • 2. Vícerozměrné zdroje
  • 3. Podnikové funkce
• Závěrečné myšlenky

LuckyTemplates Základy DirectQuery

V této části se budeme zabývat základy LuckyTemplates DirectQuery, včetně různých typů režimů DirectQuery a zdrojů dat, které jsou podporovány. 

V LuckyTemplates si můžete vybrat mezi dvěma hlavními režimy datové konektivity: DirectQuery a Import mode .

Zde je krátké srovnání, které vám pomůže pochopit jejich rozdíly:

• DirectQuery : Tento režim umožňuje načítání dat ze zdroje dat v reálném čase a data se nikdy neukládají ani neukládají do mezipaměti v LuckyTemplates. Místo toho LuckyTemplates odesílá dotazy na zdroj a zobrazuje výsledky přímo.

• Režim importu : V tomto režimu LuckyTemplates importuje data ze zdroje a vytvoří snímek dat v paměti. Tento snímek se používá k vytváření sestav a všechny dotazy se spouštějí proti těmto datům v paměti. Může urychlit výkon sestav, ale nemusí být ideální pro práci s velkými datovými sadami nebo vyžadující data v reálném čase.

  

Režimy připojení DirectQuery

Abyste správně využili DirectQuery v LuckyTemplates, musíte porozumět jeho režimům připojení. DirectQuery má dva hlavní režimy připojení:

1. DirectQuery z jednoho zdroje : V tomto režimu se LuckyTemplates připojují k jedinému zdroji dat pomocí mechanismu DirectQuery. S daty můžete pracovat v reálném čase, aniž byste je museli importovat do LuckyTemplates. Podporuje řadu zdrojů dat, včetně relačních databází a cloudových datových služeb.

   Některé z podporovaných zdrojů dat pro DirectQuery z jednoho zdroje zahrnují SQL Server, Azure SQL Database, Oracle Database a SAP HANA.

2. Složený režim : Tento režim vám umožňuje používat současně režim DirectQuery i režim importu. Můžete se připojit k více zdrojům dat a importovat data a zároveň se připojovat k jiným zdrojům dat přímo pomocí DirectQuery. V tomto režimu mohou uživatelé také použít Power Query k tvarování a transformaci dat před jejich načtením do LuckyTemplates.

Vytvoření sestavy DirectQuery vyžaduje znalost , jazyka vzorců používaného v LuckyTemplates k vytváření vlastních výpočtů a měření. Při použití DirectQuery se dotazy DAX odesílají do zdroje dat a výsledky se zobrazí v sestavě.

Upozorňujeme, že ne všechny funkce jazyka DAX jsou kompatibilní s DirectQuery a některé funkce nemusí být v režimu DirectQuery dostupné.

Každý režim datové konektivity má také své výhody a nevýhody, takže při rozhodování mezi režimem DirectQuery a Import v LuckyTemplates zhodnoťte svůj konkrétní případ použití, požadavky na data a očekávání výkonu.

Pokud se chcete o DirectQuery dozvědět více, můžete se podívat na náš článek na .

Nyní, když jsme probrali základy DirectQuery, pojďme se podívat na některé podporované zdroje dat.

Podporované zdroje dat v LuckyTemplates DirectQuery

Tato část vám poskytne jasnou představu o různých zdrojích dat, které můžete použít s LuckyTemplates DirectQuery, abyste mohli činit informovaná rozhodnutí a optimalizovat své možnosti vytváření sestav.

Kompatibilita zdrojů dat

LuckyTemplates DirectQuery je navržen tak, aby bezproblémově spolupracoval s různými zdroji dat. Zde je seznam některých ukázkových zdrojů dat, které jsou kompatibilní s DirectQuery:

• SAP Business Warehouse

• Azure SQL Database

• SAP HANA

• Sněhová vločka

• Azure Synapse Analytics

• Amazon Redshift

• Azure HDInsight Spark

• Google BigQuery

• IBM Netezza

• Impala

• Databáze Teradata

• Vertica

DirectQuery nemusí být nejvhodnější pro všechny zdroje dat, takže při používání DirectQuery zvažte dopady na výkon a možnosti vašeho příslušného zdroje dat.

Nyní přistoupíme k prozkoumání výhod a omezení LuckyTemplates DirectQuery.

7 výhod LuckyTemplates DirectQuery

V této části prozkoumáme výhody používání DirectQuery ve vašich přehledech LuckyTemplates, včetně vylepšeného výkonu, škálovatelnosti a zabezpečení.

