Časová inteligence v LuckyTemplates: Jak vypočítat počet transakcí uskutečněných za posledních N dní

Někdy při analýze vašich sestav LuckyTemplates možná budete chtít vědět, kolik transakcí proběhlo za určité časové období. V tomto příspěvku na blogu vám přesně ukážu, jak vypočítat transakce v daném období dnů pomocí časové inteligence v LuckyTemplates. Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Tento příspěvek se bude týkat vysoce kvalitní analytické práce, kterou lze efektivně provádět v LuckyTemplates. Budeme používat kombinaci vzorců DAX kolem tabulek s daty, abychom získali užitečné informace.

Obsah

• Určení transakcí za posledních N dní
• Celkový počet dnů transakce
• Celkový počet transakcí
• Transakce za posledních 60 dní
• 1. Použití proměnných (VAR)
• 2. Práce s funkcí CALCULATE
• 3. Funkce FILTR
• Využití Time Intelligence v LuckyTemplates ke zlepšení prodeje a marketingu
• Závěr

Určení transakcí za posledních N dní

Podíváme se, kolik transakcí který konkrétní zákazník provedl za posledních N dní. Ve skutečnosti existuje několik způsobů, jak toho dosáhnout.

Celkový počet dnů transakce

Abychom zjistili počet dní, kdy s námi zákazník obchodoval, můžeme vytvořit míru pomocí tohoto vzorce:

Řekněme například, že zákazník zakoupil 3 různé jednotlivé produkty v jeden konkrétní den. Pokud je to vzorec, který používáme, vrátí pouze 1 transakci (a ne 3), protože jdeme s odlišným počtem data nákupu .

Celkový počet transakcí

Pokud se ale chceme dopracovat k celkovému počtu transakcí bez ohledu na dny, můžeme použít funkci COUNTROWS v tabulce prodejů.

To nám poskytne jednotlivé transakce. Pokud zákazník zakoupil 3 různé produkty v jeden den, budou to 3 transakce.

Když se podíváme na tabulku prodejů, můžeme si všimnout, že mezi sloupci Celkový počet dnů transakcí a Celkový počet transakcí není velký rozdíl . Ale v některých případech to bude, jako u Carlose Scotta, který měl více transakcí za jeden den.

Transakce za posledních 60 dní

Dále chceme zjistit, kolik transakcí bylo provedeno za posledních N dní, nebo za posledních 60 dní v případě našeho demo souboru dat.

Budeme izolovat, kolik transakcí bylo provedeno v určitém časovém období oproti celkovému počtu.

Pamatujte, že se jedná o dynamický výpočet, takže jak se pohybujeme v čase, 60 dní se bude pohybovat s námi. Podíváme se pouze na 60 dní zpětně.

Abychom přišli s tímto vzorcem, použili jsme kombinaci technik vzorce a funkce. Použijeme zde proměnné a funkce, se kterými budeme pracovata FILTROVAT . Podívejme se na část zde.

1. Použití proměnných (VAR)

K určení posledního data prodeje nákupů (v aktuálním kontextu) použijeme PROMĚNNÉ. Vzhledem k tomu, že se jedná o ukázkový soubor dat, použil jsem LASTDATE k zadání data, ze kterého se bude vycházet.

Obvykle tento vzorec nebudete používat, protože se budete dívat na živý soubor dat. Pokud je to tento případ, můžete použít tento vzorec:

2. Práce s funkcí CALCULATE

V tomto případě jsem použilvzorec. Teoreticky ale můžeme použít i míru Total Transactions.

Stále počítáme počet transakcí, ale jen měníme kontext, pokud jde o způsob jeho výpočtu.

To je přesně to, co dělá funkce CALCULATE; podíváme se na celkové transakce v okně za posledních 60 dní.

3. Funkce FILTR

Třetím krokem je filtrování tabulky dat za posledních 60 dní pomocí funkce FILTER. Tato konkrétní funkce otevře nové okno pro výpočet celkových transakcí v jakémkoli konkrétním časovém období.

Pomocí ALL(DATES) uvolníme všechny filtry, které mohou zpočátku pocházet z tabulky dat. Poté přidáme filtry zpět tím, že projdeme každé jednotlivé datum a vyhodnotíme, zda se nachází mezi (Poslední datum – 60) a Posledním datem .

Využití Time Intelligence v LuckyTemplates ke zlepšení prodeje a marketingu

Konečným výsledkem jsou opravdu silné věci. Můžeme to znovu použít k vytvoření nového opatření. Vzorec můžeme například přepočítat až na 180 dní, jak je uvedeno níže:

Výsledky pak můžeme přetáhnout na plátno a rozvětvit tabulku, abychom určili rychlost nákupního cyklu zákazníka. 

Můžeme analyzovat prodejní tabulku a pak si položit těžké otázky. Proč naši zákazníci provádějí více transakcí za posledních 60 dní než za posledních 180 dní?

Bylo to proto, že jsme jim dali speciální slevu, nebo to bylo kvůli marketingovému zásahu, který jsme udělali? Jakmile budeme mít odpovědi, můžeme je použít ke zlepšení našich marketingových strategií.

Analýza frekvence transakcí je pro podnikání klíčová , zvláště pokud jste vysokofrekvenční maloobchodník nebo provozujete online společnost.

Závěr

Postřehy, které můžete čerpat z časové inteligencemůže řídit mnoho akcí a rozhodnutí s vašimi marketingovými, inventárními a finančními iniciativami.

Technika může být použita mnoha různými způsoby ve správném prostředí. Pamatujte, že nemusí vždy jít o transakce; mohou to být tržby, náklady, zisky atd., které by mohly být přezkoumány pomocí stejné přesné techniky, kterou jsem předvedl.

Pokud se naučíte, jak to začlenit do svých přehledů, budete vyvíjet vysoce kvalitní práci, kterou vaši zákazníci a organizace ocení.

Chcete-li se naučit ještě pokročilejší analytické techniky pro LuckyTemplates, podívejte se na níže uvedený odkaz na modul z LuckyTemplates Online.

Hodně štěstí!