1. Hlášení v reálném čase: S DirectQuery máte přístup k živému základnímu datovému zdroji a zajišťujete tak aktuální výsledky, aniž byste museli předem načítat data do vašeho modelu LuckyTemplates. To je ideální pro scénáře, kdy se vaše data neustále mění a potřebujete hlášení v reálném čase.

2. Manipulace s velkými datovými sadami : DirectQuery vám umožňuje pracovat s velkými datovými sadami bez předběžné agregace, což vám umožňuje zpracovávat velké objemy dat a stále získávat přesné výsledky, aniž by to ovlivnilo výkon sestav.

3. Soulad s datovou suverenitou : V situacích, kdy do hry vstupují předpisy pro datovou suverenitu, může být DirectQuery velmi prospěšný. Vzhledem k tomu, že data nejsou nikdy ukládána do mezipaměti v LuckyTemplates, můžete se ujistit, že vždy používáte nejaktuálnější data, aniž byste porušovali zákony o suverenitě dat.

4. Přidané zabezpečení : DirectQuery nabízí další vrstvu zabezpečení, protože všechna pravidla zabezpečení definovaná zdrojem platí přímo. To zajišťuje, že k datům mají přístup pouze oprávnění uživatelé, čímž se minimalizuje riziko neoprávněného přístupu k datům.

5. Aktualizace téměř v reálném čase : DirectQuery vám umožňuje získat aktualizace z vašeho zdroje dat téměř v reálném čase, takže nemusíte čekat na plánované aktualizace nebo ruční aktualizace.

6. Snížené využití paměti: Protože se data neimportují do LuckyTemplates, DirectQuery snižuje využití paměti, což vám umožňuje pracovat s velkými datovými sadami, aniž byste narazili na problémy související s pamětí.

7. Hybridní přístup : Ve scénářích, kde je optimální hybridní přístup kombinující In-Memory a DirectQuery, poskytuje DirectQuery flexibilitu pro integraci obou režimů do stejné sestavy, čímž optimalizuje výkon a možnosti zpracování dat.

I když DirectQuery poskytuje hlášení téměř v reálném čase a umožňuje vám zpracovávat velké datové sady bez předběžné agregace, je nezbytné porozumět jeho omezením a nevýhodám, kterým se budeme věnovat v další části.

Top 5 omezení LuckyTemplates DirectQuery

Navzdory své všestrannosti přichází DirectQuery s určitými omezeními , kterých byste si měli být vědomi.

1. Výkon : DirectQuery spoléhá na podkladový zdroj dat, aby poskytl výsledky interaktivních dotazů za méně než 5 sekund pro typický agregovaný dotaz. Než se rozhodnete pro DirectQuery, ujistěte se, že váš zdroj dat zvládne vygenerované zatížení dotazů, zejména u velkých dat.

2. Limity řádků : U cloudových zdrojů dat omezuje DirectQuery vrácená data na maximálně 1 milion řádků. Pro místní zdroje je limit užitečného zatížení 4 MB na řádek nebo 16 MB pro celý vizuál. Pokud pracujete s velkými datovými sadami a potřebujete pomoc s optimalizací vašich dotazů, má řadu vestavěných funkcí, které vám pomohou.

3. Transformace : Některé transformace mohou bránit skládání dotazů v DirectQuery. V důsledku toho nemusí být některé funkce dostupné.

4. Omezení jazyka DAX : Funkce časové inteligence jazyka DAX, například každý rok, měsíc po měsíci a stejné období, nejsou při práci s DirectQuery podporovány.

5. Plánování dat : ​​Při použití DirectQuery se vaše sestava obnovuje každých 15 minut, aby bylo zajištěno, že získáte nejaktuálnější informace.

Stručně řečeno, při práci s LuckyTemplates DirectQuery vždy zvažte kompatibilitu, omezení a to, jak tyto faktory ovlivní výkon vámi zvoleného zdroje dat.

Nastavení a konfigurace DirectQuery

V této části prozkoumáme proces nastavení a konfigurace LuckyTemplates DirectQuery. 

Probereme kroky, které musíte provést, abyste mohli začít, včetně výběru podporovaného zdroje dat a výběru režimu připojení DirectQuery při připojování ke zdroji dat.

Na konci této části budete dobře rozumět tomu, jak nastavit a nakonfigurovat LuckyTemplates DirectQuery, což vám umožní využít jeho plný potenciál a snadno zpracovávat velké datové sady. 

Pojďme se tedy ponořit a začít!

3 kroky k připojení ke zdrojům dat v DirectQuery

Chcete-li nastavit LuckyTemplates DirectQuery, musíte nejprve připojit zdroj dat. Chcete-li to provést v LuckyTemplates Desktop, postupujte takto:

1. Spusťte Microsoft LuckyTemplates Desktop.

1.  

2. Přejděte na pás karet Domů a vyberte Načíst data.

3. Vyberte požadovaný zdroj dat, například SQL Server nebo jakoukoli jinou dostupnou možnost.

1.  

Jakmile vyberete zdroj dat, LuckyTemplates Desktop vás vyzve k zadání informací o připojení, jako je řetězec připojení nebo adresa serveru, v závislosti na typu zdroje dat. 

Po připojení ke zdroji dat můžete při připojování k datům zvolit režim připojení DirectQuery.

Vaše sestava LuckyTemplates v LuckyTemplates Desktop importuje data a poté použije dotazy DAX (Data Analysis Expression) k získání dat ze zdroje.

Jak zacházet s přihlašovacími údaji a ověřováním v DirectQuery

Aby DirectQuery měl bezpečný přístup k vašemu zdroji dat, musíte poskytnout požadované přihlašovací údaje a povolit správné ověření. 

V závislosti na typu zdroje dat a prostředí může být nutné nakonfigurovat různá nastavení zabezpečení, například:

• Standardní ověření : Vyžaduje zadání uživatelského jména a hesla pro připojení ke zdroji dat.

• Jednotné přihlášení (SSO) Authentication : Umožňuje využít stávající systém správy identit vaší organizace pro bezproblémové a bezpečné používání.

Chcete-li poskytnout potřebné přihlašovací údaje:

1. Na ploše LuckyTemplates přejděte na kartu Domů v části Dotazy a vyberte položku Transformovat dotazy

2. V okně Editor dotazů klikněte na Nastavení zdroje dat.

3. Vyberte zdroj dat, který chcete konfigurovat, a klikněte na Upravit oprávnění

Zde můžete zadat požadované přihlašovací údaje a vybrat požadovanou metodu ověření. Než budete pokračovat, nezapomeňte zkontrolovat, zda váš zdroj dat podporuje ověřování SSO!

Jak používat Data Gateway v DirectQuery

Pro místní zdroje dat musíte nainstalovat a nakonfigurovat místní bránu dat , abyste povolili připojení DirectQuery. Brána slouží jako most mezi LuckyTemplates a vaším zdrojem dat a umožňuje bezpečný přenos dat.

Chcete-li nastavit místní datovou bránu, postupujte takto:

1. Stáhněte si instalační program brány z webu LuckyTemplates.

2. Spusťte instalační program a dokončete instalaci podle pokynů.

3. Přihlaste se do služby LuckyTemplates a přejděte do nabídky Nastavení.

4. Na kartě Brány klikněte na Přidat bránu.

5. Zadejte požadované informace a klikněte na Přidat.

Jakmile je brána nastavena a nakonfigurována, můžete ji použít k povolení DirectQuery pro vaše místní zdroje dat.

Data Gateway je klíčovou součástí při práci s LuckyTemplates DirectQuery. Podle kroků uvedených v této části jej můžete nastavit a nakonfigurovat, což vám umožní bezpečně se připojit k místním zdrojům dat a využít sílu DirectQuery. 

V další části prozkoumáme proces modelování a analýzy dat pomocí LuckyTemplates DirectQuery. Probereme osvědčené postupy pro modelování dat v režimu DirectQuery, včetně toho, jak optimalizovat datové modely pro výkon a jak vytvářet efektivní dotazy. 

Modelování a analýza dat s LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery posouvá datové modelování a analýzu do nových výšin. S DirectQuery se posouváme za tradiční hranice procesů importu dat a otevíráme zcela nový svět rozsáhlé analýzy dat v reálném čase.

V této části prozkoumáme, jak vám DirectQuery umožňuje vytvářet vztahy mezi datovými sadami, umožňuje transformace dat a provádí výpočty.

1. Navázání vztahů s DirectQuery

Při práci s LuckyTemplates DirectQuery musíte vytvořit vztahy mezi svými datovými sadami, abyste umožnili efektivní analýzu dat. 

Vytvoření vztahů mezi tabulkami umožňuje vytvářet vizualizace, které se spoléhají na data z více zdrojů.

Tyto vztahy můžete spravovat v zobrazení modelování v rámci LuckyTemplates Desktop a jsou klíčové pro přesné a efektivní výpočty.

2. Transformace dat pomocí DirectQuery

V režimu DirectQuery máte stále přístup k řadě transformací dat. Pomocí editoru dotazů můžete provádět transformace dat, abyste svá data před použitím v modelu LuckyTemplates vyčistili a tvarovali. 

Mezi běžné transformace dat patří:

• Filtrování a třídění dat

• Rozdělení nebo sloučení sloupců

• Změna datových typů

S DirectQuery zůstávají data ve svém původním zdroji a jakékoli transformace, které použijete, ovlivní výkon vaší sestavy. Je tedy nezbytné vyvážit potřeby transformace dat s odezvou sestav.

3. Použití DirectQuery pro výpočty

Výpočty vám pomohou extrahovat cenné poznatky z vašich dat a můžete je vytvářet pomocí měření a dalších vypočítaných tabulek a sloupců v režimu DirectQuery. 

Míry jsou dynamické výpočty, které jsou založeny na kontextu vašeho dotazu nebo vizualizace, zatímco vypočítané sloupce jsou výpočty, které jsou přidány do vaší tabulky jako nové sloupce. 

Mějte na paměti následující klíčové body:

• K vytváření výpočtů použijte DAX (Data Analysis Expressions).

• Zabezpečení na úrovni řádků (RLS) lze použít k ochraně citlivých dat ve vašem modelu.

• Agregace mohou pomoci zlepšit výkon při práci s velkými datovými sadami.

S pečlivou pozorností k vztahům, transformacím dat a výpočtům můžete vytvořit efektivní datový model a provádět hloubkovou analýzu dat pomocí LuckyTemplates DirectQuery. 

V další části se hlouběji ponoříme do tématu úvah o výkonu a doporučených postupů pro DirectQuery.

Úvahy o výkonu a doporučené postupy pro DirectQuery

DirectQuery může být mocný nástroj, ale k zajištění optimálního výkonu vyžaduje určité promyšlené zacházení. 

Tato část prozkoumá klíčové aspekty, které byste měli mít na paměti při používání DirectQuery, a také osvědčené postupy, jak zajistit hladký a efektivní chod vašich sestav. 

Některé úvahy zahrnují: 

1. Aktualizace dat a plán

Při práci s LuckyTemplates DirectQuery je důležité zvážit strategii obnovování dat.

Na rozdíl od plánované aktualizace udržuje DirectQuery živé připojení k vašemu základnímu datovému zdroji, což znamená, že budete mít vždy přístup k nejaktuálnějším datům. Tato možnost vytváření sestav v reálném čase však může ovlivnit výkon, zejména při dotazování na velké datové sady.

Chcete-li se vyhnout problémům s výkonem, je důležité najít rovnováhu mezi aktuálností dat a odezvou sestav.

2. Předagregace a optimalizace

Chcete-li zlepšit výkon dotazů, zvažte implementaci technik předběžné agregace v základním zdroji dat. 

Například:

• Pokud je to možné, materializujte výsledky transformace ve zdroji relační databáze, protože to může výrazně zlepšit výkon.

• Pokud například pracujete s datovým skladem Snowflake, zkuste použít optimalizované techniky dotazování k agregaci dat před jejich předáním do dotazovacího stroje.

• Chcete-li optimalizovat dotazy pro lepší výkon, použijte nástroje jako SQL Server Management Studio k identifikaci a optimalizaci pomalých dotazů. 

• Použijte filtry dotazů a další techniky k minimalizaci počtu vrácených řádků a sloupců, což může také zlepšit výkon dotazů.

• Využijte paměťově efektivní mechanismy mezipaměti ke zvládnutí přirozeného napětí mezi interaktivní rychlostí a čerstvostí dat.

• Využití mezipaměti dotazů může přinést znatelný rozdíl ve výkonu, zejména při práci s živými dlaždicemi sestav.

3. Doporučení pro nejlepší výkon

Zde je několik doporučení, jak zajistit nejlepší výkon z LuckyTemplates DirectQuery:

• Omezte počet tabulek a vztahů v modelu DirectQuery a zajistěte, aby byly správně indexovány.

• Pomocí filtrů a průřezů omezte dotazovaná data pouze na to, co je potřeba, a zmenšete tak velikost datové sady.

• Rozdělte složité výpočty na menší kroky, případně použijte vypočítané sloupce.

• Pamatujte na limit 1 milion řádků, protože při překročení tohoto limitu může dojít ke snížení výkonu DirectQuery.

• Pokud je to možné, použijte kapacitu, která nabízí vyhrazené zdroje pro lepší výkon.

• Nepřetržitě sledujte a optimalizujte svou sestavu a podkladový zdroj dat, abyste zajistili, že zůstanete v přijatelných mezích výkonu.

• Ujistěte se, že své zdroje dat zabezpečujete vhodnými bezpečnostními opatřeními, jako jsou brány firewall, šifrování a další bezpečnostní techniky.

• Při navrhování datového modelu používejte vhodné datové typy a datové struktury, které jsou v souladu s vašimi obchodními požadavky. Vyhněte se používání zbytečných datových struktur a tabulek.

• Chcete-li zlepšit výkon, používejte skládání dotazů, kdykoli je to možné. Skládání dotazů umožňuje LuckyTemplates posouvat filtry a další transformace dolů do zdroje dat, čímž se snižuje množství přenášených dat.

Dodržováním těchto osvědčených postupů a zvážením dopadů na výkon vašeho nastavení LuckyTemplates DirectQuery můžete zajistit, že vaše sestavy budou aktuální a výkonné. 

Chcete-li se dozvědět více o osvědčených postupech pro LuckyTemplates DirectQuery, podívejte se na toto video z kanálu LuckyTemplates YouTube:

Pokročilé funkce a případy použití DirectQuery

DirectQuery není jen nástroj pro přístup k datům v reálném čase; nabízí řadu pokročilých funkcí, které mohou výrazně zlepšit vaše procesy analýzy dat. 

V této části se ponoříme hlouběji do těchto pokročilých funkcí a prozkoumáme, jak je lze využít k řešení složitých problémů s daty.

1. Cloudové a místní zdroje

LuckyTemplates DirectQuery vám umožňuje přistupovat a analyzovat data z různých zdrojů dat, včetně cloudových a místních zdrojů.

Některé oblíbené zdroje dat podporované DirectQuery jsou:

• Azure SQL Data Warehouse

• SQL databáze

• Služba LuckyTemplates

Při práci s cloudovými zdroji, jako je Azure SQL Data Warehouse nebo SQL Database, zůstává váš soubor PBIX jednoduchý, protože ukládá pouze metadata a definice dotazů. 

Na druhou stranu, při připojování k místním zdrojům byste měli zajistit výkon a zabezpečení pomocí správné konfigurace.

2. Vícerozměrné zdroje

DirectQuery podporuje připojení k vícerozměrným zdrojům, jako jsou relační databázové modely.

V režimu DirectQuery můžete využít funkce jazyka DAX, které pracují s vícerozměrnými zdroji. Některé funkce však mohou být ve výchozím nastavení omezeny, aby se předešlo problémům s výkonem. Tyto funkce můžete povolit výběrem možnosti „povolit neomezená opatření prostřednictvím DirectQuery“.

Při připojování k databázím se složitými dimenzionálními vztahy zajišťuje DirectQuery konzistenci ve vašich LuckyTemplates tím, že odráží vztahy a hierarchie definované ve zdrojovém modelu.

3. Podnikové funkce

Pro podnikové scénáře nabízí DirectQuery několik funkcí, které vyhovují potřebám organizací. Některé klíčové podnikové funkce zahrnují:

• Svrchovanost dat: Zajišťuje soulad s omezeními suverenity dat tím, že uchovává data v původním zdroji a neimportuje je do LuckyTemplates.

• Pravidla zabezpečení: Použití DirectQuery vám umožňuje konzistentně používat pravidla zabezpečení ze základního zdroje dat a zajistit tak správné řízení přístupu k datům.

• Přehledy v reálném čase: Dotazy na data přímo ze zdroje, můžete těžit z přehledů téměř v reálném čase, aniž byste museli plánovat aktualizace dat.

Závěrečné myšlenky

Doufáme, že vám tento konečný průvodce LuckyTemplates DirectQuery poskytl komplexní pochopení toho, jak tato funkce funguje, její výhody a jak ji využít ve svůj prospěch. 

S využitím LuckyTemplates DirectQuery můžete snadno zpracovávat velké datové sady a poskytovat reporty v reálném čase, které jsou vždy aktuální s nejnovějšími daty. 

Mějte na paměti osvědčené postupy, které jsme popsali v této příručce, včetně datového modelování, úvah o výkonu a zabezpečení.

Pomocí těchto tipů budete moci odemknout plný potenciál LuckyTemplates DirectQuery a vytvářet sestavy, které jsou efektivní a efektivní. 

Takže vydejte se a prozkoumejte svět LuckyTemplates DirectQuery s důvěrou a šťastným podáváním zpráv!